在连续四个季度收下滑之后,今天IBM公布第一季度季度财报,收入增长1%,但投资者倍感意外,IBM股价也在盘后交易中上涨了3%多。这让我们不禁推测,未来几周其他即几家相继发布财报的科技巨头也将带来同样的惊喜。

该季度IBM的收入同比增长至177.3亿美元,超出了分析师平均预期的173.2亿美元。每股收益为1.77美元,也超出了分析师预期的1.69美元。
某种程度上这个意外只是个时机问题,因为按固定汇率调整之后,收入实际上降低了2%。尽管如此,截止到最近,来自IBM任何良好的财务消息都受到了好评,IBM高管们为即将到来的这个季度和全财年描绘了一幅亮丽的画面。
IBM首席财务官James Kavanaugh表示:“我们对收入增长和现金流这两项已经采取了措施的方面充满信心。我们重申,尽管有波折和汇率波动,我们仍预计全年收入是增加的。”
Moor Insights&Strategy总裁Patrick Moorhead表示:“对于这家全身心投入云端的公司来说,这是个不错的开局,对IBM来说,最美好的日子就在眼前。”
而对那些希望了解IBM即将分拆价值190亿美元的基础设施服务业务详情的分析师们来说,可能要让他们失望了,因为IBM高官们只是重申了在年底之前完成分拆的承诺。新公司名为Kyndryl,主要是由IBM现有的全球技术服务业务构成。
疫情影响正在逐渐消散
随着新冠疫情所带来的影响开始消散,IBM高官们对于市场状况的改善总体上持乐观态度。IBM首席执行官Arvind Krishna表示:“支出环境与第四季度相比总体上有所改善。”他指出,与疫情相关的局部封锁和供应链中断加大了预测的难度。“我们看到客户加快了他们的数字化转型,与此同时,我们的混合云业务也发挥了非常重要的作用。”
IBM已经将Krishna领导下的战略定位范围缩小到了混合云和人工智能领域。他表示,混合云是一个规模达1万亿美元的市场机会,到目前为止,只有不到25%的工作负载进行了迁移。IBM称,目前已经有3000家客户在使用IBM混合云平台。
Pund-IT首席分析师Charles King表示:“鉴于IBM Cloud在Krishna当前战略和未来计划中发挥着至关重要的作用,实现这一增长尤是令人欣喜的。”
从细分部门来看,IBM的云与认知软件业务收入增长了4%,系统收入增长了4%,全球业务服务收入增长了2%。从季度来看,云收入为65亿美元,增长了21%;从年来看,云收入为263亿美元,增长了19%。全球业务服务和认知部门的云收入增长尤其强劲,分别增长了33%和38%。
系统收入的增长则主要是由IBM Z大型机产品线贡献的。Kavanaugh说,这部分销售增长49%,表现“非常强劲,尤其是产品周期的六个季度了”。他说,到目前为止,Z15的销量已经超过了上一代Z14。
财报中有一项不足,那就是全球技术服务部门的收入从去年同期的64.7亿美元下降1.5%至63.7亿美元,不过这个数字仍略高于华尔街的预期,但签约量下降了27%。
Kavanaugh说,签约量这一项是不合适做同期对比的,因为去年IBM同期完成了两笔大金额的交易。他说:“并非所有的签约量级都是一样的。去年,GTS签约量增长了40%多,另外还有四分之一的新客户,这意味着尽管与Kyndryl分拆开了,我们仍然有新增的业务。”
Pund-IT分析师King认为,GTS的小幅下降无需担心。他说:“这比很多人预期的要小得多,对于Kyndryl来说应该是个好消息。”
好文章,需要你的鼓励
前CodeSee创始人Sheena Leven与AI研究员Sean Robinson联合创立Empromptu,为企业提供AI应用构建服务。该平台允许非技术背景的用户通过与AI聊天机器人对话来构建HTML或JavaScript应用。平台还提供LLM工具供用户微调结果,并支持为现有代码库添加AI功能。公司已获得由Precursor Ventures领投的200万美元种子前融资,资金将用于招聘和技术开发。
KAIST研究团队首次系统性研究了新一代AI绘图工具中的社会偏见问题,发现使用大型视觉语言模型的智能绘图工具比传统工具产生更严重的性别、年龄和种族偏见。研究确定了系统提示词是偏见的主要来源,并开发出FAIRPRO解决方案,通过让AI进行自我审查来生成更公平的绘图指南,成功减少了偏见同时保持了图像质量。
Linux基金会今日宣布成立智能体人工智能基金会,Anthropic、OpenAI和Block等科技公司作为创始成员加入。Anthropic贡献了模型上下文协议,OpenAI提供了AGENTS.md规范,Block提供了Goose开源框架。智能体AI是一种新兴技术,能让AI系统独立设定目标、规划和执行行动。报告显示,65%的企业计划在2025年中期部署智能体系统,多智能体系统可减少60%错误并提升40%执行速度。
康奈尔大学开发的ShadowDraw系统能将任意三维物体转化为影子画艺术作品。该系统通过智能优化光照和物体摆放参数,寻找最佳影子效果,然后生成与影子完美配合的线条画。实验表明该技术在多种物体上都能创造出引人入胜的艺术作品,且可轻松在现实环境中部署,为计算艺术和创意表达开辟了新领域。