在新旧时间的交叉节点上我们最容易感慨。一方面我们为无法停留的时光惋惜,另一方面也对即将到来的未知充满敬畏甚至惶恐。运用已有的智慧和科学,或能使我们更加从容地应对未知的不确定。
面对未来,IBM正在运用百年智慧进行多维度的预判与应对建议。尤其是IBM旗下的IBM商业价值研究院(IBV),更是着眼全球技术趋势和行业挑战,以深入的调研和报告帮助企业掌握趋势,探索商业创新和成功模式。IBV出品的研究成果连续多年在思想领导力行业中排名全球第一。
本文提炼了IBM在2018年发布的十大“洞见”,邀您一起窥探天机。
在这个瞬息万变的时代,趋势预测已经变成一件“危险系数”很高,且有可能出力不讨好的工作。但越是在这样的时代,越需要有一双慧眼帮助我们识别方向,把握当下。2018年,IBM不仅发布了面向未来5年内的五大科技预测,也敏锐地捕捉到了企业在AI时代的最新发展趋势。
未来5年五大科技预测:科技将继续改变世界!
在2018年3月召开的科技盛会Think2018中,IBM发布了对未来5年内的五大科技预测,涵盖格加密、密码锚定、量子计算等前沿科技。
IBM预测,在未来 5 年内,IBM研究人员正在开发的密码锚定 (一种防篡改的数字指纹) ,与区块链技术相结合,将保证产品从生产源头到客户购买的整个过程真实可信,令假货无处遁形;一种名为格加密的新安全技术可以把数据隐藏在一种名为格(lattice)的复杂代数结构中,将能有效瓦解黑客攻击;小型自主AI显微镜将在云中联网并部署到世界各地,持续监测对人类生存至关重要的水资源状况,让海洋重新蔚蓝;将有更多的新解决方案纠正AI系统和算法偏见;5年之内,量子计算的影响范围将超出研究实验室,被新的专业人员和开发人员广泛使用。
这些能量满满的黑科技在未来5年有望被应用到不同的行业领域,不仅为改变世界作出贡献,也将让我们每一个人的生活更加美好。
认知型企业成为AI时代的发展趋势, 企业咨询服务步入“2.0时代”
随着数字化趋势日益成熟,新一波超越数字化的浪潮初见端倪。以人工智能、区块链、物联网、机器人流程自动化、虚拟现实和增强现实以及3D打印等为代表的新兴技术迅速崛起,新一轮业务架构变革蓄势待发,“认知型企业”成为发展趋势,并逐渐呈现出以平台为中心、机器学习型企业、高度灵活的模块化企业这三大特点。
在这种背景下,企业咨询服务业在发生相应的改变。信息技术开始驱动商业模式、运营方法和执行过程的“进化”,几乎所有咨询活动都必须考虑信息技术的影响。咨询业正在从以传统管理理论为基础的“商学院”模式,走向以创新技术和实践为基础的“科技院”模式,整个行业开始步入“企业咨询2.0”时代。新时代的企业咨询将以技术为驱动,需要与客户共同创新,以结果为导向,不断敏捷迭代,并伴随客户一同成长。
过去的3年间,新的商业模式不断涌现,他们的出现向传统企业提出了挑战。但IBM今年发布的全球最高管理层调研报告显示,颠覆的动力却不一定来自“其他行业”,“颠覆”的结果甚至让人期待。在这个过程中,平台优势将不再是互联网企业的特权,传统行业龙头企业也将展开平台攻势。
全球行业市场出现变局,传统企业展开逆袭
今年3月,IBM全球商业价值研究院在中国发布了《2017全球最高管理层调研报告——传统企业的逆袭》。报告指出,全球行业市场态势已发生变化,下一步颠覆性创新将由传统企业引领,这将对新公司和数字化企业构成挑战。
这份报告由IBM商业价值研究院与牛津经济研究院合作,共采访了来自112个国家的12854位高管,其中包括来自中国20多个行业的1709位高管。报告从最高管理层洞察、体验和观点的角度集中展示了重要调研成果。
调研发现,传统龙头企业正在从以下三方面开始转变:挖掘互联网上无法获得的80%的企业数据;实施平台战略,构建或参与平台建设;员工技能及企业文化的彻底变革。
