公司承诺制定短期科学碳目标,助力 2040 年前实现净零排放的宏大愿景
2023 年 3 月 9日—领先于智能电源和智能感知技术的安森美(onsemi,美国纳斯达克上市代号:ON)宣布已加入科学碳目标倡议 (以下简称“SBTi”)。安森美总裁兼首席执行官 Hassane El-Khoury 近期签署了一份承诺书并提交至 SBTi,开启了为期 24 个月的目标验证过程。这是公司去碳化进程的关键一步,展示了其在 2040 年前实现净零排放这一气候目标的透明度。
该承诺书提交后,公司承诺制定符合 SBTi 标准的短期科学减排目标,以确保将全球气温升幅控制在比工业化前水平高 1.5°C 之内,避免超出阈值而加剧气候变化的影响。
安森美可持续发展、环境社会治理 (ESG) 高级总监兼部门负责人 Kim Luu 说:“对于符合科学的碳减排目标,SBTi 是黄金标准。凭借这一倡议及其专业知识,我们能够确保安森美继续实现目标,为全球减排工作提供支持。到 2024 年 12 月,安森美将公布符合 SBTi 且经其验证的获批短期目标,进一步提高透明度。”
科学碳目标 (SBT) 为公司提供明确的温室气体 (GHG) 减排路径,注重当前业务流程的深度去碳化,并解除业务和收入增长与未来排放量增加之间的关联。SBT 需要严格的审批程序,以确保制定的目标符合已有的减排路径,因而能够增加公司气候目标的可信度和有效性。
此外,SBT 可灵活调整以应对气候相关法规,从而提升投资者对公司的信心。SBT 打造竞争优势,帮助提高公司的总营收,还可为已制定供应链减排目标的客户提供附加价值。此外,SBT 可提高资源弹性以满足未来需求,实现净利润增长。
到 2024 年 12 月,安森美将公布符合 SBTi 且经其验证的获批短期目标。其年度可持续发展报告将介绍安森美的目标和未来几年实现目标的进展情况。
好文章,需要你的鼓励
从浙江安吉的桌椅,到广东佛山的沙发床垫、河南洛阳的钢制家具,再到福建福州的竹藤制品,中国各大高度专业化的家具产业带,都在不约而同地探索各自的数字化出海路径。
哥伦比亚大学研究团队开发了MathBode动态诊断工具,通过让数学题参数按正弦波变化来测试AI的动态推理能力。研究发现传统静态测试掩盖了AI的重要缺陷:几乎所有模型都表现出低通滤波特征和相位滞后现象,即在处理快速变化时会出现失真和延迟。该方法覆盖五个数学家族的测试,为AI模型选择和部署提供了新的评估维度。
研究人员正探索AI能否预测昏迷患者的医疗意愿,帮助医生做出生死决策。华盛顿大学研究员Ahmad正推进首个AI代理人试点项目,通过分析患者医疗数据预测其偏好。虽然准确率可达三分之二,但专家担心AI无法捕捉患者价值观的复杂性和动态变化。医生强调AI只能作为辅助工具,不应替代人类代理人,因为生死决策依赖具体情境且充满伦理挑战。
这项研究首次发现AI推理模型存在"雪球效应"问题——推理过程中的小错误会逐步放大,导致AI要么给出危险回答,要么过度拒绝正常请求。研究团队提出AdvChain方法,通过训练AI学习"错误-纠正"过程来获得自我纠错能力。实验显示该方法显著提升了AI的安全性和实用性,用1000个样本达到了传统方法15000个样本的效果,为AI安全训练开辟了新方向。