初创公司Nscale Global Holdings Ltd.将为微软公司建设四个人工智能数据中心,这是今天宣布的一项新合同的一部分。
这些设施预计将部署约20万个图形处理单元。据CNBC和金融时报报道,该合同价值高达240亿美元。
Nscale是一家总部位于伦敦的数据中心建设商,去年从澳大利亚加密货币挖矿公司Arkon Energy分拆而来。该公司在挪威运营着一个人工智能设施,由30兆瓦的水力发电提供动力。在过去两个月中,Nscale从英伟达公司和其他投资者那里筹集了超过17亿美元资金,以扩大其数据中心业务版图。
该公司与微软的新合作将在四个国家建设数据中心。Nscale计划明年初开始在葡萄牙锡尼什镇建设第一个设施。在满负荷运行时,该数据中心将部署约12600个GPU。
Nscale将在2026年第三季度开始在德克萨斯州建设第二个规模更大的设施。该园区将部署约104000个GPU,几乎是锡尼什站点的十倍。
德克萨斯数据中心将以240兆瓦的初始容量开始运营。该公司计划随着时间推移将这一数字增加到1.2吉瓦。此外,微软将获得从2027年第一季度开始增加另外700兆瓦人工智能容量的选择权。
Nscale计划为微软运营的剩余75000个GPU将作为两个此前宣布的数据中心项目的一部分进行部署。据该公司表示,第一个设施将位于英国。Nscale计划在距离其在挪威现有数据中心几小时车程的地方建设第二个站点。
所有四个设施都将使用英伟达顶级的Blackwell Ultra显卡。该芯片可以提供15 petaflops的推理性能,比其前身提升了50%。英伟达承诺为注意力层提供更大的速度提升,这是大语言模型用来识别用户提示中最重要细节的软件组件。
Blackwell Ultra包含160个称为SM的计算模块。每个SM又包含132个核心。其中四个核心经过优化,可以运行FP6和FP8数字等小数据单元,而其他核心支持更广泛的数据类型。每个SM包含256千字节的集成内存,优化用于存储人工智能输出。
Nscale计划将Blackwell Ultra作为GB300 NVL72设备的一部分进行部署。这些英伟达开发的系统每个包含72个Blackwell Ultra芯片、36个中央处理器和网络设备。它们使用液体冷却来散热。
GB300 NVL72也被纳斯达克交易的Nscale竞争对手CoreWeave Inc.采用。该公司运营着一个优化用于运行人工智能工作负载的公有云平台。上个月,CoreWeave与Meta Platforms Inc.和OpenAI签署了两项价值数十亿美元的数据中心协议。
Nscale首席执行官Josh Payne今天告诉金融时报,该公司计划上市。据该报纸报道,这家数据中心建设商可能在2026年下半年公开发行股票。
Q&A
Q1:Nscale与微软签署的数据中心合同价值多少?
A:根据CNBC和金融时报的报道,Nscale与微软签署的数据中心建设合同价值高达240亿美元,该合同涉及建设四个人工智能数据中心,预计将部署约20万个图形处理单元。
Q2:Nscale计划在哪些地方为微软建设数据中心?
A:Nscale将在四个国家建设数据中心。首先在葡萄牙锡尼什镇建设部署约12600个GPU的设施,然后在德克萨斯州建设规模更大的园区部署约104000个GPU,剩余两个设施分别位于英国和挪威附近。
Q3:这些数据中心将使用什么类型的芯片?
A:所有四个设施都将使用英伟达顶级的Blackwell Ultra显卡。该芯片可以提供15 petaflops的推理性能,比前身提升50%,包含160个计算模块,每个模块有132个核心,并配备256千字节集成内存优化存储人工智能输出。
好文章,需要你的鼓励
Anthropic发布了面向成本敏感用户的Claude Haiku 4.5大语言模型,定价为每百万输入令牌1美元,输出令牌5美元,比旗舰版Sonnet 4.5便宜三倍。该模型采用混合推理架构,可根据需求调整计算资源,支持多模态输入最多20万令牌。在八项基准测试中,性能仅比Sonnet 4.5低不到10%,但在编程和数学任务上超越了前代Sonnet 4。模型响应速度比Sonnet 4快两倍以上,适用于客服聊天机器人等低延迟应用场景。
字节跳动发布Seedream 4.0多模态图像生成系统,实现超10倍速度提升,1.4秒可生成2K高清图片。该系统采用创新的扩散变换器架构,统一支持文字生成图像、图像编辑和多图合成功能,在两大国际竞技场排行榜均获第一名,支持4K分辨率输出,已集成至豆包、剪映等平台,为内容创作带来革命性突破。
英国初创公司Nscale将为微软建设四个AI数据中心,总计部署约20万个GPU,合同价值高达240亿美元。首个数据中心将于明年在葡萄牙开建,配备1.26万个GPU。德州数据中心规模最大,将部署10.4万个GPU,容量从240兆瓦扩展至1.2吉瓦。所有设施将采用英伟达最新Blackwell Ultra显卡。
红帽公司研究团队提出危险感知系统卡(HASC)框架,为AI系统建立类似"体检报告"的透明度文档,记录安全风险、防护措施和问题修复历史。同时引入ASH识别码系统,为AI安全问题建立统一标识。该框架支持自动生成和持续更新,与ISO/IEC 42001标准兼容,旨在平衡透明度与商业竞争,建立更可信的AI生态系统,推动行业协作和标准化。