打造现代化基础架构,致胜平台经济时代
在大数据分析、云计算等新技术风潮和人工智能、区块链等前沿应用趋势潮涌的当下,基础架构的重要性日益凸显。在今年6月举行的2018 IBM Systems创行者高峰论坛上,IBM提出了“Modern架构”观点,提炼出安全、开放、多云、AI-Ready四个关键词。
Modern架构目标是打造开放互联网的现代化主机,构建以数据价值为驱动的存储平台,以及实现共荣生态、共行创新,从更大的平台上获取更大的收益。这与IBM今年发布的另一份报告中提到的平台发展趋势不谋而合。
IBM今年发布《绘制平台收益蓝图——首席执行官-中国洞察》报告显示,越来越多的 CEO不再将颠覆视为破坏性的力量,开始接受全新的模式,不再单打独斗,而是在新的业务平台上与合作伙伴一起创新,成为不可或缺的平台参与者,由此拉动平台业务模式,实现企业敏捷运营。报告展示了,领先的组织如何以平台拥有者或平台参与者的身份,进行跨行业协作,甚至与竞争对手联手来创造新价值。
IBM的研究发现传统企业即将成为行业变革的主角,这种颠覆不仅是因为他们可以通过新技术赋能,更是因为他们手中掌握着大部分的有效资源,这些资源如果被合理优化与使用,传统企业的优势将被无限放大。利用新兴技术实现重塑将是传统企业逆袭的必经之路。IBM助力企业实现这一目标,并在多个领域发布了领先报告。
面向未来,重塑技能——打造关键差异化优势
职场技能已然成为二十一世纪企业制胜的关键差异化因素。二十世纪,制造实力、技术效率和组织灵活性是企业取得成功的三驾马车;今天,员工适应以及采用尖端技术的能力成为建立经济领先地位的核心要素。这种以技能为中心的模式给中国扩大全球商业领先优势带来了巨大机遇,有机会重新定义商业和行业格局,进而掌控全球经济发展方向 。
IBM的研究表明,技术推动的颠覆大潮对职场技能需求的影响主要体现在三个方面:行业技能需求和所需技能类型正在发生变化。劳动力市场中的技能可用性越来越不确定。可用技能的质量越来越参差不齐。采用以下三项独特技能支持战略可以加速促进技能发展: 构建强大的区域生态系统;打造创新型培训解决方案;支持个人技能发展,倡导个人责任感。
工业 4.0:重新思考数字化时代的制造业
数字化制造和运营时代已经到来。大数据和分析、云、物联网(IoT)、机器人等领域的技术进步,正在悄然转变全球制造业的制造能力和价值主张。在数字化运营时代,以前由人创造的信息越来越多地由机器和物体生成,整个供应链将连为一体。
为了在数字化时代实现兴旺发展,IBM建议制造商基于当前不断变化的成本动态重新设计价值链,并且利用新时代的技术使其价值链更加物联化和智能化。此外,企业在向数字化演进的同时,还要准备好满足不断变化的人才需求。
区块链赋能行业:数字时代的安全性与透明度
作为一种分布式账本技术,区块链可提供一种更透明、更安全的业务运营方式,带来数字化时代的安全性与透明度。这种特性使得区块链特别适合应用于内在分散孤立、需要多方密切合作的行业,比如医疗和运输行业。IBM价值研究院今年发布了两份针对区块链行业应用的报告,其中阐述了区块链技术这两个行业的应用潜力以及目前的应用情况。
在运输业领域,区块链技术可以帮助应对一些长期存在的挑战,比如针对各方商定的条件形成不可篡改的记录,减少合同条款欺诈和操纵;增强的跟踪能力,改善整个生态系统的物流管理等。
在医疗行业,通过支持更快速地访问可靠信息,开展更默契的合作以及提高透明度,区块链对生命科学行业转型大有裨益,包括实现个性化的患者互动,减少假冒药品以及提高研发(R&D)效率。
从零售要素和定制体验入手,赢得Z世代购物者的芳心
Z世代购物者(95后,出生在数字时代)已经形成一股不可忽视的因素,预计到2020年,这一群体的数量将到达25.6亿,潜在收益非常丰厚。然而要赢得这一代人群的芳心,企业必须快速行动。
