零售巨头Target日前加入开放计算项目,旨在为边缘计算设计做贡献。
开放计算项目(OCP)最著名的项目是针对超大规模数据中心的硬件设计,而边缘计算则可能代表该项目的一些开放领域。
Target首席信息官Mike McNamara在公司的ICONN信息云会议上表示,Target公司是第一家采用OCP的大型零售商。Target也在硬件架构上采用了OCP标准,并在旗下数据中心、配送中心和商店部署了OCP认证的硬件。
McNamara在主题演讲中表示,Target旗下堆栈的硬件和软件方面都开源。Target足迹是分布式的,可以影响网络和边缘计算里新的OCP用例。
McNamara说,“我们能够为OCP在运行边缘计算方面做出独特贡献。我们拥有2000个商店,每个商店都是一个小型数据中心。这种中心和一般数据中心的环境不同。我们能做的贡献是在边缘上而不是在数据中心开发计算。”
McNamara表示,边缘硬件设计需要具有弹性和可靠性。他说,"在商店里,如果你失去了一个服务器刀片,那么就是三分之一的容量。需求和要求是不同的。我们希望能从所有工作中受益并在未来为边缘做出贡献。"
Target在COVID-19大流行期间蓬勃发展, Target在2017年完成了几宗精明的收购后迅速转型为数字商务及多云架构和敏捷的开发模式,进而能够进入规模发展。
好文章,需要你的鼓励
法国AI初创公司Mistral AI发布了首个大语言模型全面生命周期评估,量化了AI的环境代价。其Mistral Large 2模型训练产生20,400吨二氧化碳当量,消耗281,000立方米水。运营阶段占环境影响85%,远超硬件制造成本。研究表明地理位置和模型大小显著影响碳足迹,企业可通过选择适当规模模型、批处理技术和清洁能源部署来减少环境影响。这一透明度为企业AI采购决策提供了新的评估标准。
上海AI实验库推出YUME系统,用户只需输入一张图片就能创建可键盘控制的虚拟世界。该系统采用创新的运动量化技术,将复杂的三维控制简化为WASD键操作,并通过智能记忆机制实现无限长度的世界探索。系统具备强大的跨风格适应能力,不仅能处理真实场景,还能重现动漫、游戏等各种艺术风格的虚拟世界,为虚拟现实和交互娱乐领域提供了全新的技术路径。
许多人认为一旦实现通用人工智能(AGI)和人工智能超级智能(ASI),这些高度先进的AI将能够告诉我们人生的真正意义。然而,巅峰AI可能无法明确回答这个史诗般的问题。即使AI拥有人类所有知识,也不意味着能从中找到生命意义的答案。AI可能会选择提供多种可能性而非绝对答案,以避免分裂人类社会。
上海AI实验室研究团队开发了革命性的AI编程验证方法,让大语言模型能够在最小人工干预下自动生成和验证程序规范。该方法摒弃传统的人工标注训练,采用强化学习让模型在形式化语言空间中自主探索,在Dafny编程验证任务上显著超越现有方法,为AI自主学习开辟新道路。