作为支撑数字中国建设的关键基础设施,近年来,我国数据中心规模不断壮大,数据中心绿色低碳发展已成为必然趋势。
工业和信息化部积极推进数据中心能效提升和绿色低碳转型升级,联合发展改革委、商务部、国管局、银保监会、能源局等部门持续推动国家绿色数据中心建设工作,先后发布三批次共153家国家绿色数据中心,取得积极成效。
在此背景下,“2023数据中心绿色发展大会”将于2023年5月11日在四川成都隆重召开,2022年度国家绿色数据中心名单将在本届大会上正式发布。大会设置主论坛,以及绿色数据中心先进适用技术分论坛、绿色数据中心可再生能源与绿色电力应用分论坛、绿色数据中心产业服务分论坛,并将围绕国家数据中心绿色发展政策、经验和信息化领域节能技术最新进展及应用案例等内容邀请院士、专家以及相关部门主管领导进行深入探讨。
中国电子学会团体标准《绿色数据中心评估准则》《液冷数据中心余热回收工程设计指南》将在会议期间隆重发布。相信这些标准的发布实施将为进一步引导数据中心提升能效、加快绿色高质量发展发挥积极作用。
中国电子技术标准化研究院将在大会上正式发布《数据中心能源综合利用现状分析及低碳发展研究》报告,该报告将对我国数据中心能源综合利用现状进行分析并提出数据中心绿色低碳发展建议。
会议同期将举办国家绿色数据中心建设成果展,将首次对国家绿色数据中心建设成果及入选国家绿色数据中心先进适用技术产品目录、国家通信业节能技术产品推荐目录(2021)、国家工业和信息化领域节能技术装备推荐目录(2022年版)技术装备产品进行综合展示。
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OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。