The Union Memory UH711a is a general-purpose data center SSD designed for high reliability. It often had no trouble outperforming the Samsung PM9A3 and the Kioxia CD6. The UH711a offers firmware updates that eliminate downtime and is overall a sufficient performer for mainstream workloads and applications.
——StorageReview
随着大数据存储需求与日俱增以及5G、AI等技术的快速发展,驱动着数据中心存储方案从容量向性能、功耗、散热、耐久度等多元化改变。基于此,数据中心级SSD作为专为数据中心业务需求而设计的存储解决方案,通过提供优化的性能、时延,以及支持更低的功耗,面向数据中心/大规模数据存储场景时,能帮助数据中心实现更低的TCO。国内外存储厂商瞄准数据中心的最新需求,已纷纷推出数据中心级SSD,目前在市场中Samsung PM9A3、Kioxia CD6等产品的使用较为广泛,已成为行业标杆产品。
近日,StorageReview发布最新评测报告,将Union Memory UH711a与Samsung PM9A3、Kioxia CD6进行了比较测试。报告显示,UH711a在4K随机读写以及70%读取/30%写入4K的IOPS性能表现出色。在VDI完整和链接克隆测试中,保持了领先优势。总的来说,UH711a性能可充分满足数据中心的主流工作负载和应用。
StorageReview是一家世界领先的独立存储研究机构,在国际上有着广泛的影响力和受众,提供存储阵列、SSD相关硬件和软件方面的深度新闻报道、专业测试,深受业内人士认可。
本次测试平台配置如下:
·1 xAMD 7742(2.25GHz x 64核)
·8个 64GB DDR4-3200MHz ECC内存
·CentOS 7.7 1908
·ESXi 6.7u3
1、VDBench基准性能测试,UH711a 4K随机读写性能亮眼
在存储设备的基准测试中,合成测试仅次于应用测试。虽不是实际工作负载的完美代表,但合成测试有助于对存储设备进行基准测试,合成测试的可重复性系数使其很容易在竞争解决方案之间进行同类比较。这些测试的工具为VDBench,主要测试4K随机读/写IOPS、顺序读/写带宽和延时表现。
在VDBench 4K随机读取测试中,UH711a表现出了超高性能,远超其他厂商,在304µs的时间内完成了1672K IOPS,领先其他厂商,并且没有任何尾端延迟的峰值。
UH711a在4K随机写入时表现同样出色,排名第一,最佳峰值为608K IOPS,延迟为832µs。
在顺序64K读测试中,UH711a依然靠前,可达到108K IOPS和589µs的延时。
顺序64K写测试中,UH711a排名第一,最好的成绩是37K IOPS与1699µs延时。
接下来是16K顺序写入的性能测试,UH711a在155K IOPS的峰值性能下,延迟仅为99µs。
在混合读/写配置文件测试(70-30-4k)中,UH711a没有出现延迟峰值,以477K IOPS的峰值和131μs的延时结束。
2、VDI启动、登录等操作测试,UH711a充分满足高I/O需求
VDI是经典的大规模并发IO场景包括完整克隆(FC)和链接克隆(LC)。在这个测试中StorageReview对虚拟桌面启动、登录、初始化等场景进行了全面的测试,各个场景的负载模型不尽相同,而SSD的表现也有所不同。
VDI-FC-Init-Login场景下,UH711a 的成绩是110K IOPS,延时为266µs。
FC-Monday-Login是要求最高的测试,UH711a成绩为77K IOPS以及204µs延迟。
在VDI-LC-Monday-Login场景中,UH711a表现出更平稳的性能,保持了相对较低的延迟,以59K IOPS与263µs的延时完成了测试。
总结:从StorageReview测试结果来看,在随机和顺序读写、VDI具有代表性的负载和应用场景中,7.68TB的UH711a表现较为出色,在性能平稳性也有着优异的表现。
忆联UH711a领先背后的卓越技术
UH711a作为一款通用的高性能数据中心级SSD,基于忆联NAND自封工艺、全场景性能调优,以及One Time Read、智能多流、SR-IOV等多种特性,可为数据中心提供更高性价比的存储解决方案。
·One Time Read技术
UH711a采用了One Time Read技术,即结合介质分组管理、最优读电压实时追踪技术,对每个IO进行最优应答策略设计。可增强盘片的QoS竞争力,99.9% IO读一次成功,延时小于350µs,能提升盘片QoS能力与延长End of Life。
·智能多流2.0技术
UH711a采用全新K-mean智能聚类算法,提供更精细的数据类型识别颗粒度,能进一步提高GC时的效率,使SSD系统性能最大可提升20%。通过在盘片内部将2种数据写入不同的流,降低盘片的写放大系数,提升全生命周期的稳态性能以及保障产品生命周期后期阶段的可靠性。
·DIF、NS管理等OCP2.0规范
UH711a还支持DIF、NS管理等OCP2.0规范,不仅与系统配合实现端到端的保护,也能在盘内实现独立的端到端的保护机制,确保盘内整个通路的数据安全,从而为数据中心在多种极端场景下的正常运维提供双重保护。
·全场景调优
UH711a面向数据中心级的读密集场景、混合场景、写密集场景等业务场景和各类IO pattern,可提供全面的性能、功耗调优。尤其在数据库、块存储、对象存储、海量存储等对随机IOPS性能高要求场景下UH711a的性能显著。
好文章,需要你的鼓励
文章探讨了CIO在2025年应该重点投资的五个AI领域:可信工作流的代理AI、智能文档管理、营销客户数据需求、从数据驱动转向AI驱动、重新审视IT架构以支持AI目标。这些投资可以在短期内带来效益,同时成为长期财务回报的倍增器。CIO需要在这些领域制定务实的AI应用策略,简化平台,加强风险管理,以应对未来的挑战和机遇。
Instabase 公司完成 1 亿美元 D 轮融资,估值 12.4 亿美元。该公司提供非结构化数据处理平台,可从多种文件中提取信息并标准化。新资金将用于增强数据提取、分析和搜索功能,以满足企业 AI 需求。
人工智能在建筑设计领域正展现出惊人潜力。从生成令人赏心悦目的建筑效果图,到创造无限游戏世界,AI 正逐步改变设计流程。尽管人类仍是核心创作者,但 AI 辅助工具正迅速普及,未来可能会大幅提升设计效率和质量。这一趋势引发了对 AI 取代人类建筑师的担忧,也带来了硬件革命和地缘政治影响。
研究显示,高收入公司的CEO正将人工智能置于业务战略的核心地位。欧美企业声称已具备AI项目的基础条件。专家建议避免过度乐观,关注投资回报,构建稳健的数据基础,并优先考虑循序渐进的推广策略。研究还发现,最成功的公司往往是那些高层领导有意识地不直接参与AI战略制定的公司。