2023 年 04 月 11日,德国慕尼黑讯】英飞凌科技股份公司(FSE 代码:IFX / OTCQX 代码:IFNNY)表示,内置在汽车中的高性能计算机,能够尽可能快速、可靠地处理所有可用的数据和信息,以便车辆能够安全地行驶,这是自动化联网汽车的关键所在。曼海姆-CeCaS研究项目的宗旨就是要开发相应的车用超级计算平台。该项目由来自业内和高校的 30 家研究合作伙伴共同参与,并且已被德国联邦政府纳入旨在推动汽车与移动出行行业实现数字化转型的大规模资助计划之中。整个项目由英飞凌负责领导和协调。近日,各方代表齐聚英飞凌慕尼黑总部 Campeon 大楼,出席了项目启动仪式。
英飞凌科技汽车电子事业部总裁 Peter Schiefer 表示:“驾驶辅助系统如此广受欢迎,意味着自动驾驶的前景不可限量。我们需要整合各自的优势,为高度自动化的汽车开发出可靠的高性能计算架构。作为全球汽车半导体市场的领导者,英飞凌不仅将贡献自身在汽车系统方面的专业知识和技术专长,还将负责协调整个项目的研究工作。”
曼海姆-CeCaS 研究项目致力于为未来高度自动化的汽车研究并开发功能全面的中央计算平台,以填补联网汽车和电动汽车领域新出现的市场空白。即使是满足日常使用需要,联网汽车和电动汽车也需要搭载高性价比、高能效的高端计算机。这些计算机不仅要应对日益增长的算力需求和复杂情况,还要满足严苛的汽车标准要求。这就要求在开发中央计算平台时综合考量安全性、最高性能和汽车超算等因素,包括专门设计的处理器、接口和系统架构。
中央计算单元将采用符合汽车应用要求的、创新的高性能处理器,以及非平面晶体管技术(FinFET)。自动驾驶汽车专用硬件加速器和自适应软件平台将为这些高性能处理器提供支持。这就是所谓的“卷积神经网络”加速方法和事件驱动的神经形态加速器。此外,车载电源网络和车用集成电路封装也需要做出必要的修改。该项目团队的目标是在系统层面获得完整的汽车功能安全认证(ASIL-D)。
德国联邦教育与研究部(BMBF)为曼海姆-CeCaS 项目提供了约 4,600 万欧元的资助,并将其纳入了政府的“曼海姆”计划(该计划以汽车的诞生地命名)。该计划旨在通过数字化转型促进汽车发展迈上新台阶。研究项目由英飞凌负责领导,众多元器件供应商、专家、研究机构和高校共同参与。项目成员主要包括博世、大陆集团和采埃孚(ZF Friedrichshafen)等知名企业,以及弗劳恩霍夫研究所和慕尼黑工业大学(TUM)、卡尔斯鲁厄理工学院(KIT)等院校。30 家合作伙伴提议筹集约 9,000 万欧元的总预算,用于开发面向未来的汽车电子中央计算机概念。曼海姆-CeCaS 项目为期三年,是德国政府资助最多的合作项目之一。
好文章,需要你的鼓励
Dfinity基金会发布Caffeine AI平台,通过自然语言提示创建功能完整的应用程序,旨在将全球开发者数量从5000万扩展到50亿。该平台基于区块链技术,用户可通过对话方式快速构建应用,包括博客和电商网站等。与Anthropic合作提供后端支持,挑战传统应用商店模式。
微软研究院推出SambaY架构,通过创新的门控记忆单元实现AI推理速度10倍提升。该技术采用解码器-混合-解码器设计,在数学推理等复杂任务上表现卓越,为高效AI推理开辟新方向,有望推动AI在教育、科研、医疗等领域的广泛应用。
社交媒体巨头Meta开发了一个AI模型来创造新型混凝土配方,并将其中一种应用于新数据中心的地面浇筑。该模型采用贝叶斯优化技术预测不同混凝土配比的抗压强度曲线,显著加速了传统需要数天或数周的测试过程。Meta与建筑公司Amrize和伊利诺伊大学合作,在明尼苏达州罗斯蒙特数据中心使用了这种新型低碳混凝土。该设施初期功率为10兆瓦,未来将扩展至75兆瓦。
瑞士EPFL研究团队开发的PERK方法通过参数高效的测试时学习技术,让AI能够像人类一样将长文档信息编码到专门的记忆模块中,显著提升了长上下文推理能力。该方法在多项测试中表现卓越,不仅能处理比训练时长32倍的文档,还解决了传统AI的位置偏见问题,为处理复杂长文档提供了创新解决方案。