美光7450 NVMe SSD现已支持OCP 2.0
2022年10月20日,中国上海 — Micron Technology Inc.(美光科技股份有限公司,纳斯达克股票代码:MU)近日宣布为其 7450 NVMe SSD 推出符合“开放计算项目数据中心 NVMe SSD 2.0” (OCP SSD 2.0)规范的全新固件[1]。美光采用最新的 OCP 规范以实现智能管理,从而能够快速、主动地优化和解决常见的数据中心问题,同时为企业数据中心带来云数据中心级别的能力。7450 SSD在升级最新固件后,将继续提供业界最灵活的部署选项(包括 U.2/U.3、E1.S 和M.2 等外形尺寸)、更低的延迟和更高的服务质量。
美光副总裁兼数据中心存储业务部门总经理Alvaro Toledo表示:“数据中心运营商部署高服务质量的固态硬盘能够获得巨大的价值,同时能简化操作并加速问题的解决。作为存储行业的领导者,美光很自豪能够帮助各类规模的客户从中受益。此次升级将使云数据中心和企业数据中心运营商进一步加快产品上市时间,并降低运营成本。”
美光7450 SSD采用OCP SSD 2.0规范,能够提供智能化管理、性能优化、无缝集成和错误处理[2]。延迟监控可实现对延迟问题的跟踪、诊断和补救,帮助提高性能。
此外,管理指令允许对命名空间和安全等功能进行标准化控制,更容易与符合OCP规范的管理系统进行集成。7450 SSD的错误恢复和错误注入功能兼容OCP SSD 2.0规范,能够快速恢复硬盘并模拟数据中心中经常遇到的错误[3]。
此次里程碑式的升级将曾经专属于云数据中心的存储功能通过全球 OEM 厂商拓展至企业数据中心。美光7450 SSD拥有行业领先的外形尺寸选项,容量选择从400GB 到 15.36TB,并具有数据保护安全功能,是企业数据中心的理想之选。采用OCP SSD 2.0的美光7450 SSD现已向部分客户出货。了解详情,敬请访问micron.com/7450。
客户评价
HPE(Hewlett Packard Enterprise)未来存储架构师Paul Kaler表示:“HPE的计算类客户认为OCP规范具有诸多优势,企业和超大型数据中心利用核心固件能实现更多特性、更高质量,并快速获得由 HPE 和美光等公司引入市场的前沿功能。美光 7450 SSD支持 OCP NVMe 数据中心 SSD 2.0规范就是最好的例子。”
Meta 公司硬件系统工程师Ross Stenfort表示:“充满挑战性的超大型数据中心需求推动了行业创新,例如E1.S 外形规格以及OCP 数据中心 NVMe 2.0规范。美光7450 SSD支持E1.S和OCP 数据中心 NVMe 2.0规范,有利于促进超大规模数据中心领域的创新。”
微软Azure平台架构高级总监Jason Adrian表示:“微软Azure是超大规模云硬件设计和开源硬件开发模型的领导者。美光7450 SSD凭借云数据中心级别的性能和延迟,以及对OCP NVMe 数据中心 SSD 2.0规范的支持,帮助我们扩大了创新的影响力。”
[1] 关于>>开放计算项目—基于OCP数据中心NVMe SSD规范2.0第4.12节错误恢复以及附录C:datacenter-nvme-ssd-specification-v2-0r21-pdf (opencompute.org)的延迟监测。
[2] 关于>>开放计算项目—基于OCP数据中心NVMe SSD规范2.0第4.12节错误恢复以及附录C:datacenter-nvme-ssd-specification-v2-0r21-pdf (opencompute.org)的延迟监测。
[3] 关于>>开放计算项目—基于OCP数据中心NVMe SSD规范2.0第4.12节错误恢复。
好文章,需要你的鼓励
惠普企业(HPE)发布搭载英伟达Blackwell架构GPU的新服务器,抢占AI技术需求激增市场。IDC预测,搭载GPU的服务器年增长率将达46.7%,占总市场价值近50%。2025年服务器市场预计增长39.9%至2839亿美元。英伟达向微软等大型云服务商大量供应Blackwell GPU,每周部署约7.2万块,可能影响HPE服务器交付时间。HPE在全球服务器市场占13%份额。受美国出口限制影响,国际客户可能面临额外限制。新服务器将于2025年9月2日开始全球发货。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
安全专业协会ISACA面向全球近20万名认证安全专业人员推出AI安全管理高级认证(AAISM)。研究显示61%的安全专业人员担心生成式AI被威胁行为者利用。该认证涵盖AI治理与项目管理、风险管理、技术与控制三个领域,帮助网络安全专业人员掌握AI安全实施、政策制定和风险管控。申请者需持有CISM或CISSP认证。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。