IBM的研究显示,Z世代消费者期望与全面数字化的企业进行无缝的品牌互动。他们希望积极地分享自己的看法,与品牌进行合作和共创。Z世代消费者讲求实用,对于浮夸的宣传毫不感冒,同时希望品牌能够做到透明、可靠、真实和相关。
零售商或消费品公司必须营造一种信任的环境,才能赢得这一代独一无二的消费者。 IBM提出,通过技术手段营造高效的购物体验、设计一体化体验来不断与他们个性化互动、获取数据并深度洞察来提供实时准确的增值服务,将有助于企业抓住这一群体。
人工智能提升客户体验:客户体验战略、设计和开发的巨大变化
人工智能(AI)为客户体验(CX)战略、设计和开发提供了一种全新方法。人工智能系统能够以类似人类思维的方式理解非结构化信息,还能以更快的速度利用大量数据,并从交互中学习,这帮助客户体验团队进入了一个新的时代:创造类似于人类自然互动的人工智能驱动体验。
在IBM的调研中,有2/3的受访高管表示,人工智能将在短短两年内成为他们行业内的一股颠覆性力量。报告显示,企业在客户体验领域应用人工智能的关注点主要集中在洞察、客户互动以及自动化三个层面。比如,将通过人工智能获得洞察应用于客户体验战略、客户服务和市场营销活动中;应用物联网、聊天机器人改进客户体验;采用人工智能自动执行营销活动,提高生产力并改善成果。
套用狄更斯《双城记》里的一句话,“这是最好的时代,也是最糟糕的时代”。一方面,互联网的发展给我们带来前所未有的便利;另一方面数据安全和个人隐私所面临的风险同样不容忽视。因此,我们不仅关注如何利用数据,更要关心如何保护好数据安全。各国政府已经开始制定立法,以提高企业处理数据的透明度和责任。IBM以积极明确的态度和行动,捍卫着数据的安全。
GDPR时代企业的数据责任
随着大数据和人工智能的普及,我们不论是作为消费者还是生产者,都面临新技术条件下的数据安全和隐私泄露的风险。5月1日,中国正式实施《信息安全技术个人信息安全规范》,对企业保护个人信息提出了指引。欧盟刚刚实施的《通用数据保护条例》(GDPR)更加严格。可以预见,GDPR将唤醒用户数据维权意识,促进企业承担数据责任,行业成长更加规范。
IBM高度重视企业数据责任。100年来,“数据责任”始终在IBM的使命中处于核心地位。2017年10月,IBM率先提出了“数据责任”,作为IBM在大数据和人工智能新时代下的行动方向,成为首批集中对外阐述其数据责任策略的技术公司之一。随着GDPR的实施,中国企业也将面临如何合规的挑战,IBM期望这一理念和实践能够为中国同行参考和借鉴。
身处时代更迭的节点,这一场更迭影响着我们每一个人,每一个企业。在这个过程中我们也必然迎来挑战,但与挑战共生的永远是机遇。面对无法阻止的更迭,IBM并不认为随波逐流会有任何帮助,与IBM一起积极拥抱变化,早先一步做好准备,未知,也许会是最好的礼物。
好文章,需要你的鼓励
串流技术正打破传统游戏边界,让"即点即玩"的畅快体验触手可及,不仅重塑了玩家的游戏方式,更将引领整个产业迈向云端加速迈进。
高通宣布收购越南 AI 研究公司 VinAI 的生成式 AI 部门,金额未披露。这标志着高通持续扩张 AI 工具领域。VinAI 由前 DeepMind 研究科学家 Hung Bui 创立,开发多种生成式 AI 技术。此次收购将增强高通在 AI 解决方案方面的能力,有望为多个行业和消费者带来创新。
GameForge AI 是一款基于人工智能的游戏开发平台,可帮助用户轻松创建自己的游戏世界。本文介绍了 GameForge AI 的功能和使用方法,包括创建角色、场景和任务等。虽然 AI 生成速度较慢,但平台对游戏设计师、桌游爱好者和学生等用户都很有吸引力。与其他 AI 创作工具相比,GameForge AI 更注重构建复杂的叙事驱动型世界。