当你的数据中心不再适合你的需求时,你该怎么办?
最明显的答案是用替换成新的数据中心。但这可能不是最具成本效益的方法,也肯定不是最可持续的方法。
在某些情况下,更好的解决方案是改造你的数据中心。通过改造,你可以对现有数据中心进行改进,使其更适合你的需求,而无需花费费用和时间来构建替代的数据中心。
什么是数据中心改造?
数据中心改造是对现有数据中心进行重大更改以提高其可用性的过程。
改造可能需要更换主要系统,例如HVAC和电力基础设施,让你的数据中心运行更可靠且更具成本效益。此外,改造还可能涉及重新设计数据中心的布局,以改善气流或在设施中安装更多服务器机架。
从本质上讲,你为了使现有数据中心更有效而进行的任何重大改善都是改造。
改造现有数据中心的优点和缺点
与用新数据中心替换旧数据中心相比,改造的主要优点是改造让你可以继续使用现有的设施,而不必购买新的房产并建造新的数据中心,后者可能要花费数百万美金和数月时间。
从可持续发展的角度来看,数据中心改造也是有益的,因为这么做可以让你延长现有设施的使用寿命,而不是对其进行处置并消耗大量能源去建造新的数据中心。
另一方面,改造也带来了一些重大挑战:
改造适合你吗?
由于存在这些挑战,改造并不总是让数据中心满足新需求的最佳方法,如果你想对数据中心进行非常重大的改造,那么迁移到新设施可能会更好。
但如果你打算改造的规模较小或者仅影响某些系统的话,改造可能是你最好的选择。如果管理得当,改造往往比完全更换数据中心更便宜、更快。
如何改造数据中心?
改造数据中心的过程将根据你要实施哪些变动而有所不同。但总的来说,改造过程是这样的:
当你通过分步计划进行数据中心改造的时候,就可以在这个复杂且耗时的过程中最大限度地降低风险。
结论
在决定你的数据中心需要更换之前,请考虑进行改造。改造并不总是提高数据中心成本效益或满足新要求的最佳解决方案,但如果你想要进行的更改规模有限,那么改造可能是让你的数据中心加快速度的一种更快、更实惠且更可持续的方式。
好文章,需要你的鼓励
字节跳动智能创作实验室发布革命性AI视频数据集Phantom-Data,解决视频生成中的"复制粘贴"问题。该数据集包含100万个跨场景身份一致配对,通过三阶段构建流程实现主体检测、多元化检索和身份验证,显著提升文本遵循能力和视频质量。
这是一项关于计算机视觉技术突破的研究,由多家知名院校联合完成。研究团队开发了LINO-UniPS系统,能让计算机像人眼一样从不同光照下的照片中准确识别物体真实的表面细节,解决了传统方法只能在特定光照条件下工作的局限性,为虚拟现实、文物保护、工业检测等领域带来重要应用前景。
被盗凭证导致80%的企业数据泄露。随着AI智能体投入生产,管理10万员工的企业将需要处理超过100万个身份。传统身份访问管理架构无法应对智能体AI的大规模部署。领先厂商正采用蓝牙低功耗技术替代硬件令牌,实现基于距离的身份验证。行为分析可实时捕获被入侵的智能体,零信任架构扩展至智能体部署。这代表了自云计算普及以来最重要的安全变革。
这篇文章介绍了北京人工智能研究院开发的OmniGen2模型,一个能够同时处理文字转图像、图像编辑和情境生成的全能AI系统。该模型采用双轨制架构,分别处理文本和图像任务,并具备独特的自我反思机制,能够自动检查和改进生成结果。研究团队还开发了专门的数据构建流程和OmniContext评测基准,展现了开源模型的强大潜力。