根据IDC《全球企业基础设施季度追踪报告:买方和云部署》显示,2021年第二季度用于云基础设施(包括专用环境和共享环境)的计算和存储基础设施产品支出同比减少2.4%至168亿美元,而此前该支出已经实现连续六个季度的同比增长,其中增幅最高的是2020年第二季度同比增长了39.1%,当时全球刚刚遭受疫情袭击,出现了企业和国家封锁措施促使云服务和基础设施投资出现了第一个高峰。2021年第二季度非云基础设施投资同比增长3.4%,达到134亿美元,相比2020年第二季度的7.2%有所回落。
该季度共享云基础设施支出达到119亿美元,相比2020年第二季度下滑6.1%,相比2021年第一季度增长17%。在2020年第二季度市场对公有云服务需求异常高之后,需求开始出现同比疲软,特别是在疫情前几个月市场对云服务的需求激增,使得支出增长了55.5%。这种由特殊事件引起的增长率差异造成了无法反映长期趋势的“硬”对比。IDC预计,共享云基础设施需求将持续走强,到2022年共享云基础设施支出将超过非云基础设施支出。2021年第二季度专用云基础设施支出同比增长7.8%至49亿美元,其中46.5%是部署在客户本地环境中的。IDC预计,整个预测期内,对云环境的支出将继续超过非云环境。
尽管该季度需求疲软,但IDC预测2021全年云基础设施支出将增长12%至743亿美元,非云基础设施在经历了两年下滑之后将增长2.7%至589亿美元。此外,共享云基础设施全年支出将增长11.1%至514亿美元,专用云基础设施支出将增长14.1%至228亿美元。
在该追踪报告中,IDC跟踪了各类服务提供商以及这些服务提供商对计算和存储基础设施(包括云和非云基础设施)的采购情况,服务提供商包括云服务提供商、数字服务提供商、通信服务提供商和托管服务提供商。第二季度,服务提供商作为一个整体在计算和存储基础设施上花费了171亿美元,相比2020年第二季度减少1.9%,相比2021年第一季度增长13.6%,占到了计算和存储基础设施支出总额的56.5%。IDC预计,2021全年服务提供商的计算和存储支出将达到746亿美元,同比增长10.5%。
从地区来看,云基础设施支出的同比变化喜忧参半:亚太地区的一些子区域、拉丁美洲、加拿大、中欧和东欧的支出有所增加,而美国、西欧、以及中东和非洲出现下滑。2021年第二季度加拿大地区的云基础设施支出同比增长最为强劲,为25.6%,而西欧的降幅最大,为8.8%。与2020年相比,预计所有地区的全年云基础设施支出都将增加。
从厂商来看,2021年第二季度主要厂商的云基础设施收入表现参差不齐,其中戴尔、HPE/H3C(a)和联想/Lenovo NetApp的销售额有所增加,而浪潮/浪潮商用系统(b)和华为有所下滑。
注释:
*当全球云IT基础设施市场中有两家或者更多厂商的收入或者出货量份额小于等于1%的时候,IDC认定这些厂商位于并列位置。
长期来看,IDC预计在2020年到2025年期间,计算和存储云基础设施支出的复合年增长率(CAGR)为12.4%,到2025年达到1188亿美元,占计算和存储基础设施总支出的67.3%。共享云基础设施支出占比将达到69.9%,复合年增长率为12.4%。专用云基础设施支出的复合年增长率将达到12.3%。非云基础设施支出将在2021年出现反弹,但复合年增长率相对持平为0.1%,到2025年达到577亿美元。服务提供商在计算和存储基础设施上的支出预计将以11.2%的复合年增长率增长,到2025年达到1150亿美元。
好文章,需要你的鼓励
最新数据显示,Windows 11市场份额已达50.24%,首次超越Windows 10的46.84%。这一转变主要源于Windows 10即将于2025年10月14日结束支持,企业用户加速迁移。一年前Windows 10份额还高达66.04%,而Windows 11仅为29.75%。企业多采用分批迁移策略,部分选择付费延长支持或转向Windows 365。硬件销售受限,AI PC等高端产品销量平平,市场份额提升更多来自系统升级而非新设备采购。
清华大学团队开发出LangScene-X系统,仅需两张照片就能重建完整的3D语言场景。该系统通过TriMap视频扩散模型生成RGB图像、法线图和语义图,配合语言量化压缩器实现高效特征处理,最终构建可进行自然语言查询的三维空间。实验显示其准确率比现有方法提高10-30%,为VR/AR、机器人导航、智能搜索等应用提供了新的技术路径。
新一代液态基础模型突破传统变换器架构,能耗降低10-20倍,可直接在手机等边缘设备运行。该技术基于线虫大脑结构开发,支持离线运行,无需云服务和数据中心基础设施。在性能基准测试中已超越同等规模的Meta Llama和微软Phi模型,为企业级应用和边缘计算提供低成本、高性能解决方案,在隐私保护、安全性和低延迟方面具有显著优势。
IntelliGen AI推出IntFold可控蛋白质结构预测模型,不仅达到AlphaFold 3同等精度,更具备独特的"可控性"特征。该系统能根据需求定制预测特定蛋白质状态,在药物结合亲和力预测等关键应用中表现突出。通过模块化适配器设计,IntFold可高效适应不同任务而无需重新训练,为精准医学和药物发现开辟了新路径。