20支来自亚太区的队伍共同挑战AI应用场景中的关键集合通信模型
美国加州Sunnyvale/北京时间2023年8月24日,国际高性能计算和人工智能咨询委员会(HPC-AI Advisory Council)宣布了第11届亚太区RDMA(Remote Direct Memory Access,远程内存直接访问)编程竞赛结果,上届冠军队,来自中国的西北工业大学队蝉联本次RDMA编程竞赛的冠军;南开大学队和香港中文大学与澳大利亚国立大学的港中文澳国立联队获得本次竞赛的第二名;中国科技大学队、北京邮电大学和南京邮电大学联队、台湾暨南大学的Pangolin队获得的第三名。
本次竞赛共有40多支来自亚太区各个大学和科研机构的学生团队和10多支来自亚太区科技企业的团队参加了为期5天的2023年亚太区RDMA编程课,20支队伍被选中参与了最后的为期两天编程竞赛,共同挑战AI应用中的典型集合通信模型 - Reduce/Scatter 通信场景,并通过先进的网络计算技术对其进行优化。Reduce/Scatter通信是当前热门的大语言模型应用中最关键的通信模型之一,在比赛过程中,参赛队伍表现出了极大的创新力和高超的编程能力,使 Reduce/Scatter集合通信性能得到了极大的性能提升。
本次竞赛由国际高性能计算和人工智能咨询委员会主办,得到了日本的PCCC(PC Cluster Consortium)、中国科学院计算科学研究所、清华大学和北京大学的大力支持,旨在为亚太区的学生们提供领先的RDMA编程课程的学习机会,并提供先进的软、硬件平台供学生们动手实践,再通过竞赛的形式来归纳和验证他们的学习效果,最终达到提升学生们的HPC和AI知识能力的效果。
赛后国际高性能计算和人工智能咨询委员会主席Gilad Shainer先生说到:“大模型时代的到来,需要在通信模型上进行创新,以满足单个训练集群动辄数千或者数万颗GPU对性能和效率的需求。网络设备,特别是网络计算技术及因此而出现的新型RDMA通信算法,将会是确保AI集群今后扩展无忧的关键技术。我们每年都要举办亚太区RDMA编程课和竞赛的目的就是帮助学生们扩展他们的知识面、提升他们的动手能力,让他们一走向社会后即能拥有最先进的知识。”
关于竞赛的更多详情,请访问国际高性能计算和人工智能咨询委员会网站 Student RDMA Programming Workshop And Competition - HPC Advisory Council.
好文章,需要你的鼓励
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
数据分析平台公司Databricks完成10亿美元K轮融资,公司估值超过1000亿美元,累计融资总额超过200亿美元。公司第二季度收入运营率达到40亿美元,同比增长50%,AI产品收入运营率超过10亿美元。超过650家客户年消费超过100万美元,净收入留存率超过140%。资金将用于扩展Agent Bricks和Lakebase业务及全球扩张。
上海AI实验室发布OmniAlign-V研究,首次系统性解决多模态大语言模型人性化对话问题。该研究创建了包含20万高质量样本的训练数据集和MM-AlignBench评测基准,通过创新的数据生成和质量管控方法,让AI在保持技术能力的同时显著提升人性化交互水平,为AI价值观对齐提供了可行技术路径。