随着“双碳”目标升级为国家战略,“碳中和”元年正式开启,推进绿色数据中心建设已成为新一代信息基础设施建设的重要任务。同时,数据中心绿色化也是企业社会责任发展的重要体现。
在“双碳”战略目标的要求下,新华三能以数字化技术满足碳监测、碳捕捉及存储、碳交易等新兴需求,同时在现有基础上集成面向新型产业园“双碳”发展要求的微网管理系统,构建园区碳中和数字化体系。
新华三还在面向能源行业研发和推广数字化解决方案,为城市提供了“城市智慧能源综合管理系统”,并且推动着零碳建筑、低碳冶金、零碳家居等解决方案的创新和落地,实现数字创新与行业场景的深化融合,探索节能减排、低碳发展的更大空间。
此外,新华三还助力跨区域协同推动“双碳”经济腾飞,助力政府发展跨区域“双碳”产业,用数字技术推动西部清洁能源产业发展,加快IT基础设施使用清洁能源的研发和建设,助力东西部产业互补和能源结构调整。
作为“双碳”战略坚定的践行者,新华三同样躬身参与,在设计、生产和制造中严格执行国家相关要求,积极参与绿色标准的制定;在经营管理上,新华三通过全面上云推动远程办公发展,间接产生节能降耗效益过千万元。
同时,新华三还启动了公司内部“双碳”能源机房建设工程,预计每年为公司减少电费支出近亿元,并且与全球400多家生产供应商密切合作构建绿色供应链,创造更大的社会效益和价值。通过智能工厂、智慧园区、碳中和行动等新的尝试和探索,新华三将在未来构建起绿色制造体系,推动自身和生态向着绿色、节能的方向加速发展。
实现数据中心绿色化
随着“双碳”目标升级为国家战略,“碳中和”元年正式开启,“能耗指标”及“碳排放指标”成为数据中心的核心竞争力所在,挖掘数据中心的节能减排潜力,提升数据中心建设的能效标准至关重要。与此同时,数据中心建设还面临“企业数字化转型需求旺盛、边缘计算不断增多、融合运维能力不足”等多方面挑战。
在实现绿色低碳数据中心方面,新华三提供涵盖规划设计、部署实施到管理运维的全生命周期技术服务。同时,遵循“关键系统低碳节能技术创新”的设计理念,打造极致PUE数据中心,聚焦“顶层设计、技术创新、融合运维”。
新华三数据中心设计咨询部部长汪宏说,在极致PUE方面,新华三专注于科学合理的顶层设计。极致PUE是多个因素平衡的结果,比如地域、行业等,所以新华三的极致PUE数据中心方法论也是多维度的:一是以工艺为主导,二是多系统可靠性,三是总体拥有成本,四是因时因地制宜,五是各个系统之间要有自己的关联性,六是可维护的便利性。
计算和存储是绿色数据中心的核心组成之一。新华三提供了不同功率等级的白金电源、钛金电源模块以及可变散热组件,50%负载下电源模块效率高达94%,支持冗余冷备份,提高电源效率,并且能通过HDM(带外远程管理芯片)开启电源冷备功能实现更多节能,在高温环境下提高机房的设备密度和机柜利用率。
同时,新华三还能通过3D精准的温度监控,配合风扇智能动态调速,实现风量按需分配,达到最佳的节能降噪,CPU、硬盘也可以根据系统运行状态选择休眠,实现节能。
在网络的转型上,新华三致力于帮助数据中心构建弹性扩容和极简架构的网络,例如新华三推出的旗舰级400G交换机延续了经典的无中板正交CLOS架构设计,有效提升整机散热效率和节能,满负荷400G单端口功耗仅20W,实现了业务板卡区域100%的高效均匀散热、以磁吹灭弧技术实现高效供电,做到了碳排放生命周期管理。
此外,新华三模块化数据中心产品可以满足室内外、中小数据中心和大型数据中心的全场景应用需求,通过10-50KW的多元供电颗粒度、变频自然冷却等创新达到极致PUE,简化并加速数据中心的建设、实现弹性扩容,助力客户打造快速部署、按需扩容、高能效低PUE的模块化数据中心。
“未来,我们会继续进行前瞻性的市场研究,服务好客户。新华三希望用自己的技术和多年的最佳实践更好地帮助数据中心行业实现绿色低碳的可持续发展。”汪宏最后说。
好文章,需要你的鼓励
随着大语言模型在人工智能时代展现强大力量,可穿戴设备成为收集人体数据的重要载体。通过实时监测血压、心率、血糖等生命体征,结合AI边缘计算能力,医疗正向个性化转型。基因治疗、数字孪生技术让每个人都能拥有专属的医疗数字化身,实现从"报销型医疗"向"创新循证医疗"的转变,为疾病预防和健康管理带来革命性突破。
哥伦比亚大学研究团队开发了MathBode动态诊断工具,通过让数学题参数按正弦波变化来测试AI的动态推理能力。研究发现传统静态测试掩盖了AI的重要缺陷:几乎所有模型都表现出低通滤波特征和相位滞后现象,即在处理快速变化时会出现失真和延迟。该方法覆盖五个数学家族的测试,为AI模型选择和部署提供了新的评估维度。
在巴黎举办的欧洲开放基础设施峰会期间,专门用一整天时间讨论VMware迁移问题。博通收购VMware后许可证价格上涨,导致客户运营成本大幅增加。开源开发者展示了将VMware虚拟机迁移到开源替代方案的产品。Forrester分析师指出VMware客户对此感到信任破裂。OpenStack等开源解决方案虽然复杂度较高,但提供了健康的开源生态系统替代方案。
这项研究首次发现AI推理模型存在"雪球效应"问题——推理过程中的小错误会逐步放大,导致AI要么给出危险回答,要么过度拒绝正常请求。研究团队提出AdvChain方法,通过训练AI学习"错误-纠正"过程来获得自我纠错能力。实验显示该方法显著提升了AI的安全性和实用性,用1000个样本达到了传统方法15000个样本的效果,为AI安全训练开辟了新方向。