美国纽约州伦斯勒理工学院(Rensselaer Polytechnic Institute)成为IBM最新超级计算机的落脚地。
该大学今天表示,计划使用超级计算机来加速新型人工智能计算系统的研究和开发。
IBM将这款最新的8 petaflop超级计算机命名为AiMOS(Artificial Intelligence Multiprocessing Optimized System),它每秒最多可进行8万亿次运算,将成为伦斯勒理工学院安装过的功能最强大的超级计算机。
目前AiMOS在全球最强大的非分布式计算机系统500强榜单中位列第24位。不过,有趣的是,它的电源系统架构与目前由美国能源部运营的两台全球最强大超级计算机(Summit和Sierra)完全相同。
伦斯勒理工学院表示,将使用AiMOS帮助开发可用于支持AI应用的新硬件系统。
IBM执行副总裁John Kelly表示:“我们双方共同的目标是在未来十年内使AI系统的效率提高1000倍。”
随着AI算法变得越来越复杂,运行AI算法的硬件平台也需要变得更强大以有效地运行这些算法,这就意味着要在关键技术(例如CPU、GPU和加速器芯片)方面取得进步,而这正是AiMOS所能实现的。
伦斯勒理工学院的研究人员打算使用这台超级计算机来设计新的计算机芯片和系统。IBM表示,AiMOS将提供“支持硬件开发所必需的建模、仿真和计算”。
“为了发挥人工智能的全部潜力,专用计算硬件正在成为下一个重大机遇,” Kelly补充说。
此外,AiMOS将用于支持伦斯勒理工学院的现有项目,包括环境监测计划——Jefferson Project,该计划每年从纽约乔治湖(Lake George)安装的传感器中接收9TB多的数据。
好文章,需要你的鼓励
研究显示,英国中小企业虽占企业总数99.9%,但因资源与专业不足,难以有效应对网络攻击。CyCOS项目旨在通过构建支持社区,帮助中小企业提升网络防御能力。
这项研究介绍了EOC-Bench,一个创新基准测试,专门评估多模态大语言模型在第一人称视角场景中对物体的认知能力。研究团队从三个时间维度(过去、现在和未来)构建了3,277个问答对,涵盖11个细粒度评估维度,创新性地使用视觉提示解决物体引用问题。评估结果显示,即使最先进的模型如GPT-4o在物体时间感知方面也显著落后于人类,特别是在绝对时间感知上。这一研究为发展更强大的体感AI系统提供了重要参考,对增强现实和机器人技术等领域具有深远影响。
Wispr 的 Flow 是一款创新的 iOS 语音输入软件,借助 AI 技术能将语音无缝转换为精美文字,每周免费 2000 字,支持 100 多种语言,并能实现多设备同步。
这篇论文由加州大学伯克利分校和香港大学的研究团队提出了LIFT方法,挑战了传统视觉语言模型需要同时训练文本和图像编码器的假设。研究发现,使用预训练的大型语言模型作为固定文本编码器,只训练图像编码器就能在多项任务上超越CLIP,特别是在理解空间位置、对象属性关联等组合信息方面。LIFT不仅提高了计算效率,还解决了CLIP在处理复杂语义关系和长文本描述时的短板,为视觉语言模型提供了一条更高效的发展路径。