今年的美国网球公开赛的赛场内没有球迷,所以IBM希望可以利用人工智能激发讨论,丰富体验,甚至是复现体育场馆内的喧闹声。
作者:Larry Dignan
格林尼治标准时间2020年8月28日12:00(东八区标准时间20:00)
主题:体育分析:企业可以学到什么
IBM希望Watson,自然语言处理和人工智能能够为美国公开赛带来新的、数字化的球迷体验。
由于新冠肺炎大流行,今年的美国网球公开赛的赛场将没有球迷。作为美国网球协会(USTA)的长期合作伙伴,IBM经常利用美国网球公开赛来展示该公司的技术。但是其中大部分展示都是在幕后进行。今年,IBM可能会有更大的舞台,因为这项锦标赛如果从8月31日开赛的话,所有的体验都将是数字化的。
蓝色巨人(IBM)和美国网球协会(USTA)正在利用自然语言处理和Watson从多个云端的数据集中提取数据,以在USOpen.org和US Open应用程序上创建新的数字体验。数字化设计机构IBM iX负责创造这种体验。
美国网球协会(USTA)还将通过Zoom Video Communications推出VIP体验,包括活动、教程和访谈。
这些在75天之内创造的美国网球公开赛体验包括:
Open Questions with Watson Discovery,以促进USOpen.org粉丝之间的辩论。问题围绕最有影响力的网球选手展开,辩论由结构化和非结构化数据促成。
Match Insights with Watson Discovery,在比赛之前利用人工智能技术提供洞察。通过自然语言处理,Watson Discovery将搜索和理解之前比赛的文章、观点和统计数据,并以叙述的形式提供见解。
AI Sounds将分析去年美国网球公开赛赛场上数百小时的视频录像,并据此重现体育场馆内球迷的声音。球迷的反应将与比赛和赛场内的状况相匹配。
在幕后,美国网球公开赛基础设施将利用混合云和Red Hat OpenShift连接数据集、订阅推送和远程操作。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI 本周为 ChatGPT 添加了 AI 图像生成功能,用户可直接在对话中创建图像。由于使用量激增,CEO Sam Altman 表示公司的 GPU "正在融化",不得不临时限制使用频率。新功能支持工作相关图像创建,如信息图表等,但在图像编辑精确度等方面仍存在限制。值得注意的是,大量用户正在使用该功能创作吉卜力动画风格的图像。
Synopsys 近期推出了一系列基于 AMD 最新芯片的硬件辅助验证和虚拟原型设计工具,包括 HAPS-200 原型系统和 ZeBu-200 仿真系统,以及面向 Arm 硬件的 Virtualizer 原生执行套件。这些创新工具显著提升了芯片设计和软件开发的效率,有助于加快产品上市速度,满足当前 AI 时代下快速迭代的需求。
人工智能正在深刻改变企业客户关系管理 (CRM) 的方方面面。从销售自动化、营销内容生成到客服智能化,AI不仅提升了运营效率,还带来了全新的服务模式。特别是自主代理AI (Agentic AI) 的出现,有望在多渠道无缝接管客户服务职能,开创CRM发展新纪元。
数据孤岛长期困扰着组织,影响着人工智能的可靠性。它们导致信息分散、模型训练不完整、洞察力不一致。解决方案包括实施强大的数据治理、促进跨部门协作、采用现代数据集成技术等。克服数据孤岛对于充分发挥AI潜力至关重要。