6月29日,在上海世界移动通信大会(MWC上海)上, 联想携手Arm发布了首款基于AWS Graviton平台的5G云专网解决方案。该方案同时也是首款通过 Arm 在华增设的 5G 解决方案实验室验证的系统,将为企业用户带来弹性分配与快速部署等云服务优势,节省硬件采购与维护的成本,加速企业实现5G+ 创新应用。

联想集团首席研究员、云网融合事业部高级总监李瞳(左)与 Arm 基础设施事业部营销副总裁 Eddie Ramirez(右)携手发布联想首款基于 Arm 架构 Graviton 平台的 5G 云专网解决方案
在这个解决方案中,联想推出支持Arm® Neoverse™ 平台的5G NR基站、云原生5G核心网,一方面满足5G网络在功能、性能、可靠性等方面的严格要求,另一方面还能最大化地满足各垂直行业的个性化组网需求。联想基于AWS部署的云原生5G核心网,具备灵活部署、弹性伸缩、高安全、高可靠、高性能等特点,借助AWS 基于 Arm Neoverse架构的自研处理器Graviton低功耗、高性价比的特性,更帮助客户降低5G网络整体拥有成本(TCO),减少前期建设投入,降低了用户导入5G专网的门槛。
这套解决方案也是 Arm 在华增设的 5G 解决方案实验室验证的第一套系统。据了解,为了进一步推动5G“云-网-智-算”架构生态圈协同发展,Arm近期携手产业合作伙伴联想在华增设了Arm 5G 解决方案实验室新据点。这个实验室旨在为Arm的软硬件生态系统合作伙伴提供完整的开发和测试平台,并在现场展示端到端的解决方案。该实验室此次为基于AWS Graviton平台的5G云网络结合智能算力的联合方案进行了验证与演示。
联想集团首席研究员、云网融合事业部高级总监李瞳表示:“随着数字经济的快速发展,垂直行业纷纷开启了数字化转型之旅,这带来了巨大的行业增长机会。然而,传统架构中算力(IT)和网络(CT)相对独立,导致行业客户不得不同时搭建两套系统,在ICT基础设施上的投入居高不下。联想云网融合,以NFV技术为底座,基于通用硬件,以软件形式实现网络功能,使得客户可以轻松地在公用云、私有云等既有算力设施上实现网络功能,以最小的成本拥有可靠的ICT基础设施。我们很高兴持续与 Arm 携手合作,共同推动5G产业繁荣发展。”
Arm 基础设施事业部营销副总裁Eddie Ramirez表示:“凭借Arm架构在性能、能效、总拥有成本,以及灵活性等方面的技术优势,Arm Neoverse平台正被广泛应用于5G网络,驱动 5G 应用的多样化与创新。此次Arm与联想的合作展示了基于Arm Neoverse平台、涵盖从基站到核心网络的全链路5G云网络方案,彰显了Arm在推动产业生态技术协作方面的努力。我们很高兴看到越来越多的5G生态合作伙伴选择了Arm架构,同时我们将通过全新在华成立的 Arm 5G 解决方案实验室,不断促进行业高效协同及可持续发展,赋能本土的 5G 云网融合解决方案,为多样化的5G生态发展做出贡献。”
好文章,需要你的鼓励
微软近年来频繁出现技术故障和服务中断,从Windows更新删除用户文件到Azure云服务因配置错误而崩溃,质量控制问题愈发突出。2014年公司大幅裁减测试团队后,采用敏捷开发模式替代传统测试方法,但结果并不理想。虽然Windows生态系统庞大复杂,某些问题在所难免,但Azure作为微软核心云服务,反复因配置变更导致客户服务中断,已不仅仅是质量控制问题,更是对公司技术能力的质疑。
Meta研究团队发现仅仅改变AI示例间的分隔符号就能导致模型性能产生高达45%的巨大差异,甚至可以操纵AI排行榜排名。这个看似微不足道的格式选择问题普遍存在于所有主流AI模型中,包括最先进的GPT-4o,揭示了当前AI评测体系的根本性缺陷。研究提出通过明确说明分隔符类型等方法可以部分缓解这一问题。
当团队准备部署大语言模型时,面临开源与闭源的选择。专家讨论显示,美国在开源AI领域相对落后,而中国有更多开源模型。开源系统建立在信任基础上,需要开放数据、模型架构和参数。然而,即使是被称为"开源"的DeepSeek也并非完全开源。企业客户往往倾向于闭源系统,但开源权重模型仍能提供基础设施选择自由。AI主权成为国家安全考量,各国希望控制本地化AI发展命运。
香港中文大学研究团队开发出CALM训练框架和STORM模型,通过轻量化干预方式让40亿参数小模型在优化建模任务上达到6710亿参数大模型的性能。该方法保护模型原生推理能力,仅修改2.6%内容就实现显著提升,为AI优化建模应用大幅降低了技术门槛和成本。