全新CDR芯片组基于业界领先的200G和400G GN2558、GN2559 Tri-Edge芯片组进行了
扩展,可帮助长达100米的多模光纤链路实现更低功耗、低时延和低成本
2022年1月5日——全球领先的高性能模拟和混合信号半导体及先进算法供应商Semtech Corporation(纳斯达克股票代码:SMTC)宣布,其最新的Tri-Edge™ CDR芯片组GN2538和GN2539已全面量产,助力下一代数据中心实现多模光纤互连。GN2538是一款集成了VCSEL驱动器的双通道50G PAM4 CDR;而GN2539是一款集成了线性跨阻放大器(TIA)的双通道50G PAM4 CDR。作为成熟的Tri-Edge CDR平台的最新成员,GN2538和GN2539芯片组的低功耗和易部署优势能够助力主要数据中心升级内部互连水平,并提高整体性能。

随着越来越多行业和消费者转向流媒体、社交媒体、电子商务和远程医疗等在线活动,信息需求日益增长,从而加快改变了对数据中心的要求。新冠疫情进一步加速了数据使用的趋势,随着更多企业在线上开展业务,数据和计算的可用性受到前所未有的重视。Semtech的Tri-Edge SR CDR解决方案实现了低功耗和低时延性能,能在数据率不断增长的情况下实现无缝数据传输,同时提供更低功耗,有助于减少数据中心对环境的影响。
Semtech 信号集成产品事业部数据中心产品市场经理Julius Yam表示:“我们的客户已经对这些解决方案进行了全面测试,确认它们与主要数据中心使用的商业以太网交换机的100G端口具备互操作性。模拟PAM4 GN2538和GN2539芯片组所提供的集成度能够降低成本,提供非常理想的低功耗和低时延性能,满足高性能计算(HPC)、人工智能(AI)和云数据中心网络的需求。这款芯片组也完全符合每通道50G多模光纤Open Eye MSA标准。”
GN2538集成的激光驱动器包括专有的VCSEL补偿功能,可实现广泛的VCSEL选择,具有完全自适应的输入均衡以及易于启动,从而简化了系统建立。GN2539集成的线性TIA提供了出色的接收端性能和可靠的适应性,并且包括可配置的输出去加重功能,从而实现稳健和兼容的电气接口。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。