新闻摘要:
Rambus PCIe 6.0控制器框图
中国北京,2022年3月10日——作为业界领先的芯片和IP核供应商,致力于使数据传输更快更安全,Rambus Inc.(纳斯达克股票代码:RMBS)今日宣布推出PCI Express®(PCIe®)6.0控制器。PCIe规范是数据中心、人工智能/机器学习(AI/ML)、高性能计算、汽车、物联网、国防和航空航天等众多数据密集型市场领域实现互连的共同选择。Rambus PCIe 6.0控制器在功耗、面积和延迟方面进行了优化,可为高性能应用提供高达每秒64GT的数据传输速率。此外,该控制器还提供最先进的安全性,其完整性和数据加密(IDE)引擎可以监控和保护PCIe链路免受物理攻击。
Rambus首席运营官范贤志表示:“AI/ML和数据密集型工作负载的快速发展要求我们继续提供数据传输速率更高,并且在延迟、功耗和面积方面有最佳表现的解决方案。PCIe 6.0控制器是我们业界领先的接口IP产品组合推出的又一款新品,为客户提供易于集成的解决方案,为先进的SoC和FPGA带来更佳的性能和安全性。”
Rambus PCIe 6.0控制器有以下主要特性:
好文章,需要你的鼓励
OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。