智能化运维(AIOps):人工智能技术(如机器学习等)和数据科学在 IT 运营问题上的应用,用于增强和部分替代主要的 IT 运营功能。根据 Gartner 阐释,AIOps 通过松耦合、可扩展方式去提取和分析数据量、种类和速度这三个维度不断增长的 IT 数据,进而为 IT 运维管理产品提供支撑。在新技术的促进下,AIOps 成为未来运维发展的趋势,是企业级 DevOps 在运维(技术运营)侧的高阶实现。
12月 24日,“2021 GOLF+ IT新治理领导力论坛”于线上成功召开。本次大会旨在“新治理融惠创新,数字化行稳致远”,围绕“治效兼顾,构筑科技治理新生态”和“XOPS创新,领航运维发展新脉络”两大主题展开。
会上,中国信息通信研究院隆重发布了智能化运维 AIOps 系统和工具技术评估结果。浪潮云本次参评项目——云泽智能运营平台,其告警收敛模块顺利通过由中国信息通信研究院开展的《云计算智能化运维(AIOps)能力成熟度模型第2部分:系统和工具技术要求》优秀级评估,代表着浪潮云的 AIOps 系统和工具在相关模块达到国内领先水平。
作为中国分布式云的引领者,浪潮云致力于成为高品质云服务提供商,具备“专业、生态、可信赖”三大核心优势。为客户提供云网边端融合、云数智融合、建管运融合的全栈云服务,构建零信任的云数安全体系,打造新一代混合云。携手合作伙伴,共建云舟联盟生态,支撑政府、企业数字化转型,助力数字中国建设。
浪潮云泽智能运营平台,以客户场景为依托,以运营服务为保障,打造覆盖云网边端的全场景业务服务能力,完成从资源性能管理到智能运营体系的演变,并利用智能分析决策组件、运营数据平台、自动化工具、AI智能算法等手段,不断提升政府、企业的运营管理效率,实现云业务数字化、智能化管理。
在AIOps 工作开展方面,浪潮云也取得了一定实践积累。一方面,浪潮云在为客户提供多年运维产品和服务的基础上,构建了以 PPT 方法论为指导的交付体系,即 People 人、Process 流程制度、Technology 工具,将经验知识和产品相结合,打造不断满足各类业务场景的产品,另一方面,浪潮云也将继续夯实智能化运维技术能力,为用户提供前瞻性、创新性、实用性的产品服务,帮助用户实现数字化、智能化的运营管理。
智能化运维(AIOps)能力成熟度模型介绍:《智能化运维AIOps能力成熟度模型》系列标准由中国信息通信研究院牵头,云计算开源产业联盟、高效运维社区、BATJ等顶级互联网公司以及各大金融、通信企业共同制定的国内外首个智能运维(AIOps)国际标准,并在国际电信联盟第十三研究组 ITU-T SG13 成功立项!目前,基于《云计算智能化运维(AIOps)能力成熟度模型第2部分:系统和工具技术要求》首批试评估已开放质量部分的4个模块:异常检测、故障预测、告警收敛、根因分析。企业可根据自身情况任选一项或多项进行参与。
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zip2zip是一项创新技术,通过引入动态自适应词汇表,让大语言模型在推理时能够自动组合常用词组,显著提高处理效率。由EPFL等机构研究团队开发的这一方法,基于LZW压缩算法,允许模型即时创建和使用"超级tokens",将输入和输出序列长度减少20-60%,大幅提升推理速度。实验表明,现有模型只需10个GPU小时的微调即可适配此框架,在保持基本性能的同时显著降低计算成本和响应时间,特别适用于专业领域和多语言场景。
这项研究创新性地利用大语言模型(LLM)代替人类标注者,创建了PARADEHATE数据集,用于仇恨言论的无毒化转换。研究团队首先验证LLM在无毒化任务中表现可与人类媲美,随后构建了包含8000多对仇恨/非仇恨文本的平行数据集。评估显示,在PARADEHATE上微调的模型如BART在风格准确性、内容保留和流畅性方面表现优异,证明LLM生成的数据可作为人工标注的高效替代方案,为创建更安全、更具包容性的在线环境提供了新途径。
这项研究由中国科学技术大学的研究团队提出了Pro3D-Editor,一种新型3D编辑框架,通过"渐进式视角"范式解决了现有3D编辑方法中的视角不一致问题。传统方法要么随机选择视角迭代编辑,要么同时编辑多个固定视角,都忽视了不同编辑任务对应不同的"编辑显著性视角"。Pro3D-Editor包含三个核心模块:主视角采样器自动选择最适合编辑的视角,关键视角渲染器通过创新的MoVE-LoRA技术将编辑信息传递到其他视角,全视角精修器修复并优化最终3D模型。实验证明该方法在编辑质量和准确性方面显著优于现有技术。
这项研究提出了ComposeAnything,一个无需重新训练的框架,可显著提升AI图像生成模型处理复杂空间关系的能力。该技术由INRIA、巴黎高师和CNRS的研究团队开发,通过三个创新步骤工作:首先利用大型语言模型创建包含深度信息的2.5D语义布局,然后生成粗略的场景合成图作为先验指导,最后通过物体先验强化和空间控制去噪引导扩散过程。在T2I-CompBench和NSR-1K基准测试中,该方法远超现有技术,特别是在处理复杂空间关系和多物体场景时表现卓越,为AI辅助创意设计开辟新可能。