零售巨头Target日前加入开放计算项目,旨在为边缘计算设计做贡献。

开放计算项目(OCP)最著名的项目是针对超大规模数据中心的硬件设计,而边缘计算则可能代表该项目的一些开放领域。
Target首席信息官Mike McNamara在公司的ICONN信息云会议上表示,Target公司是第一家采用OCP的大型零售商。Target也在硬件架构上采用了OCP标准,并在旗下数据中心、配送中心和商店部署了OCP认证的硬件。
McNamara在主题演讲中表示,Target旗下堆栈的硬件和软件方面都开源。Target足迹是分布式的,可以影响网络和边缘计算里新的OCP用例。
McNamara说,“我们能够为OCP在运行边缘计算方面做出独特贡献。我们拥有2000个商店,每个商店都是一个小型数据中心。这种中心和一般数据中心的环境不同。我们能做的贡献是在边缘上而不是在数据中心开发计算。”
McNamara表示,边缘硬件设计需要具有弹性和可靠性。他说,"在商店里,如果你失去了一个服务器刀片,那么就是三分之一的容量。需求和要求是不同的。我们希望能从所有工作中受益并在未来为边缘做出贡献。"
Target在COVID-19大流行期间蓬勃发展, Target在2017年完成了几宗精明的收购后迅速转型为数字商务及多云架构和敏捷的开发模式,进而能够进入规模发展。
好文章,需要你的鼓励
随着5G流量快速增长和新用例不断涌现,网络运营商需要在最小化环境影响的同时管理密集网络使用。Orange法国与爱立信合作开展创新试验,测试FDD大规模MIMO天线集成无线电,优化高流量区域频谱使用。双方还探索Cloud RAN和Open RAN架构,通过虚拟化RAN功能实现灵活的软件中心网络。合作重点关注利用AI驱动的自动化和意图驱动技术提升能源效率,在不影响性能的前提下动态调整网络资源以降低能耗。
谷歌DeepMind等顶级机构联合研究揭示,当前12种主流AI安全防护系统在面对专业自适应攻击时几乎全部失效,成功率超过90%。研究团队通过强化学习、搜索算法和人类红队攻击等多种方法,系统性地突破了包括提示工程、对抗训练、输入过滤和秘密检测在内的各类防护技术,暴露了AI安全评估的根本缺陷。
微软正在将Windows 11改造为"智能代理操作系统",在任务栏中集成AI代理功能。新功能允许AI代理在后台执行任务,用户可通过任务栏图标查看进度状态。微软还在文件资源管理器中集成Copilot,提供文档摘要、文件问答等功能。此外,Click to Do功能得到改进,可将网页表格转换为Excel文档。这些AI功能采用本地AI和云端AI混合模式,为用户提供更智能的操作体验。
西蒙弗雷泽大学和Adobe研究院联合开发的MultiCOIN技术,能够将两张静态图片转换为高质量的过渡视频。该技术支持轨迹、深度、文本和区域四种控制方式,可单独或组合使用。采用双分支架构和分阶段训练策略,在运动控制精度上比现有技术提升53%以上,为视频制作提供了前所未有的灵活性和精确度。