7月30日,第一家科创板上市的公有云公司、中立的云计算服务商UCloud优刻得在ChinaJoy期间,联合战略合作伙伴海马云、蔚领时代,重磅发布一站式云游戏解决方案。基于UCloud云服务资源与合作伙伴PaaS服务,为用户低成本、快速搭建多终端适配、即开即玩、高清流畅的云游戏平台。
云游戏在2009年就随着云计算诞生走进大众视野。这是一种以云计算技术为基础的在线游戏方式,通过云端完成游戏与画面的渲染,并将渲染后的画面,通过流媒体技术传输到玩家终端,让玩家可以在智能电视、PC、手机、平板之间等各终端,随时随地畅玩游戏大作。
与传统游戏模式相比,云游戏为用户打破了硬件的束缚;更快的网络速度,更高清的画质,驱动了游戏品质的升级;同时也为游戏开发商解决了多终端适配的技术难题,节约游戏开发商的研发成本、渠道成本和推广成本,使游戏开发商可以专注开发精品游戏。
5G牌照发放后,5G网络低延时、大带宽、广连接的特点,将推动云游戏产业进入发展快车道。今年以来,包括UCloud优刻得在内的国内外各大云厂商纷纷发力,将云游戏看做拓展增量市场的重要赛道。
UCloud是中立的云计算厂商,八年前以服务游戏行业起步,迄今已为众多知名游戏厂商提供服务,客户名单中包括网易游戏、FunPlus、Supercell、莉莉丝、叠纸游戏、心动游戏、祖龙娱乐等,一度被誉为“最懂游戏的云”。合作伙伴海马云是全球ARM架构垂直云计算业务的开创者,专注移动云游戏SaaS服务,面向客户提供“一站式”分类解决方案,涵盖游戏平台,广告平台,互动娱乐平台,超级应用等。蔚领时代是国内视频云计算领域的先行者,掌握世界一流的互动视频云计算技术,为云游戏客户提供低成本算力解决方案。
此次联合推出的云游戏解决方案,基于UCloud稳定的公有云基础设施,实现全球32个数据中心快速部署、全球 500+加速节点便捷接入;并结合海马云、蔚领时代的SaaS和PaaS能力,利用虚拟化、超强算力、Serverless容器实例(Cube)、实时音视频(RTC)、数据传输安全等技术,提供全球化的一站式云游戏解决方案,该方案具有以下核心优势:
1)即开即玩:对游戏发行商来说,云游戏即开即玩的特性,可嵌入各个流量平台,大幅提高用户转化率;玩家无需下载游戏安装包,像看网络视频一样,点击即可开始游戏。
2)高清流畅:通过对H264、H265技术的优化,可将视频压缩至极致,保障画质清晰及流畅运行的双重标准,通过延迟补偿技术,可应对网络抖动,避免出现断线而导致游戏中断。
3)便捷接入:UCloud完善的IaaS资源+合作伙伴PaaS、SaaS能力,集成ARM及X86等多套技术方案,使游戏客户可以快速接入,快速转化成云游戏。结合Serverless容器技术,可以快速部署前端入口,加速应用上线。
4)成本优化:通过GPU虚拟化、容器、实时音视频等关键技术;以及BGP、边缘网络接入,最大化调度云计算与网络资源,使云游戏成本更低、效率更高。
据艾媒咨询发布的《2019中国云游戏行业专题研究报告》显示,预计2023年中国云游戏用户规模将突破6亿人,市场规模有望接近1000亿元。在5G商用加速落地的背景下,UCloud优刻得海马云、蔚领时代的携手布局,将为云游戏的发展提供更具性价比的强大算力,全面扫清游戏上云技术障碍,助力游戏客户快速部署云游戏产品,提升游戏玩家游戏体验,扩大云游戏用户规模,加速游戏分发、试玩、直播等场景的探索,推动云游戏产业生态快速发展。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。