Nvidia已将9款新的支持GPU的超级计算容器添加到它的云服务中了。
Nvidia扩充了Nvidia GPU Cloud(NGC),现在包括35个容器,这一数量在去年发布时基础上翻了三番。
他们瞄准的是负责运行巨大的工作负载、使用机器学习处理数学运算以训练模型或运行模拟的核心工程师。开发人员可以在他们选择的框架中编写程序,然后将模型部署到共享集群上,这样他们的模型就可以运行得更快。
NCG还配备了适用于各种应用的不同软件包。“NGC上提供用于PGI编译器的容器将帮助开发人员构建面向多核CPU和Nvidia Tesla GPU的HPC应用。PGI编译器和工具支持使用OpenACC、OpenMP和CUDA Fortran并行编程来开发性能可移植的HPC应用,”Nvidia在一篇博客文章中这样解释道。
有些像CHROMA一样是用于优化数学和物理模型的,AMBER用于分子模拟,CANDLE用于癌症研究。显然有超过27000个用户注册到NGC的容器注册表。
“自11月的超级计算大会以来,NGC已经增加了9个新的HPC和可视化容器,包括CHROMA、CANDLE、PGI和VMD。除此之外,还有8个容器,包括NAMD、GROMACS以及去年超算大会上推出的ParaView。”
容器让开发人员不需要安装所有必需的不同库和后端程序来部署他们的模型。对于测试模型也很不错,因为研究人员可以在不同的系统上运行各种实验,并检查他们的模拟结果是否相同。
他们还使用不同的以GPU为驱动的工作站进行测试,例如Nvidia的DGX,以及其他云平台如AWS、Google Cloud和Oracle Cloud Infrastructure。
好文章,需要你的鼓励
Queen's大学研究团队提出结构化智能体软件工程框架SASE,重新定义人机协作模式。该框架将程序员角色从代码编写者转变为AI团队指挥者,建立双向咨询机制和标准化文档系统,解决AI编程中的质量控制难题,为软件工程向智能化协作时代转型提供系统性解决方案。
苹果在iOS 26公开发布两周后推出首个修复更新iOS 26.0.1,建议所有用户安装。由于重大版本发布通常伴随漏洞,许多用户此前选择安装iOS 18.7。尽管iOS 26经过数月测试,但更大用户基数能发现更多问题。新版本与iPhone 17等新机型同期发布,测试范围此前受限。预计苹果将继续发布后续修复版本。
西北工业大学与中山大学合作开发了首个超声专用AI视觉语言模型EchoVLM,通过收集15家医院20万病例和147万超声图像,采用专家混合架构,实现了比通用AI模型准确率提升10分以上的突破。该系统能自动生成超声报告、进行诊断分析和回答专业问题,为医生提供智能辅助,推动医疗AI向专业化发展。