随着AI和深度学习的出现,计算领域正在经历着重大的变革,深度学习的训练和推理性能均依赖于GPU加速技术的合理运用。为了帮助科学家、工程师、开发者们能更好地利用GPU,使其在做深度学习推理的时候达到更好的效果,NVIDIA英伟达推出了支持高性能深度学习推理加速引擎——TensorRT。
TensorRT是一个高性能的深度学习推理(Inference)优化器,可以为深度学习应用提供低延迟、高吞吐率的部署推理。TensorRT可用于超大规模数据中心、嵌入式平台或自动驾驶平台来进行推理加速,从而进一步将人工智能推向更多的应用场景。

近日,NVIDIA英伟达将联合生态合作伙伴,面向全国开发者们发起TensorRT加速AI推理Hackathon 2021大赛。大赛的宗旨是为勇于创新、追求专业和团队合作精神的AI开发者团队提供便利的开发工具、先级的AI技术解决方案和展示与推广的平台。
大赛面向全社会开放,高等院校、科研单位、初创团队等人员均可报名参赛,计划组织30支队伍,每支团队3-5人,每个单位最多可组织2支队伍。参赛者需要利用TensorRT工具,完成优化自己所选深度学习模型的比赛任务。这就要求参赛者拥有深度学习基础,对常用模型有深入理解,熟练使用C/+/+或者Python,或者有模型部署经验。
本次参赛项目没有局限行业,只要属于人工智能项目,且具备合法性,都可以参加,鼓励优秀的创新应用。NVIDIA及其合作伙伴组成大赛导师团队,为参赛团队提供必要的技术指导和支持。
入围团队即可获得NVIDIA GPU开发导师团队专家线上技术指导;赛事期间NVIDIA提供5次线上技术培训;赛事期间可以免费获得阿里GPU云使用权益;获得NVIDIA和阿里云共同颁发的参赛证书。

本次活动免费,访问https://jinshuju.net/f/AI4MZG进行报名或者扫描下列二维码。

参赛队伍每个成员都需要填写报名表。
请队长提交报名后,在3月30日前将整个团队参加本次黑客松比赛的项目计划(不多于500 字),以及团队成员简介整理在一个文档,发邮件至:emilyz@nvidia.com,以供主办方评估是否符合参赛资格。逾期未提交者视为放弃参赛资格。
感兴趣者可添加“社区小助手"微信号咨询活动情况:NVChina01
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。