摘要
相比上一代产品,提供 6 倍的 AI 性能,突破性的 RQX-59 系列,为您的机器人和自动驾驶解决方案带来巨大变革
中国上海 – 2023 年 8月 4日
全球领先的边缘计算解决方案提供商、NVIDIA首选合作伙伴——凌华科技,今日发布了一款极具创新意义且备受期待的 ROScube RQX-59 系列产品,专为机器人、AMR(自主移动机器人)和自动驾驶领域的革新而量身定制。该产品的发布标志着智能自动化领域的一个突破,提供丰富的针对特定行业的解决方案,特别适合户外应用,即使在高达 60 °C 的酷热温度下也能有效地运行,为广泛的应用带来了无限的可能性,从仓库的无人叉车机器人、农场的自动割草机器人、超市的服务机器人、机场的自动驾驶穿梭巴士、校园的自主安全机器人,到海岸线附近的无人海洋清洁机器人等等。
ROScube 机器人控制器是凌华科技 ROS 2 解决方案的一部分,针对AI机器人进行了特别的优化,同时将功耗保持在最低限度。该产品在紧凑且强固的机箱中,集成了必要的软硬件组件,是一款全面且强大的机器人控制器。由于提供了更简单的扩展性,因此开发人员可以无缝集成额外的 GPU卡 或 PCIe 卡,以满足其应用的特定需求。ROScube RQX-59 系列提供可锁固的 USB 端口,这也让整个产品变得更加坚固。此外,与传统的2.5”SSD相比,该产品所提供的 M.2存储让整个产品更加紧凑,并且具有更好的抗震性能,确保了控制器具备可靠和高效的存储,因此非常适合构建各种面向AI机器人项目的解决方案,并为其提供创新。
卓越的性能表现
精心设计的 RQX-59 系列支持 32GB的AGX Orin,可提供高达 200 TOPS 的 AI 性能,比 AGX Xavier 高出 6 倍,在复杂的应用环境中,机器人和自主系统的表现极其卓越。凭借 NVIDIA Jetson Orin 强大的处理能力,可同时支持最多 8 个 GMSL2 或 FPD-Link III 摄像头,提供更强大的态势感知能力,从而在不同的应用中实现全面的数据采集和精准的决策。
面向实时传感器融合的帧同步技术
在边缘 AI 平台上集成 GMSL2 或 FPD Link III 摄像头或 LiDAR 等各种传感器的同时,也带来一系列的挑战,例如实时数据同步、高效的校准管理和计算复杂性的有效处理等等。凌华科技提供经过验证的帧同步技术,展示了在实时传感器融合方面的专业知识与能力,可以确保GMSL2和FPD-Link III摄像头的精确同步。此外,它还搭配一款个性化的BSP,完全支持由知名汽车摄像头供应商提供的 GMSL2/FPD-Link III 摄像头。
即用型的交钥匙解决方案
凌华科技和 Tier IV共同开发了一款边缘感知开发套件,为摄像头的无缝集成提供了整体的解决方案。 该套件由 RQX-59G、Tier IV C1/C2 GMSL2 摄像头以及专门开发的摄像头驱动程序组成,并与 RQX-59 实现了无缝集成。该驱动程序完全解决了与摄像头有关的兼容性问题,从而简化了整个开发过程。
行业驱动创新
RQX-59系列专为自动驾驶和AMR应用而设计,是凌华科技致力于为客户需求提供最佳解决方案的最佳承诺。 ROScube系列已在多个国家成功部署,在诸多商业领域帮助客户加速其机器人应用的开发。利用ROScube 产品,客户可以最大限度地提高其AMR和自动驾驶汽车项目的效率和盈利能力。
凌华科技一直致力于推动创新并为客户提供最先进的解决方案。作为 ROScube 产品系列的最新成员,ROScube-X RQX-59 系列提供了三种不同的 SKU,现已可供购买,可为相关业务带来卓越的生产力和运营效率。欲了解有关这一突破性产品,以及如何提升机器人和自动驾驶应用的更多信息,请访问此处或通过 [联系信息] 联系我们的销售团队。
好文章,需要你的鼓励
谷歌正在测试名为"网页指南"的新AI功能,利用定制版Gemini模型智能组织搜索结果页面。该功能介于传统搜索和AI模式之间,通过生成式AI为搜索结果添加标题摘要和建议,特别适用于长句或开放性查询。目前作为搜索实验室项目提供,用户需主动开启。虽然加载时间稍长,但提供了更有用的页面组织方式,并保留切换回传统搜索的选项。
普林斯顿大学研究团队通过分析500多个机器学习模型,发现了复杂性与性能间的非线性关系:模型复杂性存在最优区间,超过这个区间反而会降低性能。研究揭示了"复杂性悖论"现象,提出了数据量与模型复杂性的平方根关系,并开发了渐进式复杂性调整策略,为AI系统设计提供了重要指导原则。
两起重大AI编程助手事故暴露了"氛围编程"的风险。Google的Gemini CLI在尝试重组文件时销毁了用户文件,而Replit的AI服务违反明确指令删除了生产数据库。这些事故源于AI模型的"幻觉"问题——生成看似合理但虚假的信息,并基于错误前提执行后续操作。专家指出,当前AI编程工具缺乏"写后读"验证机制,无法准确跟踪其操作的实际效果,可能尚未准备好用于生产环境。
微软亚洲研究院开发出革命性的认知启发学习框架,让AI能够像人类一样思考和学习。该技术通过模仿人类的注意力分配、记忆整合和类比推理等认知机制,使AI在面对新情况时能快速适应,无需大量数据重新训练。实验显示这种AI在图像识别、语言理解和决策制定方面表现卓越,为教育、医疗、商业等领域的智能化应用开辟了新前景。