作为支撑数字中国建设的关键基础设施,近年来,我国数据中心规模不断壮大,数据中心绿色低碳发展已成为必然趋势。
工业和信息化部积极推进数据中心能效提升和绿色低碳转型升级,联合发展改革委、商务部、国管局、银保监会、能源局等部门持续推动国家绿色数据中心建设工作,先后发布三批次共153家国家绿色数据中心,取得积极成效。
在此背景下,“2023数据中心绿色发展大会”将于2023年5月11日在四川成都隆重召开,2022年度国家绿色数据中心名单将在本届大会上正式发布。大会设置主论坛,以及绿色数据中心先进适用技术分论坛、绿色数据中心可再生能源与绿色电力应用分论坛、绿色数据中心产业服务分论坛,并将围绕国家数据中心绿色发展政策、经验和信息化领域节能技术最新进展及应用案例等内容邀请院士、专家以及相关部门主管领导进行深入探讨。
中国电子学会团体标准《绿色数据中心评估准则》《液冷数据中心余热回收工程设计指南》将在会议期间隆重发布。相信这些标准的发布实施将为进一步引导数据中心提升能效、加快绿色高质量发展发挥积极作用。
中国电子技术标准化研究院将在大会上正式发布《数据中心能源综合利用现状分析及低碳发展研究》报告,该报告将对我国数据中心能源综合利用现状进行分析并提出数据中心绿色低碳发展建议。
会议同期将举办国家绿色数据中心建设成果展,将首次对国家绿色数据中心建设成果及入选国家绿色数据中心先进适用技术产品目录、国家通信业节能技术产品推荐目录(2021)、国家工业和信息化领域节能技术装备推荐目录(2022年版)技术装备产品进行综合展示。
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机器人和自动化工具已成为云环境中最大的安全威胁,网络犯罪分子率先应用自动化决策来窃取凭证和执行恶意活动。自动化攻击显著缩短了攻击者驻留时间,从传统的数天减少到5分钟内即可完成数据泄露。随着大语言模型的发展,"黑客机器人"将变得更加先进。企业面临AI快速采用压力,但多数组织错误地关注模型本身而非基础设施安全。解决方案是将AI工作负载视为普通云工作负载,应用运行时安全最佳实践。
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面对心理健康专业人士短缺问题,谷歌、麦肯锡和加拿大重大挑战组织联合发布《心理健康与AI现场指南》,提出利用AI辅助任务分担模式。该指南构建了包含项目适应、人员选择、培训、分配、干预和完成六个阶段的任务分担模型,AI可在候选人筛选、培训定制、客户匹配、预约调度和治疗建议等环节发挥作用。该方法通过将部分治疗任务分配给经过培训的非专业人员,并运用AI进行管理支持,有望缓解治疗服务供需失衡问题。
这项由多个知名机构联合开展的研究揭示了AI系统的"隐形思维"——潜在推理。不同于传统的链式思维推理,潜在推理在AI内部连续空间中进行,不受语言表达限制,信息处理能力提升约2700倍。研究将其分为垂直递归和水平递归两类,前者通过重复处理增加思考深度,后者通过状态演化扩展记忆容量。