中国深圳,2023年8月3日-维谛技术(Vertiv,NYSE:VRT)全球首发Vertiv™ APT2.0 新一代预制式电力模组,开创5大系统跨界超融合,全新定义低碳时代数据中心动力建设模式,提供“安易省芯”的电力保障!
方案亮点:“安易省芯”,四大价值,一探究竟
不论设计、运行以及维护阶段,Vertiv™ APT2.0提供全生命周期安全电力保障,确保数据中心稳定连续运行!
部署耗时2月+?2周+?还是Vertiv™ APT2.0极速交付1天就好!未来还能随需而变,易装易维!
双碳政策要求、能否接入绿色新能源、电能耗、人力工程成本、地价租金、能源费用等等都需考虑,不妨再算一算整体系统TCO!
全链路统一监控、主动运维能力、全生命周期管理的监控系统,Vertiv™ APT2.0统统满足,够智能,才够放心!
实力满足不同客户的不同应用需求
Vertiv™ APT2.0的多种方案能助力客户搭建满足未来发展的中型、大型、超大型数据中心供配电系统!搭建多层或者高层数据中心,推荐组合式方案,是综合考虑入场条件限制的首推方式;搭建仓储式数据中心,推荐撬块式方案,现场施工更快速;搭建户外极限场景数据中心,推荐集装箱方案,适用于极限户外特殊应用场景,无论是山洞还是海底,高防护等级、优越的抗震性能,都能轻松实现上山下海的安全部署。
“安易省芯”——让客户真正享受安逸省心
面向未来的数据中心供配电系统,需基于安全可靠的前提下走向“跨界融合”,才能实现系统架构安全性,易装易维,省碳节能与芯智管理的价值突破。Vertiv™ APT2.0,新一代预制式电力模组,犹如电力迅猛的动力火车,与您携手迈入供配电融合2.0新时代,共筑未来美好的数字世界!
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这项研究介绍了Ankh3,一种创新的蛋白质语言模型,通过多任务预训练策略显著提升了模型性能。研究者采用两种互补任务:多掩码概率的掩码语言建模和蛋白质序列补全,使模型仅从蛋白质序列就能学到更丰富的表示。实验表明,Ankh3在二级结构预测、荧光预测等下游任务中表现优异,尤其在模型未曾训练过的任务上展现出强大泛化能力,为蛋白质设计和分析开辟了新路径。
法国波尔多大学研究团队开发了一个突破性框架,用于神经退行性痴呆症的差异化诊断。该框架将3D脑部MRI转换为文本报告,并利用强化学习优化的大语言模型进行详细诊断推理。不同于传统"黑箱"方法,这一系统能生成透明、有因果关系的解释,同时保持高诊断准确率。研究显示,通过群组相对策略优化(GRPO)训练的轻量级模型能展现复杂推理行为,包括假设检验和非线性思考,提供与临床决策流程一致的排序诊断结果。
这项研究提出了CLUE框架,首次能够生成自然语言解释来揭示AI事实核查系统不确定性的来源。与现有方法不同,CLUE能识别文本片段间的冲突与一致关系,并解释它们如何影响模型的预测不确定性。实验表明,CLUE生成的解释在三种语言模型和两个事实核查数据集上都更忠实于模型不确定性,用户评价其更有帮助、信息更丰富、冗余更少且逻辑更一致。CLUE不需要微调或架构更改,适用于任何白盒语言模型,为事实核查提供了实用支持。
来自香港科技大学和MiniMax的研究团队开发了SynLogic,一个可合成35种逻辑推理任务的框架与数据集,填补了AI逻辑训练资源缺口。研究表明,在SynLogic上进行强化学习训练显著提升了模型逻辑推理能力,32B模型在BBEH测试中超越了DeepSeek-R1-Distill模型6个百分点。更值得注意的是,将SynLogic与数学和编程数据混合训练不仅提高了这些领域的学习效率,还增强了模型的泛化能力,表明逻辑推理是构建通用AI推理能力的重要基础。