富士通已经对其整个x86服务器产品组合进行了更新,增加了对英特尔Optane DC持久内存的支持。该内存于昨天晚间正式发布。
基于3D XPoint技术的Optane DC内存有望提供与DRAM相当的速度,但容量更接近于SSD。Optane DC还可以在机器关闭或重新启动的情况下保留数据——这一点可能会彻底变革分层存储架构。
根据加州大学圣地亚哥分校的研究人员称,对Optane DC内存的早期基准测试结果看起来很有希望,不过这项技术仍有许多问题需要解决。
由于Optane内存仅与Cascade Lake CPU兼容,所以富士通实际上是把两项公告捆绑在一起公布的:尽管未提及单个组件,但对Optane NVDIMM的支持,意味着富士通已经为自己的服务器配备了第二代Xeon SP CPU。为什么不呢?这些芯片的价格几乎与第一代SP芯片完全相同。
但说回Optane DC:这种内存是基于英特尔与美光合作开发的技术,并在2015年大张旗鼓对外公布的。
3D XPoint最初应用于存储设备以打造Optane SSD系列——因为其不同寻常的细长外形而被称为“Ruler”——让系统设计人员能够将PB级的闪存容纳到单个机架空间内,这一点令人印象深刻。
与Optane SSD不同,Optane DC内存可接入DIMM插槽,充分利用了服务器系统上任何可用的高速互连。每个模块的容量为128GB到512GB不等,而传统的DRAM目前最大容量仅为16GB。
富士通的M5代Primergy以及Primequest服务器将把Optane DC内存作为选件。富士通希望客户将NVDIMM用作缓存层,从而提高CPU与存储之间的数据交换速度。
富士通已经在内部对Optane DC内存进行了测试,并表示使用Optane DC的Primergy RX2540 M5双路服务器在基准测试中已经打破了VMware VMmark测试(用于衡量虚拟化性能的测试)的两项记录,并且该服务器与Primergy RX4770 M5服务器在测试Java性能的SPECjbb2015基准测试中也创造了多项记录。
富士通EMEIA地区负责人Olivier Delachapelle表示:“企业过去常常认为管理和存储大型数据湖的需求是很不方便的,但现在企业正在认识到它们的巨大潜力。”
“这项突破性技术让庞大的数据集能够更接近服务器处理器,使得我们可以充分利用时间进行洞察,确保客户能够从他们累积的数据中获得比以往更高的价值。”
好文章,需要你的鼓励
本文探讨如何使用生成式AI和大语言模型作为倾听者,帮助用户表达内心想法。许多主流AI如ChatGPT、Claude等被设计成用户的"最佳伙伴",或试图提供心理健康建议,但有时用户只想要一个尊重的倾听者。文章提供了有效的提示词技巧,指导AI保持中性、尊重的态度,专注于倾听和理解,而非给出建议或判断。同时提醒用户注意隐私保护和AI的局限性。
北京大学团队开发出WoW世界模型,这是首个真正理解物理规律的AI系统。通过200万机器人互动数据训练,WoW不仅能生成逼真视频,更能理解重力、碰撞等物理定律。其创新的SOPHIA框架让AI具备自我纠错能力,在物理理解测试中达到80.16%准确率。该技术将推动智能机器人、视频制作等领域发展,为通用人工智能奠定重要基础。
人工通用智能和超级人工智能的出现,可能会创造出一种全新的外星智能形态。传统AI基于人类智能模式构建,但AGI和ASI一旦存在,可能会选择创造完全不同于人类认知方式的新型智能。这种外星人工智能既可能带来突破性进展,如找到癌症治愈方法,也可能存在未知风险。目前尚不确定这种新智能形态是否会超越人类智能,以及我们是否应该追求这一可能改变人类命运的技术突破。
香港大学和蚂蚁集团联合推出PromptCoT 2.0,这是一种让AI自动生成高质量训练题目的创新方法。通过"概念-思路-题目"的三步策略,AI能像老师备课一样先构思解题思路再出题,大幅提升了题目质量和训练效果。实验显示该方法在数学竞赛和编程任务上都取得了显著提升,为解决AI训练数据稀缺问题提供了新思路。