从本期杂志封面可以看到,我们重点关注半导体芯片行业。应该说近期半导体行业的新闻不断,“缺芯”问题正在全球愈演愈烈。现在整个社会对芯片的依赖越来越高,深入到了各个领域芯片巨头相继宣布扩产。
台积电宣布,将投入1000亿美元(约合人民币6569亿元)增加芯片产能;英特尔宣布,将斥资200亿美元(约合人民币1300亿元)新建两家芯片工厂,并向外部客户开放晶圆代工业务;此前,中芯国际也宣布斥资153亿元扩大产能。
但是另一方面,芯片厂商推出新品的速度并没有受阻。3月份,AMD公司推出了其第三代EPYC CPU。4月份,Arm发布面向下一代处理器芯片的Armv9架构;英特尔发布第三代至强可扩展处理器;NVIDIA发布基于Arm架构的Grace CPU。
应该说,疫情带来的消费终端、数据中心、新能源汽车等产业的逆势增长,才是芯片需求突然暴增的真正原因。危机并存,问题与方法总是一起出现。如今随着数字经济的发展,现在整个社会对芯片的依赖越来越高,深入到了各个领域,无处不在的智能设备都需要一个”芯“。
同时,半导体产业又是一个高度依靠供应链的产业,问题的出现是由外部环境的变化造成的。同时产业自身也在谋求变革,产业链上下游企业的竞合也在加速。应该说接下来的一段时期,半导体产业又会迎来产业发展的一个拐点。
除了现有的市场格局发生变化之后,对于中国厂商的机会也在显现。当前中国芯片在AI芯片、专用芯片等方面也在积极布局,如何顺势而为,在全球半导体供应链谋求自己的一席之地,成为中国厂商的重要课题。
好文章,需要你的鼓励
Docker公司通过增强的compose框架和新基础设施工具,将自己定位为AI智能体开发的核心编排平台。该平台在compose规范中新增"models"元素,允许开发者在同一YAML文件中定义AI智能体、大语言模型和工具。支持LangGraph、CrewAI等多个AI框架,提供Docker Offload服务访问NVIDIA L4 GPU,并与谷歌云、微软Azure建立合作。通过MCP网关提供企业级安全隔离,解决了企业AI项目从概念验证到生产部署的断层问题。
中科院联合字节跳动开发全新AI评测基准TreeBench,揭示当前最先进模型在复杂视觉推理上的重大缺陷。即使OpenAI o3也仅获得54.87%分数。研究团队同时提出TreeVGR训练方法,通过要求AI同时给出答案和精确定位,实现真正可追溯的视觉推理,为构建更透明可信的AI系统开辟新路径。
马斯克的AI女友"Ani"引爆全球,腾讯RLVER框架突破情感理解边界:AI下半场竞争核心已转向对人性的精准把握。当技术学会共情,虚拟陪伴不再停留于脚本应答,而是通过"心与心的循环"真正理解人类孤独——这背后是强化学习算法与思考模式的化学反应,让AI从解决问题转向拥抱情感。
PyVision是上海AI实验室开发的革命性视觉推理框架,让AI系统能够根据具体问题动态创造Python工具,而非依赖预设工具集。通过多轮交互机制,PyVision在多项基准测试中实现显著性能提升,其中在符号视觉任务上提升达31.1%。该框架展现了从"工具使用者"到"工具创造者"的AI能力跃迁,为通用人工智能的发展开辟了新路径。