随着AI和深度学习的出现,计算领域正在经历着重大的变革,深度学习的训练和推理性能均依赖于GPU加速技术的合理运用。为了帮助科学家、工程师、开发者们能更好地利用GPU,使其在做深度学习推理的时候达到更好的效果,NVIDIA英伟达推出了支持高性能深度学习推理加速引擎——TensorRT。
TensorRT是一个高性能的深度学习推理(Inference)优化器,可以为深度学习应用提供低延迟、高吞吐率的部署推理。TensorRT可用于超大规模数据中心、嵌入式平台或自动驾驶平台来进行推理加速,从而进一步将人工智能推向更多的应用场景。
近日,NVIDIA英伟达将联合生态合作伙伴,面向全国开发者们发起TensorRT加速AI推理Hackathon 2021大赛。大赛的宗旨是为勇于创新、追求专业和团队合作精神的AI开发者团队提供便利的开发工具、先级的AI技术解决方案和展示与推广的平台。
大赛面向全社会开放,高等院校、科研单位、初创团队等人员均可报名参赛,计划组织30支队伍,每支团队3-5人,每个单位最多可组织2支队伍。参赛者需要利用TensorRT工具,完成优化自己所选深度学习模型的比赛任务。这就要求参赛者拥有深度学习基础,对常用模型有深入理解,熟练使用C/+/+或者Python,或者有模型部署经验。
本次参赛项目没有局限行业,只要属于人工智能项目,且具备合法性,都可以参加,鼓励优秀的创新应用。NVIDIA及其合作伙伴组成大赛导师团队,为参赛团队提供必要的技术指导和支持。
入围团队即可获得NVIDIA GPU开发导师团队专家线上技术指导;赛事期间NVIDIA提供5次线上技术培训;赛事期间可以免费获得阿里GPU云使用权益;获得NVIDIA和阿里云共同颁发的参赛证书。
本次活动免费,访问https://jinshuju.net/f/AI4MZG进行报名或者扫描下列二维码。
参赛队伍每个成员都需要填写报名表。
请队长提交报名后,在3月30日前将整个团队参加本次黑客松比赛的项目计划(不多于500 字),以及团队成员简介整理在一个文档,发邮件至:emilyz@nvidia.com,以供主办方评估是否符合参赛资格。逾期未提交者视为放弃参赛资格。
感兴趣者可添加“社区小助手"微信号咨询活动情况:NVChina01
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戴尔负责边缘计算、战略和执行的高级副总裁Gil Shneorson对CRN表示:“因此,我们已经开始着手有效创建边缘云的工作。”“它仍然是唯一一款能将所有一切结合在一起的边缘运营软件。目前还没有其他类似的软件。”