【2022年8月17日,德国慕尼黑和柏林讯】英飞凌科技股份公司(FSE代码:IFX / OTCQX代码:IFNNY)完成了对位于德国柏林的初创企业Industrial Analytics的收购,旨在加强其人工智能软件和服务业务,用于与机械和工业设备相关的预测分析。英飞凌收购了该公司100%的股权。双方都同意不披露此次交易的具体金额。

Industrial Analytics
英飞凌科技工业功率控制事业部总裁Peter Wawer表示:“Industrial Analytics在利用人工智能对工业机械和设备进行预测分析方面拥有出色的技术专长。我们计划共同拓展Industrial Analytics的业务,并为英飞凌的工业客户提供新的人工智能解决方案,作为我们的半导体产品组合的补充。”
Industrial Analytics联合创始人兼执行董事Anja Vedder表示:“此次收购将加速我们的发展。以英飞凌为依托,我们不仅拥有了强大的业务伙伴,还能够获得这家领先半导体科技公司的系统知识,这将使我们受益匪浅。”
Industrial Analytics开发的人工智能解决方案能够在工厂中对设备的振动进行分析和监测,进而做出评估,提早发现潜在问题的重大进展。其AI解决方案不仅能够面向预测性维护进行数据评估,而且还能够为日常维护等操作提供建议。
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。