IBM今天发布了自主研发的服务器处理器系列最新产品——Power10芯片,该芯片集成了专用模块等多种新技术,IBM称这将让人工智能的性能提高20多倍。
IBM是在近日以在线形式举行的年度Hot Chips大会上推出了Power10。Power10由三星公司生产,大小和邮票差不多,封装了约180亿个晶体管,有30个核心,高于上一代Power9的12个。
三星将基于新一代7纳米制程工艺生产IBM Power10芯片,也就是说,效率会有显著提升。IBM表示,根据初步分析显示,基于Power10的服务器在相同的能耗下,运行工作负载量是Power9服务器的3倍。此外,Power10还可以提高专有工作负载的速度,例如AI模型和加密算法。
为了帮助企业更多地采用AI,IBM为Power10芯片配备了Matrix Math Accelerator嵌入式硬件模块,旨在加快矩阵运算(用来分析数据的数学计算形式)的速度。IBM表示,该模块有望将AI推理的速度最多提高20倍。
在加密方面,Power10芯片将用于执行数据加密的专用AES引擎增加了4倍,这些是必需的,因为现代密码算法需要大量资源才能大规模运行。据IBM称,在加密业务记录的时候,更多经过密码优化的芯片能够让性能提升40%。
Power10的另一项新功能是所谓的Memory Inception功能。通常,数据中心内每个服务器都配置了自己单独的内存空间,这种内存空间的隔离可能会导致这部分内容难以管理,并且难以配置到应用。Power10芯片通过让服务器将资源组合到一个更易于使用的大型集中式内存池简化了这个问题。
IBM认知系统部门总经理Stephen Leonard在博客文章中详细介绍说,“应用可以运行在一套系统上,无论应用是在什么位置,都可以访问内存资源,就像是这些内存在这个系统中一样。现在有大量应用需要占用大量内存,例如CRM、ERP供应链应用——而这个新的特性将有望带来改观”。
IBM表示,在美国收入最高的企业中,约有80%的企业使用基于IBM处理器的系统。目前IBM已经开始向早期客户提供Power10芯片的样品,并计划于2021年下半年开始批量生产。
好文章,需要你的鼓励
这项由索非亚大学INSAIT和苏黎世联邦理工学院共同完成的研究,揭示了大语言模型在数学定理证明中普遍存在的"迎合性"问题。研究团队构建了BrokenMath基准测试集,包含504道精心设计的错误数学命题,用于评估主流AI模型能否识别并纠正错误陈述。
约翰斯·霍普金斯大学研究团队提出了创新的隐私保护AI文本生成方法,通过"控制代码"系统指导AI生成虚假敏感信息来替代真实数据。该方法采用"藏身于众"策略,在医疗法律等敏感领域测试中实现了接近零的隐私泄露率,同时保持了高质量的文本生成效果,为高风险领域的AI应用提供了实用的隐私保护解决方案。
实验室和真实使用测试显示,iPhone Air电池续航能够满足一整天的典型使用需求。在CNET进行的三小时视频流媒体压力测试中,iPhone Air仅消耗15%电量,表现与iPhone 15相当。在45分钟高强度使用测试中表现稍逊,但在实际日常使用场景下,用户反馈iPhone Air能够稳定支撑全天使用,有线充电速度也比较理想。
这项由Reactive AI提出的稀疏查询注意力机制通过减少查询头数量而非键值头数量,直接降低了注意力层的计算复杂度,实现了2-3倍的训练和编码加速。该方法在长序列处理中表现出色,在20万词汇序列上达到3.5倍加速,且模型质量损失微乎其微,为计算密集型AI应用提供了新的优化路径。