Arm今天公布了两款新的7纳米芯片设计,其中包括Arm号称首款能够与英特尔市场领先的数据中心处理器相竞争的服务器级产品。
Arm在数据中心领域占有重要的地位。Arm向其他半导体制造商提供芯片设计许可,并且主要用于针对网络安全等任务进行优化的专用系统。Arm最近在通用数据中心计算方面取得了显着的进展,但英特尔仍然在该领域占据着主导地位。
新推出的Neoverse N1芯片旨在减弱英特尔对该市场的控制。Arm称,与之前的Cortex-A72架构相比,该设计为某些服务器工作负载提供的处理能力提高了2.5倍。此外,当根据处理整数(一个基本数据单元)的速度进行评估的时候,N1的速度则至少提高60%。
“Neoverse N1平台是Arm的第一个能够为更广泛数据中心工作负载提供服务的计算平台,其性能水平与公有云中采用的传统架构相匹敌,”Arm软件生态系统开发高级总监Kevin Ryan在一篇博文中这样写道。他说,该平台主要针对高性能进行了优化,但同时也是针对效率设计的,在相同的芯片制造过程中,其能效要比Cortex-A72高出30%。
该芯片相比上一代的另一个改进是支持人工智能。企业客户几乎总是在GPU上运行人工智能工作负载,因为GPU比通用芯片更适合于这种类型的任务,但是在某些情况下,Arm看到N1也可以用于一些特定场景。
AWS等大型云提供商有时会将人工智能工作负载从GPU卸载到其他处理器,以提高运营效率,这是一个高度专业化的用例,但考虑到云提供商是世界上最大的芯片买方之一,所以这种用例值得去满足需求。Arm称,N1可以运行机器学习算法,速度比Cortex-A7快6倍。
在实践中,速度可能会有很大的差异。Arm设计N1让半导体制造商可以使用该架构来构建具有4到128个处理核心的产品。
Arm 今天推出的第二款新产品是Neoverse E1,它的目标市场更狭窄一些。该芯片旨在为专门用于处理网络流量的蜂窝基站等系统提供动力。
Arm正在寻求抓住运营商们在全球范围转向5G的热潮中对大规模硬件的投资。5G是第五代无线标准,有望大幅加速移动连接。Arm称,E1传输数据的速度比早期芯片快2.7倍,能效高2.4倍,处理能力高出2.1倍,以对这些数据执行操作。
Arm 产品营销高级总监Brian Jeff在一篇博文中详细说:“Neoverse E1和Neoverse N1处理器在面向高性能系统的异构设计中结合使用。利用这种系统的一些示例设备包括,具有深度数据包检测和入侵检测功能的防火墙设备。”
好文章,需要你的鼓励
VMware宣布将终止现有渠道合作伙伴计划,新计划采用邀请制,大幅减少授权合作伙伴数量。未受邀合作伙伴将于2025年7月15日收到不续约通知,可继续交易至10月31日。白标计划也将同时终止。此举是18个月内VMware第二次重大合作伙伴调整,旨在专注与少数核心云服务提供商深度合作。客户可能面临续约困难、服务质量下降和成本上升等影响。
StepFun公司推出的Step1X-Edit是首个能够媲美GPT-4o和Gemini2 Flash等商业模型的开源图像编辑AI。该模型通过整合多模态语言理解和扩散图像生成技术,能够处理11种编辑任务,在新构建的GEdit-Bench基准测试中表现优异,为图像编辑技术的民主化开辟了新道路。
谷歌DeepMind和伦敦大学学院研究发现,大语言模型在面对反驳时会迅速失去信心并改变答案,即使反驳是错误的。研究显示LLM既会对自己的答案过度自信,又对批评异常敏感,表现出与人类相似但又独特的认知偏差。这种行为对多轮对话AI系统构成威胁,最新信息可能对LLM推理产生不成比例的影响。
BluOrion公司开发的ZClip是一种智能梯度裁剪算法,解决了大型语言模型训练中的梯度爆炸和损失飙升问题。通过Z分数统计检测和动态调整策略,ZClip能够自适应地控制梯度幅度,相比传统固定阈值方法提升训练效率35%以上,同时显著降低训练失败风险,为大模型训练提供了更稳定、高效的解决方案。