本周一,Scale Computing宣布与英特尔建立战略合作伙伴关系,负责提供一套全集成低功耗平台,用于部署并管理各类边缘应用程序。
成立于2007年的Scale Computing公司面向数据中心、云和边缘环境提供一系列超融合基础设施(HCI)产品,其中包括专为低功耗边缘设备提供精简版HCI软件堆栈的HC3软件平台。
该公司与英特尔的最新合作,意在将这些工作负载运行在经过验证的边缘硬件之上,借此满足零售业、工业及物联网等环境对于超低延迟应用日益增长的实际需求。
Scale公司CEO Jeff Ready在采访中表示,“边缘场景跟传统数据中心有很大不同,机房里一些不足为虑的因素很可能在这里产生重大影响——例如物理尺寸、噪音、功耗等。”
例如,在工业环境中,边缘设备需要成为更经济、更高效的大型服务器替代方案,同时保证仍能以一定的速度预处理数据、不必将其发送至云端以供分析。
由于这类应用主要处于资源有限的边缘环境,所以Scale公司决定选择英特尔打造的下一代计算单元(NUC)平台。其紧凑、高度集成的小巧设计专为边缘场景而生。
Ready解释道,“我们发现,英特尔NUC平台特别适应边缘计算环境的现实条件。”
虽然最早主要被用于小型DIY PC和瘦客户端,但英特尔NUC如今已经发展为面向游戏、边缘和物联网应用进行优化的变体形式。NUC平台大多采用15到28瓦的笔记本电脑处理器,而且主要使用SO-DIMM内存模块加SSD。
英特尔NUC企业边缘计算(EEC)则使用第11代酷睿i5-1145G7或酷睿i7-1185G7处理器运行最新一代NUC 11 Pro平台。两种配置均提供最高4.8 GHz的主频,包含4个物理核心和8个逻辑线程,最多可匹配64 GB DDR4内存。
在英特尔负责提供计算能力的同时,Scale的HC3软件平台则为客户带来集中管理和软件框架支持,可用于边缘应用程序的大规模部署和管理。
Ready解释道,“在大多数边缘环境中,客户关注的不是在同一位置部署N台服务器,而是在N个位置分别部署1台小型服务器——N可能是几百甚至几千。这种大规模横向扩展本身就会给管理构成不小的挑战。”
NUC EEC产品计划于今年晚些时候发布,并将由英特尔授权经销商进行转售。
好文章,需要你的鼓励
从浙江安吉的桌椅,到广东佛山的沙发床垫、河南洛阳的钢制家具,再到福建福州的竹藤制品,中国各大高度专业化的家具产业带,都在不约而同地探索各自的数字化出海路径。
哥伦比亚大学研究团队开发了MathBode动态诊断工具,通过让数学题参数按正弦波变化来测试AI的动态推理能力。研究发现传统静态测试掩盖了AI的重要缺陷:几乎所有模型都表现出低通滤波特征和相位滞后现象,即在处理快速变化时会出现失真和延迟。该方法覆盖五个数学家族的测试,为AI模型选择和部署提供了新的评估维度。
研究人员正探索AI能否预测昏迷患者的医疗意愿,帮助医生做出生死决策。华盛顿大学研究员Ahmad正推进首个AI代理人试点项目,通过分析患者医疗数据预测其偏好。虽然准确率可达三分之二,但专家担心AI无法捕捉患者价值观的复杂性和动态变化。医生强调AI只能作为辅助工具,不应替代人类代理人,因为生死决策依赖具体情境且充满伦理挑战。
这项研究首次发现AI推理模型存在"雪球效应"问题——推理过程中的小错误会逐步放大,导致AI要么给出危险回答,要么过度拒绝正常请求。研究团队提出AdvChain方法,通过训练AI学习"错误-纠正"过程来获得自我纠错能力。实验显示该方法显著提升了AI的安全性和实用性,用1000个样本达到了传统方法15000个样本的效果,为AI安全训练开辟了新方向。