近日,IBM宣布实现其量子计算研发版图中的全新里程碑:迄今为止最高的量子体积。通过结合一系列新型软硬件技术来提升整体性能,IBM成功升级其最新的27-量子比特客户部署系统,使量子体积增加到64。过去四年,IBM通过IBM Quantum Experience构建了28台量子计算机。
与经典计算机相比,量子计算机能够更高效、更经济地完成某些信息处理任务,为了实现量子优势(Quantum Advantage),需要对量子电路,即量子应用的组成部分进行改进。量子体积(Quantum Volume)是电路长度与复杂性的衡量标准——量子体积数值越高,其在产业、政府及研究领域探索解决实际问题的潜力就越大。
为了实现在量子体积上的突破,IBM重点开发了一套全新的技术和改进方案,利用硬件知识来优化量子体积电路的运行。这些硬件感知方法具有可扩展性,能够优化任何IBM量子系统中运行的量子电路,从而改进IBM为用户提供的实验及应用。这些技术将在IBM Cloud软件服务和跨平台开源软件开发工具包(SDK)Qiskit待发布版本和优化版本中提供。
IBM院士兼IBM Quantum副总裁Jay Gambetta表示:“我们始终在寻找新方法来突破系统的极限——运行更为庞大、复杂的量子电路,更快速地实现量子优势。IBM采用的全栈方法为开发硬件感知应用、算法和电路提供了一条创新途径,而这些应用、算法和电路都是在业界最包罗、最强大的量子硬件上运行。”
IBM Quantum团队在近期于arXiv上发布的预印版本中,详细介绍了提升量子体积至64所运用的全栈方法中的技术改进。
好文章,需要你的鼓励
Meta团队推出SWE-Together评测框架,将真实用户与AI编程的多轮对话转化为可复现的测试题,首次将"用户需要纠正AI多少次"纳入评分体系。
亚马逊宣布,其众包服务Mechanical Turk将于2026年7月30日停止接受新用户注册。现有用户可继续正常使用,AWS也将持续维护安全性,但不再引入新功能。该平台自2005年上线以来,曾是人工标注数据的重要来源,并在AI训练领域发挥过关键作用。然而近年来平台逐渐衰退,2023年研究显示33%至46%的任务已由大语言模型完成,平台价值受到质疑。业界普遍认为该服务已名存实亡。
阿联酋MBZUAI研究团队发现,AI安全对齐后的"引力回归"现象:良性微调会沿着可预测的几何方向使模型悄悄恢复危险行为,且该方向可被测量和干预。