当你想到信用卡被盗所带来的不便、愤怒和可能造成的损失时,还不是痛苦的全部,更令人生气的是被盗的每一个卡号销赃費只有10至15美分,真是伤口上撒盐!
然而,你是否知道你被盗的医疗记录可以卖到30到500美元?
这些数字出现在去年CBSN On Assignment的新闻节目,是关于美国纽约伊利县医疗中心遭勒索软件攻击的报道。
这家医院最后没有支付4万4千美元的赎金,而是在恢复网络服务前的六星期内使用铅笔和纸张来作业。这是近期一些备受瞩目的医院网络遭受攻击事件中的一例。
我们知道,病患的个人信息极具隐私性,医疗记录需要被严格保护。当医院的医疗保健系统漏洞遭受攻击时,医院往往措手不及,甚至可能因为病历被骇客锁住,让当时的医病处理难以进行,病患因而面对生死攸关的危险。因为一直以来,资金和专业知识都投放在具有IT支持的尖端医疗技术上,而不是投放在复杂的网络安全上。因此,医院已经成为网络罪犯获取暴利而容易下手的目标。
我们需要找到有效的方法来管理大规模增长的医疗数据。
这些数据来自物联网、远程医疗到高清扫描图像….等等。这意味着医疗体系需要转向采用云计算和数据存储,如此也就提供了黑客新的切入点。医疗IT系统的边缘越模糊,防护的效果就越差,医疗界的整个系统都需要有安全意识的防范系统。
“分布式安全”的方法是目前最被推荐使用、最高效的模式。好的防御系统的网络周边和网络内部都具备多层防御能力,它对本地正常流量的敏感性,能分辨授权的内容以及异常内容。
本地硬件的免疫响应是一种即时反应,不会对软件资源的使用造成影响,让系统有充分的时间来标记警告与实施安全政策,因此,多数的威胁都在系统中枢还没有意识到之前,就已经避免掉了。
所以,这种保护效果更佳的“分布式安全”方式,应该成为现代医疗IT系统的优先选择。
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。