零售巨头Target日前加入开放计算项目,旨在为边缘计算设计做贡献。
开放计算项目(OCP)最著名的项目是针对超大规模数据中心的硬件设计,而边缘计算则可能代表该项目的一些开放领域。
Target首席信息官Mike McNamara在公司的ICONN信息云会议上表示,Target公司是第一家采用OCP的大型零售商。Target也在硬件架构上采用了OCP标准,并在旗下数据中心、配送中心和商店部署了OCP认证的硬件。
McNamara在主题演讲中表示,Target旗下堆栈的硬件和软件方面都开源。Target足迹是分布式的,可以影响网络和边缘计算里新的OCP用例。
McNamara说,“我们能够为OCP在运行边缘计算方面做出独特贡献。我们拥有2000个商店,每个商店都是一个小型数据中心。这种中心和一般数据中心的环境不同。我们能做的贡献是在边缘上而不是在数据中心开发计算。”
McNamara表示,边缘硬件设计需要具有弹性和可靠性。他说,"在商店里,如果你失去了一个服务器刀片,那么就是三分之一的容量。需求和要求是不同的。我们希望能从所有工作中受益并在未来为边缘做出贡献。"
Target在COVID-19大流行期间蓬勃发展, Target在2017年完成了几宗精明的收购后迅速转型为数字商务及多云架构和敏捷的开发模式,进而能够进入规模发展。
好文章,需要你的鼓励
Xbox 部门推出了名为 Muse 的生成式 AI 模型,旨在为游戏创造视觉效果和玩法。这一举措反映了微软全面拥抱 AI 技术的战略,尽管游戏开发者对 AI 持谨慎态度。Muse 不仅可能提高游戏开发效率,还有望实现老游戏的现代化改造,但其实际效果和对行业的影响仍有待观察。
Sonar收购AutoCodeRover,旨在通过自主AI代理增强其代码质量工具。这项收购将使Sonar客户能够自动化调试和问题修复等任务,让开发者将更多时间用于改进应用程序而非修复bug。AutoCodeRover的AI代理能够自主修复有问题的代码,将与Sonar的工具集成,提高开发效率并降低成本。
人工智能正在推动数据中心的变革。为满足 AI workload 的需求,数据中心面临前所未有的电力消耗增长、散热压力和设备重量挑战。应对这些挑战需要创新的解决方案,包括 AI 专用硬件、可再生能源、液冷技术等。同时,数据中心还需平衡监管压力和社区关切。未来数据中心的发展将决定 AI 技术能否实现其变革性潜力。