这台Cray EX性能巨兽有望改善新加坡的天气预报准确度
HPE再拿下一份超算大单,这次是为新加坡气象局提供算力支持,协助新加坡和东南亚地区改进天气预报和热带气候研究。
这台新型超级计算机同样基于Cray EX架构,并搭载AMD Epyc处理器。可以看到,它跟目前全球排名最高的美国Frontier百亿亿次超级计算机使用同样的核心处理单元。

根据HPE的介绍,这套新系统顺利将新加坡气象局的算力储备翻倍,峰值性能可灰401.4万亿次。它将负责改进数据模型配置,并利用气象局的SINGV数值天气预报系统分析陆基与天基观测结果,借此提高预报准确性。
SINGV由新加坡气象局下辖的新加坡气候研究中心(CCRS)与英国气象局等机构共同开发,专门针对新加坡及周边地区的天气预报和气候应用进行配置。
HPE宣称,这台全新超级计算机的性能足以运行增强的预测后处理算法,其中利用机器学习技术来提高预测质量。由于算力更强,其还能承载更高分辨率的模型以改进天气与气候数据质量。
新系统的应用案例之一,就是耦合型海洋-大气-陆地-海浪建模系统(cSINGV)。HPE表示,这类系统能够更好地跟踪大气、陆地与海洋之间的强反馈效应,发现对东南亚地区天气和气候有重大影响的因素。
新加坡气候研究中心主任Dale Barker教授表示,这台新的超级计算机是由该机构合作设计,旨在加快处理速度、支撑下一代技术,从而推进建模与住址工具的升级。
他解释道,“我们的科学家和软件工程师致力于开发出先进的建模系统、检查复杂数据,以便为我国提供及时准确的天气预报。由于新加坡独特的地质定位,单日之内往往会经历多种天气过程。”
这台新超算在体量上自然远无法与百亿亿级Frontier超级计算机相媲美,其只包含196块AMD第三代Epyc处理器,但使用到了HPE的Slingshot高性能网络结构和Cray ClusterStor E1000并行存储互连等Cary EX设计方案。
奇怪的是,HPE和新加坡气象局都没有提到GPU,照理来说纯数字运算算法应该是GPU大显身手的理想场景,而且其他Cray EX系统也都有应用。包括Frontier、沙特阿拉伯的KAUST和芬兰的LUMI超级计算机,均搭载有GPU组件。
HPE称这一超级计算套件将带来强劲的计算性能,用以实现气候数据的模拟和住址、加快全局天气预报速度。
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。