上一季度,超大规模数据中心运营商在新基础设施上支出了260亿美元,比2017年第三季度增长53%。
根据来自Synergy Research超大规模数据中心资本支出的最新报告显示,AWS、谷歌、微软、Facebook和苹果公司是迄今为止在这方面支出最高的公司。这里的“超大规模数据中心运营商”指的是全球拥有分布式基础设施的大型互联网公司,这些公司能够快速扩展以适应不断增长的需求,而无需任何额外的物理空间、冷却或电力资源。
根据周二公布的这份报告,这五家公司占到了2018年第三季度超大规模数据中心资本支出的70%以上。据称该季度微软大幅提高了支出,但其他四家公司的支出都比上个季度略有缩减。
阿里云上个季度也增加了支出。其他支出较高的中国公司包括百度、京东、和腾讯,而IBM和NTT通讯公司也在Synergy的名单中获得提名。
Synergy首席分析师John Dinsdale表示,超大规模数据中心业务正在蓬勃发展中:“过去四个季度,这些公司的收入同比增长率平均为24%,同时他们的资本支出在收入中的占比也在不断增加。”
Dinsdale说,这意味着任何其他希望与主流云计算提供商竞争的公司几乎不可能实现达到这一个量级。他说:“这给那些希望与超大规模数据中心公司展开有意义竞争的公司制造了巨大的障碍。这是一场大规模的竞赛,只有少数人有资格参与。”
在这些巨头中,谷歌上个季度公布了几个主要的数据中心基础设施项目,尽管这些项目的成本可能未包括在Synergy最新报告中。例如,谷歌最近开始在新加坡新建一座数据中心,并且还在扩建智利的现有数据中心设施。此外,谷歌将斥资6亿美元扩建位于南卡罗来纳州的数据中心。就在本周谷歌表示,将耗资6.9亿美元在丹麦建造一座全新的数据中心。
另外Amazon上个季度也公布了新的项目,表示希望在爱尔兰塔拉特建造新的数据中心。
就在公布这一报告的几天前,Synergy刚刚公布了与公有云提供商收入相关的数据,AWS继续主导市场,微软在除亚太地区以外的所有主要地区位列第二,在亚太地区阿里巴巴位列第二。
好文章,需要你的鼓励
法国人工智能公司Mistral AI宣布完成17亿欧元(约20亿美元)C轮融资,由荷兰半导体设备制造商ASML领投。此轮融资使Mistral估值从去年的60亿美元翻倍至137亿美元。英伟达、DST Global等知名投资机构参投。作为欧洲领先的AI开发商,Mistral凭借先进的多语言大模型与OpenAI等美国公司竞争,其聊天机器人Le Chat具备语音模式等功能。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
VAST Data收购了成立仅数月的初创公司Red Stapler,该公司由NetApp资深团队创立。Red Stapler创始人兼CEO Jonsi Stefansson将担任VAST云解决方案总经理,负责超大规模云战略。Red Stapler拥有6名开发人员,开发了跨SaaS交付、API集成、监控等功能的云控制平面和服务交付平台,将加速VAST AI OS在超大规模和多云环境中的部署,深化与全球领先超大规模云服务商的合作关系。
上海AI实验室发布OmniAlign-V研究,首次系统性解决多模态大语言模型人性化对话问题。该研究创建了包含20万高质量样本的训练数据集和MM-AlignBench评测基准,通过创新的数据生成和质量管控方法,让AI在保持技术能力的同时显著提升人性化交互水平,为AI价值观对齐提供了可行技术路径。