至顶网计算频道 10月31日 新闻消息(文/邹大斌):日前,Achronix与Molex旗下的FPGA加速器产品供应商BittWare联合宣布:推出一类全新的、面向高性能计算和数据加速应用的FPGA加速卡。
新推出的VectorPath S7t-VG6加速卡搭载了Achronix今年新推出的Speedster 7tAC7t1500独立FPGA芯片,该产品采用7nm工艺打造,在同类PCIe FPGA加速卡中提供了目前业界最高性能的接口。这些高性能接口包括1x400GbE和2x100GbE接口,以及总带宽为4Tbps的8组GDDR6的板上存储器,使该加速卡成为高带宽数据加速应用的理想选择。
众所周知,当下越来越多的企业纷纷引入人工智能技术,相应地带来了对计算能力的旺盛需求,也带火了数据中心加速器市场。根据Research and Markets的研究数据,数据中心加速器市场将从2018年的28.4亿美元增长到 2023年的211.9亿美元,年复合增长率(CAGR)达到49.47%。这其中FPGA以其在人工智能训练场景中的独特优势,而成为年复合增长率最高的细分市场。
“对于许多应用(比如很多AI应用训练场景),FPGA比GPU和CPU有更高的性能、功耗比率,同时与ASIC相比,FPGA又具有可重配置的特性,因此,有着广泛的应用前景。”Achronix市场营销副总裁Steve Mensor表示。
Achronix市场营销副总裁Steve Mensor
实际上,很多大型企业早就已经将FPGA引入了自己的数据中心,比如,在微软Azure和亚马逊AWS等巨头的大型和超大型数据中心内都已经广泛部署FPGA。
Steve Mensor说:“这些巨头们有着很强的技术能力和人才资源,所以它们可以自己把FPGA整合到自己的计算平台中,用以加速应用。而众多中小公司受限于自己的技术实力,要享受到FPGA的好处,就需要第三方的帮助,VectorPath S7t-VG6加速卡的到来就可以满足它们的需求。”
据悉,专为高性能和高带宽数据应用设计的VectorPath加速卡具有以下硬件功能:400GbE QSFP-DD和100GbE QSFP56接口;8组GDDR6存储器可提供4 Tbps的总带宽;1组带有错误检查和纠正(ECC)功能的、运行频率为2666MHz的DDR4存储器;符合PCIe的要求并获得了认证;Speedster7t FPGA芯片集成了带宽为20 Tbps的二维片上网络(NoC);692K的6输入查找表(LUT);40K Int8 MAC提供高于80 TOps的算力;OCuLink – 用于连接扩展卡的4通道PCIe Gen 4连接器。
VectorPath加速卡还包括一整套Achronix的ACE开发工具,以及BittWare的基板管理控制器和开发工具包,其中包括API、PCIe驱动程序、诊断自测和应用示例设计,以提供快速的、开箱即用的体验。专为原型设计和大批量生产应用而设计的VectorPath S7t-VG6加速卡使设计人员能够处理极大量的数据,这是前几代FPGA无法做到的。
值得一提的是,VectorPath中采用的Speedster7t FPGA系列芯片为高带宽数据加速应用提供了全新的性能和适应性。一个是其内置的人工智能/机器学习(AI / ML),大幅提升了人工智能应用的性能;另一个是它革命性的2D片上网络(NoC)技术,其带宽容量超过20 Tbps,可将数据从高速接口移动到FPGA逻辑架构,或跨越FPGA逻辑架构进行数据移动。该2D NoC通过在每个方向上为每个NoC行和列提供256位的单向总线和总计512 Gbps的带宽,从而缓解了数据瓶颈。NoC的主要接口是行业标准的AXI通道。在ACE 8.0设计软件中,现已提供对Speedster7t AC7t1500器件的初始软件支持。
VectorPath S7t-VG6加速卡将于2020年第二季度初开始供货。企业有多种方式可以买到VectorPath:一是可以通过BittWare采购VectorPath加速卡,另一个是可以通过其OEM供应商(如戴尔、HPE等)采购集成了VectorPath加速卡的服务器。另外,也可以直接采购BittWare的TeraBox FPGA Server,这是BittWare为VectorPath定制的服务器。
好文章,需要你的鼓励
火箭实验室(Rocket Lab)宣布计划以现金加股票方式,斥资80亿美元收购主要卫星运营商铱星通信(Iridium Communications),交易预计于2027年中完成。铱星目前运营着由66颗活跃低轨卫星组成的星座网络,拥有约255万活跃用户,2024年营收达8.717亿美元。收购完成后,Rocket Lab计划借助其新型重型运载火箭Neutron及Lightning卫星平台,扩大铱星星座规模,开拓未被覆盖的市场并降低发射成本。
谷歌研究院开发的论文助手工具PAT,利用分阶段深度推理流水线自动审查学术论文,在真实错误检测任务上达到89.7%召回率,并已在STOC和ICML两大顶会完成超4700篇论文的真实部署。
音乐流媒体平台Tidal宣布,将于7月中旬启用自动化工具,对完全由AI生成的音乐添加"AI"标识,并移除具有欺诈性质的曲目。平台还将取消AI生成音乐的版税资格,仅向真人创作、演唱的原创音乐开放变现渠道。此外,Tidal明确将高频异常上传、干扰真实艺术家等行为列为欺诈活动。Deezer、Spotify等竞争对手此前已推出类似检测机制,流媒体行业正加速构建AI内容治理体系。
香港大学与武汉大学联合开发的EO-WM系统,将地球观测卫星图像预测重新定义为天气驱动的世界建模问题,通过把气象信号拆解为气候基线、天气异常和累积压力三层,显著提升了对极端干旱和热浪事件下植被退化的预测准确性。