来自11个国家和地区的40支参赛队伍参加了为期8天的上机培训和竞赛角逐
中国北京/美国加州/新加坡– 2021年11月12日 – 国际高性能计算和人工智能咨询委员会今日宣布了第9届亚太区RDMA竞赛决赛获奖名单。一年一度的亚太区RDMA编程竞赛致力于在大学院校的编程课程和行业前沿的HPC、AI及存储通讯技术之间搭建桥梁和纽带。竞赛为大学和研究机构的学生提供了学习和实践行业最前沿的RDMA编程技术的机会。来自亚太地区11个国家和地区的40支参赛队伍参加了本届竞赛组委会提供的RDMA编程课程,有20支队伍入围最终的决赛。
决赛最终的获胜队伍是:
持续十余年免费提供RDMA编程课程和上机实践,亚太区RDMA编程竞赛已经成为亚太地区推动HPC和AI技术教育不可或缺的舞台。通过RDMA编程课程学习认证的学生将获得资格证书。在过去的竞赛中,数百名学生通过认证,他们中很多人毕业后成为世界各地头部企业的软件编程核心力量。
今年,亚太区RDMA编程竞赛题目瞄向云原生超级计算技术。国际高性能计算和人工智能咨询委员为基于数据处理器(DPU)+ CPU的平台制定了有针对性的RDMA培训课程,以期充分利用DPU和CPU的资源效率来达到最佳的软件性能。
国际高性能计算和人工智能咨询委员会主席Gilad Shainer 表示:“RDMA编程能力已经变成了现代HPC和AI应用的一项基础要求,超大规模云计算提供商和数据中心迫切需求大学和科研院所能够提供更多的优秀RDMA编程人才。国际高性能计算和人工智能咨询委员会拥有450多家来自世界各地的会员单位,赋能行业用户培育优秀人才,共同面对最具挑战的软件需求”
本届竞赛得到了中国科学技术大学,美国俄亥俄州立大学和清华大学的鼎力支持,组委会嘉宾和专家热情分享了他们最新的RDMA编程经验。
好文章,需要你的鼓励
机器人和自动化工具已成为云环境中最大的安全威胁,网络犯罪分子率先应用自动化决策来窃取凭证和执行恶意活动。自动化攻击显著缩短了攻击者驻留时间,从传统的数天减少到5分钟内即可完成数据泄露。随着大语言模型的发展,"黑客机器人"将变得更加先进。企业面临AI快速采用压力,但多数组织错误地关注模型本身而非基础设施安全。解决方案是将AI工作负载视为普通云工作负载,应用运行时安全最佳实践。
MBZUAI研究团队发布了史上最大的开源数学训练数据集MegaMath,包含3716亿个Token,是现有开源数学数据集的数十倍。该数据集通过创新的数据处理技术,从网页、代码库和AI合成等多个来源收集高质量数学内容。实验显示,使用MegaMath训练的AI模型在数学推理任务上性能显著提升,为AI数学能力发展提供了强大支撑。
面对心理健康专业人士短缺问题,谷歌、麦肯锡和加拿大重大挑战组织联合发布《心理健康与AI现场指南》,提出利用AI辅助任务分担模式。该指南构建了包含项目适应、人员选择、培训、分配、干预和完成六个阶段的任务分担模型,AI可在候选人筛选、培训定制、客户匹配、预约调度和治疗建议等环节发挥作用。该方法通过将部分治疗任务分配给经过培训的非专业人员,并运用AI进行管理支持,有望缓解治疗服务供需失衡问题。
这项由多个知名机构联合开展的研究揭示了AI系统的"隐形思维"——潜在推理。不同于传统的链式思维推理,潜在推理在AI内部连续空间中进行,不受语言表达限制,信息处理能力提升约2700倍。研究将其分为垂直递归和水平递归两类,前者通过重复处理增加思考深度,后者通过状态演化扩展记忆容量。