作为支撑数字中国建设的关键基础设施,近年来,我国数据中心规模不断壮大,数据中心绿色低碳发展已成为必然趋势。
工业和信息化部积极推进数据中心能效提升和绿色低碳转型升级,联合发展改革委、商务部、国管局、银保监会、能源局等部门持续推动国家绿色数据中心建设工作,先后发布三批次共153家国家绿色数据中心,取得积极成效。
在此背景下,“2023数据中心绿色发展大会”将于2023年5月11日在四川成都隆重召开,2022年度国家绿色数据中心名单将在本届大会上正式发布。大会设置主论坛,以及绿色数据中心先进适用技术分论坛、绿色数据中心可再生能源与绿色电力应用分论坛、绿色数据中心产业服务分论坛,并将围绕国家数据中心绿色发展政策、经验和信息化领域节能技术最新进展及应用案例等内容邀请院士、专家以及相关部门主管领导进行深入探讨。
中国电子学会团体标准《绿色数据中心评估准则》《液冷数据中心余热回收工程设计指南》将在会议期间隆重发布。相信这些标准的发布实施将为进一步引导数据中心提升能效、加快绿色高质量发展发挥积极作用。
中国电子技术标准化研究院将在大会上正式发布《数据中心能源综合利用现状分析及低碳发展研究》报告,该报告将对我国数据中心能源综合利用现状进行分析并提出数据中心绿色低碳发展建议。
会议同期将举办国家绿色数据中心建设成果展,将首次对国家绿色数据中心建设成果及入选国家绿色数据中心先进适用技术产品目录、国家通信业节能技术产品推荐目录(2021)、国家工业和信息化领域节能技术装备推荐目录(2022年版)技术装备产品进行综合展示。
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这项来自苹果公司的研究揭示了视频大语言模型评测的两大关键问题:许多测试问题不看视频就能回答正确,且打乱视频帧顺序后模型表现几乎不变。研究提出VBenchComp框架,将视频问题分为四类:语言模型可回答型、语义型、时序型和其他类型,发现在主流评测中高达70%的问题实际上未测试真正的视频理解能力。通过重新评估现有模型,研究团队证明单一总分可能掩盖关键能力差距,并提出了更高效的评测方法,为未来视频AI评测提供了新方向。
大模型时代,玛丽·米克尔(Mary Meeker)的名字可能大家不一定熟悉,但是在互联网时代,这位被可被誉为“互联网女皇”的。她是美国风险投资家和前华尔街证券分析师,专注于互联网及新兴技术领域。玛丽·米克尔(Mary Meeker)发了一份340页的《人工智能趋势报告》,粗粗看了一下,并没有非常轰动的观点,但是数据比较全面
这篇来自KAIST AI研究团队的论文提出了"差分信息分布"(DID)这一创新概念,为理解直接偏好优化(DPO)提供全新视角。研究证明,当偏好数据编码了从参考策略到目标策略所需的差分信息时,DPO中的对数比率奖励形式是唯一最优的。通过分析DID熵,研究解释了对数似然位移现象,并发现高熵DID有利于通用指令跟随,而低熵DID适合知识密集型问答。这一框架统一了对DPO目标、偏好数据结构和策略行为的理解,为语言模型对齐提供理论支持。