实验室可为内部测试提供便利条件,有助于为汽车和电源转换系统开发下一代创新技术
2023年11月21日—安森美(onsemi,美国纳斯达克股票代码:ON)宣布在斯洛伐克皮耶什佳尼(Piestany, Slovakia)开设应用测试实验室,专注于推进电池/插电式混合动力/电动汽车 (xEV) 和能源基础设施 (EI) 电源转换系统方案的迭代和创新。这先进的系统应用实验室提供专用设备,并与汽车主机厂(OEM)、一级供应商和 EI 供应商合作,开发和测试下一代硅 (Si) 和碳化硅 (SiC) 半导体解决方案。
现代半导体器件对于 xEV 动力总成和充电及可再生能源应用中的高效电源转换至关重要。该实验室将发挥核心作用,确保未来电源产品的开发能根据客户的特定要求,提供高度差异化的增值解决方案。
设施包括两个高压电源实验室,专注于系统和器件级的开发,以及对 SiC/Si 主驱逆变器和 ACDC/DCDC 电源转换器进行评估。另外还包括激光焊接设施、机械无尘室和车间,能够进一步加快创建下一代系统解决方案的快速原型和增强其测试能力。
针对下一代系统解决方案的评估功能包括:
好文章,需要你的鼓励
Docker公司通过增强的compose框架和新基础设施工具,将自己定位为AI智能体开发的核心编排平台。该平台在compose规范中新增"models"元素,允许开发者在同一YAML文件中定义AI智能体、大语言模型和工具。支持LangGraph、CrewAI等多个AI框架,提供Docker Offload服务访问NVIDIA L4 GPU,并与谷歌云、微软Azure建立合作。通过MCP网关提供企业级安全隔离,解决了企业AI项目从概念验证到生产部署的断层问题。
中科院联合字节跳动开发全新AI评测基准TreeBench,揭示当前最先进模型在复杂视觉推理上的重大缺陷。即使OpenAI o3也仅获得54.87%分数。研究团队同时提出TreeVGR训练方法,通过要求AI同时给出答案和精确定位,实现真正可追溯的视觉推理,为构建更透明可信的AI系统开辟新路径。
马斯克的AI女友"Ani"引爆全球,腾讯RLVER框架突破情感理解边界:AI下半场竞争核心已转向对人性的精准把握。当技术学会共情,虚拟陪伴不再停留于脚本应答,而是通过"心与心的循环"真正理解人类孤独——这背后是强化学习算法与思考模式的化学反应,让AI从解决问题转向拥抱情感。
PyVision是上海AI实验室开发的革命性视觉推理框架,让AI系统能够根据具体问题动态创造Python工具,而非依赖预设工具集。通过多轮交互机制,PyVision在多项基准测试中实现显著性能提升,其中在符号视觉任务上提升达31.1%。该框架展现了从"工具使用者"到"工具创造者"的AI能力跃迁,为通用人工智能的发展开辟了新路径。