以“Arm 正在构建计算的未来”为主题的 Arm Tech Symposia 年度技术大会上周于深圳、北京、上海三地圆满举办。作为本届四大地区七座城市活动的收官之站,Arm Tech Symposia 中国站暌违三年再次回归线下,与生态伙伴展开面对面的交流。国内的三场活动共计由 60 多位来自 Arm 及其生态伙伴的演讲者带来了超过 80 场的干货演说,总计吸引超过三千名业内人士报名。
Arm Tech Symposia 年度技术大会深圳、北京、上海现场
Arm Tech Symposia 年度技术大会现场设有 Arm 及合作伙伴展位
Arm 高级副总裁兼基础设施事业部总经理 Mohamed Awad
在深圳和北京举办的大会主旨演讲中,Arm 高级副总裁兼基础设施事业部总经理 Mohamed Awad 强调,Arm 已从 IP 提供商转型为计算平台公司,在致力于 IP 授权业务的同时,也专注于通过完整且全面的解决方案,为合作伙伴带来选择的灵活性,帮助他们更快地将产品推向市场。Arm 全面计算解决方案 (Arm Total Compute Solutions)、Arm Neoverse 平台、Arm Corstone 以及 SOAFEE 等,都是 Arm 的计算平台分别在移动、基础设施、物联网与汽车等市场当中得以广泛应用的例证。
Arm 高级副总裁兼汽车事业部总经理 Dipti Vachani
Arm 高级副总裁兼汽车事业部总经理 Dipti Vachani在上海场的大会主旨演讲中指出了 Arm 在 AI 时代所起到的关键推动作用。作为全球最普及的计算平台,Arm 平台的问世得益于计算和软件相结合所实现的出色性能与能效表现。Arm 将持续携手合作伙伴,提升沉浸式的移动体验,释放新一代物联网潜能,加速软件定义汽车的发展,为构建生成式 AI 时代的数据中心设计蓝图,从而并肩走在行业的前沿。
Arm 中国区业务全球副总裁邹挺
在三地的欢迎致辞中,Arm 中国区业务全球副总裁邹挺表达了对合作伙伴的感谢,并强调在过去 33 年的公司历程中,Arm 携手合作伙伴和生态系统共同推动了 Arm 计算平台的发展。在 AI 时代,Arm 也期待与生态伙伴携手并进,一同在 Arm 平台上构建计算的未来,将 AI 带给每个人,带往每一处。
作为 Arm 最重要、规模最盛大的技术活动之一,Arm Tech Symposia 年度技术大会持续为科技产业提供了一个分享行业热门趋势与技术最新进展的绝佳互动与交流平台。通过干货满满的主题演讲、专题论坛与技术展示,Arm 充分向业界展示了 Arm 广泛的生态系统。从传感器、智能手机和软件定义汽车,到服务器和超级计算机,Arm 将成为未来 AI 发展的基石。
好文章,需要你的鼓励
多伦多大学研究团队提出Squeeze3D压缩框架,巧妙利用3D生成模型的隐含压缩能力,通过训练映射网络桥接编码器与生成器的潜在空间,实现了极致的3D数据压缩。该技术对纹理网格、点云和辐射场分别达到2187倍、55倍和619倍的压缩比,同时保持高视觉质量,且无需针对特定对象训练网络,为3D内容传输和存储提供了革命性解决方案。
浙江大学与腾讯联合研究团队提出MoA异构适配器混合方法,通过整合不同类型的参数高效微调技术,解决了传统同质化专家混合方法中的表征坍塌和负载不均衡问题。该方法在数学和常识推理任务上显著优于现有方法,同时大幅降低训练参数和计算成本,为大模型高效微调提供了新的技术路径。
耶鲁、哥大等四校联合研发的RKEFino1模型,通过在Fino1基础上注入XBRL、CDM、MOF三大监管框架知识,显著提升了AI在数字监管报告任务中的表现。该模型在知识问答准确率提升超过一倍,数学推理能力从56.87%提升至70.69%,并在新颖的数值实体识别任务中展现良好潜力,为金融AI合规应用开辟新路径。
加州大学圣巴巴拉分校研究团队开发出能够自我进化的AI智能体,通过《卡坦岛拓荒者》桌游测试,这些AI能在游戏过程中自主修改策略和代码。实验显示,具备自我进化能力的AI显著超越静态版本,其中Claude 3.7模型性能提升达95%。研究验证了AI从被动工具向主动伙伴转变的可能性,为复杂决策场景中的AI应用开辟新路径。