摘要:20年前,IBM看到了Linux的巨大潜力,如今,Linux已成为帮助客户对现有应用进行现代化改造的理想工具。
20年前,IBM和开源社区首次将Linux融入IBM Z。20年时光转瞬即逝,今天,Linux on IBM Z已经整整20年了。
几十年来,IBM Z一直在全球最安全的平台上为客户保护最敏感的数据,《财富》100强企业中的三分之二都是IBM Z的客户。在此基础上,大型机、中间件和服务共同形成了一个经久不衰的平台。20世纪90年代末,IBM开始拥抱Java,同时,Java也让IBM看到了一个解决业务领域内重大问题的机会—缩小数据中心现有技术与互联网等新业务渠道之间的差距。
20年前,就像IBM对Java的重视一样,IBM也把Linux视为客户即将经历的下一个重大转变。正如当时首席执行官郭士纳所言:“像互联网改变企业应用那样改变业务应用。”随后,IBM研发实验室启动了一个具有开创性的项目,使IBM Z企业服务器与新兴的Linux操作系统之间产生了非凡的协同效应。
时光飞逝,就在五年前,随着IBM LinuxONE的发布,IBM又实现了一次巨大的飞跃,再次抓住了满足客户需求的机会—将仅运行Linux系统的企业级服务器引入新市场,用于新工作负载。回望过去,IBM已经走过了一条漫长的道路。如今,IBM又站在了新的起点上。
今天,IBM迎来了另一个重要的转折点—第四平台:混合云。IBM想要传递的信息很简单:IBM Z将发挥关键作用,帮助客户迈出下一步——对企业系统上的云原生应用进行现代化改造,以及构建、管理新应用。并借助RedHat OpenShift和IBM Cloud Pak将所有应用整合在一起。
Linux所带来的增长是该计划的核心。迄今为止,市场上已安装的所有处理器之中的35%以上都在运行Linux,Linux容量年同比增长55%。20年前,IBM看到了Linux的巨大潜力,如今,Linux已成为帮助客户对现有应用进行现代化改造的理想工具。
Linux on Z以最高等级的安全性为基础,具有多种云原生功能,并支持开源技术和DevOps。因此,IBM将会继续采用其他Linux发行版(例如:SUSE和Ubuntu),它们是IBM的重要合作伙伴,可以帮助IBM们推动Linux on Z加速发展。
最让人激动的是,Linux平台上运行越来越多新的工作负载,比如医疗,金融科技,数字资产托管等。例如,IBM正在与DACS、Hex Trust等客户合作,他们正在使用LinuxONE来达到与金融机构相同的银行级别的安全性和可扩展性,并将其应用于加密货币。
此外,IBM还与英国的云服务提供商和系统集成商Cognition Foundry合作,他们希望为更多的初创型企业提供企业级计算能力,帮助如Plastic Bank、Newlight Technologies等初创公司将理想变成现实。
Plastic Bank利用发展中国家的回收站网络来清理地球上的废塑料,让人们能够在收集废塑料的同时摆脱贫困。Newlight Technologies利用区块链支持的技术将温室气体转化为生物材料。目前,Plastic Bank和Newlight Technologies都在使用IBM LinuxONE。
未来20年是属于Linux on the IBM大机的时代!
好文章,需要你的鼓励
谷歌正在测试名为"网页指南"的新AI功能,利用定制版Gemini模型智能组织搜索结果页面。该功能介于传统搜索和AI模式之间,通过生成式AI为搜索结果添加标题摘要和建议,特别适用于长句或开放性查询。目前作为搜索实验室项目提供,用户需主动开启。虽然加载时间稍长,但提供了更有用的页面组织方式,并保留切换回传统搜索的选项。
上海交通大学研究团队发布了突破性的科学推理数据集MegaScience,包含125万高质量实例,首次从12000本大学教科书中大规模提取科学推理训练数据。该数据集显著提升了AI模型在物理、化学、生物等七个学科的推理能力,训练的模型在多项基准测试中超越官方版本,且具有更高的训练效率。研究团队完全开源了数据集、处理流程和评估系统。
两起重大AI编程助手事故暴露了"氛围编程"的风险。Google的Gemini CLI在尝试重组文件时销毁了用户文件,而Replit的AI服务违反明确指令删除了生产数据库。这些事故源于AI模型的"幻觉"问题——生成看似合理但虚假的信息,并基于错误前提执行后续操作。专家指出,当前AI编程工具缺乏"写后读"验证机制,无法准确跟踪其操作的实际效果,可能尚未准备好用于生产环境。
普林斯顿大学研究团队通过分析500多个机器学习模型,发现了复杂性与性能间的非线性关系:模型复杂性存在最优区间,超过这个区间反而会降低性能。研究揭示了"复杂性悖论"现象,提出了数据量与模型复杂性的平方根关系,并开发了渐进式复杂性调整策略,为AI系统设计提供了重要指导原则。