Pensando是一家由前思科高管创立的初创公司,今天该公司走出隐形模式,获得了2亿多美元的资金,并推出了一款定制芯片,该芯片承诺将为企业的本地服务器提供强大动力。
早在业界甚至都还不知道它是做什么的之前,Pensando就已经备受关注,部分原因来自于该公司的领导层,包括了首席执行官和思科前高级副总裁Prem Jain,以及来自思科的其他三名资深人士:Mario Mazzola、Luca Cafiero和Soni Jiandani。他们之前创立的初创公司被思科以8.63亿美元的价格收购。
Pensando设计的是一种数据中心芯片,专门用于优化对网络管理、安全和数据存储相关计算任务的处理。Pensando把这种芯片作为加速器卡的一个组成部分,加速卡可以插入服务器,并从主处理器上分担这些任务。据Pensando称,这样可以让CPU的利用率降低20%到40%。
释放出周期有助于大大提高效率。数据中心服务器可以利用这些额外的计算力去处理更多的工作负载。此外,Pensando的硬件接管了网络、安全和存储管理方面的繁重工作,从而不再需要企业以前所使用的昂贵设备。
Pensando围绕自己的芯片技术构建了一套完整的产品,包括两款加速卡即Naples 100和Naples 25,以及一款名为Venice的系统,该系统可使管理员集中管理部署。
目前已经有多家财富500强企业的数据中心采用了Pensando的硬件,其中高盛集团(Goldman Sachs Group Inc.)既是Pensando的客户也是投资方。Pensando在两轮融资中获得了1.33亿美元的资金,目前正在进行第三轮融资的规模预计最高可达到1.45亿美元,使得Pensando的估值高达6.45亿美元。
Pensando并不是唯一一家希望利用定制芯片来撼动数据中心市场并且资金雄厚的初创公司。总部位于美国加州圣克拉拉的Fungible公司最近凭借自己的数据处理器技术获得了2亿美元资金,这种处理器可以分担服务器CPU的处理器密集型网络任务。Fungible的领导层与Pensando团队有着相似的背景:首席执行官Pradeep Sindhu曾是瞻博公司的原始创始人之一。
好文章,需要你的鼓励
这项由浙江大学与阿里巴巴通义实验室联合开展的研究,通过创新的半在线强化学习方法,显著提升了AI界面助手在多步骤任务中的表现。UI-S1-7B模型在多个基准测试中创造了7B参数规模的新纪录,为GUI自动化代理的发展开辟了新的技术路径。
阿里巴巴联合浙江大学开发的OmniThink框架让AI学会像人类一样慢思考写作。通过信息树和概念池的双重架构,系统能够动态检索信息、持续反思,突破了传统AI写作内容浅薄重复的局限。实验显示该方法在文章质量各维度均显著超越现有最强基线,知识密度提升明显,为长文本生成研究开辟了新方向。
新加坡国立大学研究人员开发出名为AiSee的可穿戴辅助设备,利用Meta的Llama模型帮助视障人士"看见"周围世界。该设备采用耳机形态,配备摄像头作为AI伴侣处理视觉信息。通过集成大语言模型,设备从简单物体识别升级为对话助手,用户可进行追问。设备运行代理AI框架,使用量化技术将Llama模型压缩至10-30亿参数在安卓设备上高效运行,支持离线处理敏感文档,保护用户隐私。
腾讯混元3D 2.0是一个革命性的3D生成系统,能够从单张图片生成高质量的带纹理3D模型。该系统包含形状生成模块Hunyuan3D-DiT和纹理合成模块Hunyuan3D-Paint,采用创新的重要性采样和多视角一致性技术,在多项评估指标上超越现有技术,并提供用户友好的制作平台。作为开源项目,它将大大降低3D内容创作门槛,推动3D技术的普及应用。