上一季度,超大规模数据中心运营商在新基础设施上支出了260亿美元,比2017年第三季度增长53%。
根据来自Synergy Research超大规模数据中心资本支出的最新报告显示,AWS、谷歌、微软、Facebook和苹果公司是迄今为止在这方面支出最高的公司。这里的“超大规模数据中心运营商”指的是全球拥有分布式基础设施的大型互联网公司,这些公司能够快速扩展以适应不断增长的需求,而无需任何额外的物理空间、冷却或电力资源。
根据周二公布的这份报告,这五家公司占到了2018年第三季度超大规模数据中心资本支出的70%以上。据称该季度微软大幅提高了支出,但其他四家公司的支出都比上个季度略有缩减。
阿里云上个季度也增加了支出。其他支出较高的中国公司包括百度、京东、和腾讯,而IBM和NTT通讯公司也在Synergy的名单中获得提名。
Synergy首席分析师John Dinsdale表示,超大规模数据中心业务正在蓬勃发展中:“过去四个季度,这些公司的收入同比增长率平均为24%,同时他们的资本支出在收入中的占比也在不断增加。”
Dinsdale说,这意味着任何其他希望与主流云计算提供商竞争的公司几乎不可能实现达到这一个量级。他说:“这给那些希望与超大规模数据中心公司展开有意义竞争的公司制造了巨大的障碍。这是一场大规模的竞赛,只有少数人有资格参与。”
在这些巨头中,谷歌上个季度公布了几个主要的数据中心基础设施项目,尽管这些项目的成本可能未包括在Synergy最新报告中。例如,谷歌最近开始在新加坡新建一座数据中心,并且还在扩建智利的现有数据中心设施。此外,谷歌将斥资6亿美元扩建位于南卡罗来纳州的数据中心。就在本周谷歌表示,将耗资6.9亿美元在丹麦建造一座全新的数据中心。
另外Amazon上个季度也公布了新的项目,表示希望在爱尔兰塔拉特建造新的数据中心。
就在公布这一报告的几天前,Synergy刚刚公布了与公有云提供商收入相关的数据,AWS继续主导市场,微软在除亚太地区以外的所有主要地区位列第二,在亚太地区阿里巴巴位列第二。
好文章,需要你的鼓励
普林斯顿大学研究团队通过分析500多个机器学习模型,发现了复杂性与性能间的非线性关系:模型复杂性存在最优区间,超过这个区间反而会降低性能。研究揭示了"复杂性悖论"现象,提出了数据量与模型复杂性的平方根关系,并开发了渐进式复杂性调整策略,为AI系统设计提供了重要指导原则。
OpenAI明确表示要成为互联网一切事物的主导界面。AI智能体正在改变用户的数字习惯,从健康记录分析到购物指导,ChatGPT已经在多个领域扩展影响力。用户快速采用AI工具,但企业和生态系统的适应速度滞后。电商领域的权力分配尚不明确,用户偏好AI驱动的答案优先体验,品牌则推动生成式引擎优化。研究旨在了解用户与企业在AI变革中的适应差异。
微软亚洲研究院开发出革命性的认知启发学习框架,让AI能够像人类一样思考和学习。该技术通过模仿人类的注意力分配、记忆整合和类比推理等认知机制,使AI在面对新情况时能快速适应,无需大量数据重新训练。实验显示这种AI在图像识别、语言理解和决策制定方面表现卓越,为教育、医疗、商业等领域的智能化应用开辟了新前景。