Arm宣布推出Cortex-R82,该芯片旨在支持可以同时保存数据和处理数据的新一代存储设备。
这种新型硬件称为计算存储,有助于为延迟敏感型工作负载(例如机器学习和实时分析应用)提升速度。
通常来说,存储数据和处理数据的任务被分配给系统内部的单独组件去完成,磁盘或闪存驱动器用于保留信息,单独的处理器用于处理信息,每次执行操作的时候,数据都必须从存储驱动器传输到处理器,然后再返回,这个过程会导致一定的延迟,从而降低性能。
这种新型计算存储设备的目标是消除这个过程中的延迟,以加快应用的速度。存储驱动器使用内置控制器在本地处理器信息,而不是将信息发送到单独的芯片进行处理。控制器是闪存和磁盘驱动器中的一个微型计算模块,通常只用于执行低级别任务,例如写入数据和读取数据。
Arm此次新推出的Cortex-R82将被用作计算存储设备的控制器,即可以作为芯片设计提供,硬件制造商也可以根据需要进行许可和定制。
Arm称,Cortex-R82最多可以配置8个处理核心,其性能是上一代R8产品的2倍,计算能力的提升让Cortex-R82可以直接在存储驱动器内部运行完整的Linux发行版和应用。
那些计划在存储驱动器上运行机器学习模型的企业,可以通过为Cortex-R82配备Arm Neon机器学习技术来获得更高的性能。Arm表示,与上一代R8相比,Neon将神经网络的性能提高了14倍。
计算存储硬件有许多潜在的应用场景。例如,一家建筑企业可以在建筑工地部署安全摄像头,使用运行在内部闪存驱动器上的AI模型,发现潜在的危险。Arm也列出了一些更为传统的数据中心使用场景,例如数据库加速、视频转码和实时分析。
好文章,需要你的鼓励
最新数据显示,Windows 11市场份额已达50.24%,首次超越Windows 10的46.84%。这一转变主要源于Windows 10即将于2025年10月14日结束支持,企业用户加速迁移。一年前Windows 10份额还高达66.04%,而Windows 11仅为29.75%。企业多采用分批迁移策略,部分选择付费延长支持或转向Windows 365。硬件销售受限,AI PC等高端产品销量平平,市场份额提升更多来自系统升级而非新设备采购。
清华大学团队开发出LangScene-X系统,仅需两张照片就能重建完整的3D语言场景。该系统通过TriMap视频扩散模型生成RGB图像、法线图和语义图,配合语言量化压缩器实现高效特征处理,最终构建可进行自然语言查询的三维空间。实验显示其准确率比现有方法提高10-30%,为VR/AR、机器人导航、智能搜索等应用提供了新的技术路径。
新一代液态基础模型突破传统变换器架构,能耗降低10-20倍,可直接在手机等边缘设备运行。该技术基于线虫大脑结构开发,支持离线运行,无需云服务和数据中心基础设施。在性能基准测试中已超越同等规模的Meta Llama和微软Phi模型,为企业级应用和边缘计算提供低成本、高性能解决方案,在隐私保护、安全性和低延迟方面具有显著优势。
IntelliGen AI推出IntFold可控蛋白质结构预测模型,不仅达到AlphaFold 3同等精度,更具备独特的"可控性"特征。该系统能根据需求定制预测特定蛋白质状态,在药物结合亲和力预测等关键应用中表现突出。通过模块化适配器设计,IntFold可高效适应不同任务而无需重新训练,为精准医学和药物发现开辟了新路径。