“双碳”目标背景下,构建以新能源为主体的新型电力系统已经成为电力行业转型发展的方向。随着未来新能源高比例应用,电力系统调节手段不足的问题将愈加突出,而数字化赋能有望成为未来新型电力系统智能调节的重要抓手。
6月29日~7月2日,以“数字驱动,能创未来”为主题的“2023国际数字能源展”,在深圳会展中心成功举办。
维谛技术(Vertiv,NYSE:VRT)作为绿色能源产业的节碳先锋,在本次展会上,围绕“可维节碳,共建绿色、可靠、智能的能源系统”的主题,从绿色新能源和数字新基建领域全面展示了一系列硬核科技及成功实践。
全面展示数字能源硬核科技
绿色新能源解决方案
? 储备一体,低碳园区新势力
集电源技术、热管理技术、能源监控管理及储能技术于一体,构建新型电力系统,助力客户全方位打造绿色低碳园区,实现源网荷的绿色低碳化转型。
? 绿色风电新能源
作为全球风电机组用变流器完整解决方案供应商,可为全球客户提供量身定制的解决方案,以满足每个项目的不同要求。我们提供的风电机组变流器已经广泛的使用在全球主要风电发展国家,覆盖了海上风电和陆上风电两大领域,全球并网装机总量已经达到30GW以上。
源网荷储一体化是新型电力系统和新能源技术的典型应用,维谛技术(Vertiv)江门工厂建设的光储一体项目,为打造低碳园区提供了成功经验。布置超15000㎡的太阳能板,并配置了800KW/1.6MWH的储能系统,用以平稳消纳光伏发电;成功落地“储备一体化”理念,在运营中充分运用峰谷价差政策,参与电网的需求侧响应,从而实现运营阶段的持续回报;该项目还配置了维谛的综合能源碳管理平台,实现园区内综合能源的智能化管理,同时满足了企业的碳资产碳足迹管理的需求。
数字新基建解决方案
? 可信超低PUE,架构绿色数据中心
将高能效、高耦合、高可靠、高智能技术通过整体解决方案应用到数据中心,实现全生命周期无短板交付, “所设即所得”,PUE在北方干燥寒冷地区低于1.2(最低可达1.15),南方热带高温地区低于1.25,实现PUE的可落地、可量化、可交付,轻松应对能效大考。
? 探索边缘,创新无限
随着边缘计算的应用越来越多,关键基础设施的部署在面临分布广、环境复杂的场景需求时,要求基础设施与业务应用之间形成高度匹配,同时保持稳定可靠运行。维谛技术(Vertiv)Smart Solution解决方案将信息技术和基础设施进行融合,满足场景需求,推进边缘计算持续发展。
? 磐石品质,电力通信网络可靠保障
Vertiv™ NetSure™ DPM系列作为未来即将发布的新品,于数字能源展惊喜首秀,实物真机提前亮相!高可靠电力通信电源系统是维谛技术针对电力行业开发的新一代主打可靠性、适用性的电力电源,其安全可靠、绿色节能、智能化、易安装易运维特点,专为发电站和变电站的通信机房、通信网管中心等应用场景设计,确保电力通信网络的稳定运行。
? 全球视野,一带一路助力出海
作为拥有全球化视野的公司,凭借成熟的产业链、服务链和价值链体系,为EPC企业开拓“一带一路”市场机遇提供全方位的支持,通过融合创新实现生态共赢,为全球客户数字基础设施的建设提供了广泛支持,包括埃及地铁、老挝电信、巴基斯坦联合循环电站、印度鼓达电厂,以及菲律宾DITO、悉尼数据中心、大阪和墨尔本灾备中心、达拉斯数据中心等。
“四零”终极目标为指引,迈向可持续发展
维谛技术(Vertiv)大中华区市场营销及产品应用副总裁田军,在主办方组织的企业家采访中表示,维谛技术(Vertiv)深耕关键基础设施领域,积极响应国家 “双碳”战略,在供配电、制冷、储能及光伏、风能等新能源领域持续推出高性能的创新解决方案,将以“零损耗、零用水、零碳排、零浪费”四个终极理想目标为指引,持续为客户和生态伙伴创造真实价值。
数字能源拥有广阔的发展前景,维谛技术(Vertiv)作为能源革命的参与者和推动者,将持续以绿色低碳为核心,凭借在数字技术、电力电子技术领域的技术优势和研发实力,解锁更多适应能源变革需要的数字基础设施产品,促进数字能源的蓬勃发展;基于合作、协同、分享及长期主义的观点和理念,携手数字能源领域的生态伙伴,共同打造全新的产业生态,共建绿色可持续发展的美好未来!
好文章,需要你的鼓励
谷歌正在测试名为"网页指南"的新AI功能,利用定制版Gemini模型智能组织搜索结果页面。该功能介于传统搜索和AI模式之间,通过生成式AI为搜索结果添加标题摘要和建议,特别适用于长句或开放性查询。目前作为搜索实验室项目提供,用户需主动开启。虽然加载时间稍长,但提供了更有用的页面组织方式,并保留切换回传统搜索的选项。
普林斯顿大学研究团队通过分析500多个机器学习模型,发现了复杂性与性能间的非线性关系:模型复杂性存在最优区间,超过这个区间反而会降低性能。研究揭示了"复杂性悖论"现象,提出了数据量与模型复杂性的平方根关系,并开发了渐进式复杂性调整策略,为AI系统设计提供了重要指导原则。
两起重大AI编程助手事故暴露了"氛围编程"的风险。Google的Gemini CLI在尝试重组文件时销毁了用户文件,而Replit的AI服务违反明确指令删除了生产数据库。这些事故源于AI模型的"幻觉"问题——生成看似合理但虚假的信息,并基于错误前提执行后续操作。专家指出,当前AI编程工具缺乏"写后读"验证机制,无法准确跟踪其操作的实际效果,可能尚未准备好用于生产环境。
微软亚洲研究院开发出革命性的认知启发学习框架,让AI能够像人类一样思考和学习。该技术通过模仿人类的注意力分配、记忆整合和类比推理等认知机制,使AI在面对新情况时能快速适应,无需大量数据重新训练。实验显示这种AI在图像识别、语言理解和决策制定方面表现卓越,为教育、医疗、商业等领域的智能化应用开辟了新前景。