HPE今天公布了第二季度财报,结果超出预期水平,自2015年以来首次恢复增长,业务重回正轨。
该季度,HPE在不计入股票补偿等特定成本情况下的每股利润为46美分,收入为67亿美元,比去年同期增长11%,这是自2015年与现在的惠普分拆以来,首次实现两位数的收入增长,超出了此前华尔街分析师预期的每股利润42 美分,收入66.2亿美元。
HPE首席执行官Antonio Neri表示,HPE该季度展现了在战略重点上“纪律严明的执行力”。
“我们正在加强核心的计算机和存储业务,重点投入到智能边缘和高性能计算业务上,加速了向即服务模式的转型。此外我们还在推进依云为先的创新进程,以成为客户和合作伙伴边缘到云平台即服务的首选。”
HPE在所有产品类别中实现了全面增长。核心的计算业务(包括企业服务器)收入略低于30亿美元,同比增长12%,相比第一季度的下滑1%有了明显改善。此外,存储系统收入超过11亿美元,增长5%,扭转了上一季度5%的下降趋势。在存储细分市场中,全闪存阵列产品销售额增长了20%,Nimble Storage系统销售额增长了17%。
其他方面,高性能计算和关键任务型系统收入增长了13%至6.85亿美元,扭转了上一季度下滑9%的趋势。智能边缘业务(包括HPE边缘计算系统)的销售额为7.99亿美元,增长17%,金融服务销售额为8.39亿美元,增长1%。
根据HPE财报,该季度基于消费的服务订单比一年前增长了40%,表明HPE向即服务模式的转型正在获得客户的青睐。
HPE补充说,第二季度的年化收入运行率为6.78亿美元,同比增长30%。
Constellation Research分析师Holger Mueller表示:“HPE似乎已经恢复到增长的轨道上来了。所有业务领域都在增长,订阅转型取得良好进展,在控制成本上也有很好的表现。现在最重要的就是保持下去。”
Moor Insights & Strategy分析师Steve McDowell指出,尽管HPE在大多数领域表现出色,但存储业务并没有达到他希望的水平。他指出,HPE在存储领域的主要竞争对手戴尔同期增长了12%。另一家竞争对手Pure Storage上个月公布财报也实现了12%的收入增长。他原本预计的增幅要高于HPE报告的3%,但同时他也承认HPE整体存储业务仍然是健康的。
“一大亮点是全闪存存储,同比增长20%,与戴尔中端全闪存存储的表现是一致。HPE拥有稳固的全闪存产品组合,并受益于全闪存中端市场的强劲需求,这有助于抵消存储业务一些表现较弱的方面,也有助于推动营业利润率的显着提升。”
展望未来,HPE首席财务官Tarek Robbiati称公司将上调全年盈利预测。
HPE预计第三季度每股收益在38美分至44美分之间,华尔街预期的是38美分,全年每股收益在1.82美元至1.94美元之间,高于之前的每股1.70美元至1.88美元。
Robbiati表示:“我们再次提高了全年指引,以反映需求环境的持续势头和我们迄今为止强劲的运营业绩,这标志着自去年10月证券分析师会议以来我们的第三次展望上调。”
好文章,需要你的鼓励
研究人员正探索AI能否预测昏迷患者的医疗意愿,帮助医生做出生死决策。华盛顿大学研究员Ahmad正推进首个AI代理人试点项目,通过分析患者医疗数据预测其偏好。虽然准确率可达三分之二,但专家担心AI无法捕捉患者价值观的复杂性和动态变化。医生强调AI只能作为辅助工具,不应替代人类代理人,因为生死决策依赖具体情境且充满伦理挑战。
哥伦比亚大学研究团队开发了MathBode动态诊断工具,通过让数学题参数按正弦波变化来测试AI的动态推理能力。研究发现传统静态测试掩盖了AI的重要缺陷:几乎所有模型都表现出低通滤波特征和相位滞后现象,即在处理快速变化时会出现失真和延迟。该方法覆盖五个数学家族的测试,为AI模型选择和部署提供了新的评估维度。
麻省理工学院研究发现过度依赖AI会导致认知债务,削弱基本思维能力。研究表明交替进行无辅助思考和AI支持工作的模式能保持认知敏锐度。这种认知高强度间歇训练模仿体能训练中的HIIT模式,通过短时间高强度思考与恢复期交替进行,可以强化大脑神经回路,防止认知衰退,提升独立思考能力。
这项研究首次发现AI推理模型存在"雪球效应"问题——推理过程中的小错误会逐步放大,导致AI要么给出危险回答,要么过度拒绝正常请求。研究团队提出AdvChain方法,通过训练AI学习"错误-纠正"过程来获得自我纠错能力。实验显示该方法显著提升了AI的安全性和实用性,用1000个样本达到了传统方法15000个样本的效果,为AI安全训练开辟了新方向。