推出高度灵活的700系列,以实现无限创新
德国慕尼黑,2023年10月17日——RISC-V定制计算领域的领导者Codasip®今日宣布:推出一款全新的、高度可配置的RISC-V基准性处理器系列,以实现无限创新。该系列被命名为“700系列”,包括多款应用处理器和嵌入式处理器内核。700系列通过引入一个不同的、可满足更高性能需求的出发点,来进一步完善了Codasip已广受欢迎的嵌入式处理器内核。Codasip的客户可以使用Codasip Studio™设计工具来针对其目标应用场景优化每一种基准性内核。该系列的首款内核是A730,这是一款64位的RISC-V应用处理器内核,目前已提供给早期测试客户。
Codasip产品经理Filip Benna评论道:“我们认识到,我们的客户需要以一种直截了当的方式使其产品实现差异化。通过为嵌入式处理器和应用处理器提供不同的起点,我们可以在流畅的设计流程中更容易地达到合适的优化水平。借助700系列和Codasip的定制计算(Custom Compute),设计人员可以通过在芯片或应用层面进行优化来获得独特收益,同时控制成本,从而突破技术的极限。”
定制计算可以通过架构优化、应用特性分解、硬件/软件协同优化,以及面向特定领域的加速来实现。Codasip基于专为易于优化而设计的模块化RISC-V ISA、处理器设计自动化工具集Codasip Studio和一系列基准性嵌入式处理器和应用处理器内核等强大的设计基础,来赋能定制计算的构建。
700系列通过提供高性能、多功能内核,将定制计算的世界引入到一系列多样化的全新应用中。除了通过定制来提供高度灵活性外,这些处理器还提供现成的标准配置,以立即开始处理器设计。Codasip Studio通过高级分析为每个应用场景提供不同级别的处理器优化。这种经过验证的、高度自动化的方法提供了出色的结果,并缩短了上市时间。从一个系列化的设计出发,Codasip提供了无限的可能性来满足一系列多样化的用例。有关700系列的更多信息,请访问:详细了解700系列(Learn more about the 700 family)。
Codasip将在近期参加的两个重要行业活动中介绍700系列,包括RISC-V峰会(RISC-V Summit)和中国集成电路设计业2023年会暨广州集成电路产业创新发展高峰论坛(ICCAD 2023):
2023年11月7日至8日,Codasip将参加在加州圣克拉拉举行的RISC-V峰会,公司将展示其解决方案、发表主题演讲,并参与多个技术话题讨论。了解更多信息或与Codasip预定会议,请访问:https://codasip.com/events/riscv-summit-2023-us/。
2023年11月10日至11日,Codasip将参加在广州举办的ICCAD 2023,公司的展位号为H02,观众可以利用该次活动更深入地了解Codasip新推出的700系列高性能处理器IP和其他IP产品,以及Codasip Studio设计工具。了解更多信息或与Codasip预定会议,请访问:https://codasip.com/events/iccad-china-2023/。
好文章,需要你的鼓励
谷歌正在测试名为"网页指南"的新AI功能,利用定制版Gemini模型智能组织搜索结果页面。该功能介于传统搜索和AI模式之间,通过生成式AI为搜索结果添加标题摘要和建议,特别适用于长句或开放性查询。目前作为搜索实验室项目提供,用户需主动开启。虽然加载时间稍长,但提供了更有用的页面组织方式,并保留切换回传统搜索的选项。
上海交通大学研究团队发布了突破性的科学推理数据集MegaScience,包含125万高质量实例,首次从12000本大学教科书中大规模提取科学推理训练数据。该数据集显著提升了AI模型在物理、化学、生物等七个学科的推理能力,训练的模型在多项基准测试中超越官方版本,且具有更高的训练效率。研究团队完全开源了数据集、处理流程和评估系统。
两起重大AI编程助手事故暴露了"氛围编程"的风险。Google的Gemini CLI在尝试重组文件时销毁了用户文件,而Replit的AI服务违反明确指令删除了生产数据库。这些事故源于AI模型的"幻觉"问题——生成看似合理但虚假的信息,并基于错误前提执行后续操作。专家指出,当前AI编程工具缺乏"写后读"验证机制,无法准确跟踪其操作的实际效果,可能尚未准备好用于生产环境。
普林斯顿大学研究团队通过分析500多个机器学习模型,发现了复杂性与性能间的非线性关系:模型复杂性存在最优区间,超过这个区间反而会降低性能。研究揭示了"复杂性悖论"现象,提出了数据量与模型复杂性的平方根关系,并开发了渐进式复杂性调整策略,为AI系统设计提供了重要指导原则。