至顶网服务器频道 06月19日 新闻消息:
当前,随着物联网的快速发展,我们正在迈向一个崭新的全连接时代。频繁连接和低时延的应用需求,迫使计算能力从云端下沉到边缘,而这也对关键基础设施设备的应用提出了新的需求。更完善、更可靠、更智能、更灵活的产品和解决方案成为客户的普遍诉求。
6月26日,维谛技术(Vertiv,原艾默生网络能源)有限公司将在北京隆重启动“维力全开,谛造价值——2018维谛技术(Vertiv)关键基础设施巡展”,届时将为满足客户放眼未来构建全新基础设施架构的需求,提供全方位的解决之道,助力行业企业高效实现数字化转型,并借助巡展拓展渠道资源,扩大客户覆盖。
突破行业框架,全维度产品方案精彩亮相
作为维谛技术(Vertiv)品牌时代启动的首个巡展季,本次巡展与以往有着很大不同。与以往相比,维谛技术(Vertiv)在本次巡展中将以开放的姿态,突破行业框架,将产品展示扩大到全业务范围,面向终端客户、合作伙伴、总包商、集成商、设计院、媒体,全面呈献针对通信、数据中心、IT&商业、工业等领域推出的全系列产品和解决方案,展示为客户创造更大价值的深厚底蕴,以及在关键基础设施领域的整体优势。
聚焦热点话题,直面各种挑战
基于诸多新兴技术的不断发展及全新的行业背景,给业内带来了太多的热点话题。面对全新的趋势,维谛技术(Vertiv)将在巡展各站活动上,通过精彩的主题演讲,分享对市场趋势、行业发展,以及物联网、边缘计算、数字化转型的洞见、实践与未来展望,探讨实际应用面临的各种挑战。
同时,维谛技术(Vertiv)也将从全新品牌定位和价值观的角度,重点展示基于“中国研发,本地制造,全球视野”的战略,在技术、研发、产品、生产、服务等方面的体系化优势及强大的交付能力,证明全方位满足市场需求及帮助客户应对挑战的强劲实力。
对应客户痛点,阐释八大业务核心价值理念
巡展期间,维谛技术(Vertiv)将从降低风险、效益及成本、运维管控、实际交付等层面,为客户细致剖析实际应用的各种痛点,为客户实现业务的持续成功彻底扫清障碍。在此基础上,维谛技术(Vertiv)将首次集中阐释基于最佳成功实践提炼的“八大业务核心价值理念”。
维谛技术(Vertiv)以创造更大价值为出发点,基于更宽广的视野和长远的战略定位所倡导的业务核心价值理念函括“不妥协的可靠性、1-DNA智慧融合、数据中心的价值管家、工业价值的专业守护、无水极致节能、有智慧的全连接、全生命周期管理服务、磐石品质恒定在线”等多个维度,以其对应客户实际痛点的针对性,彰显了独树一帜的差异化竞争优势。
集中科技成果,奉献产品技术的创新盛宴
不缺乏创新的产品和解决方案,历来是维谛技术(Vertiv)产品巡展的亮点之一。本次巡展不仅延续了这一亮点,而且展车所展示的产品方案也更为丰富,几乎涉及维谛技术(Vertiv)各个产品系列的经典成果,为客户带来一场产品技术的创新盛宴。
Vertiv Smart Solutions系列智慧型数据中心解决方案,Vertiv Liebert®ITA2系列、eXM系列UPS,高压直流电源解决方案,Vertiv Liebert®CRV列间空调、DataMate3000小型机房空调、PEX4.0超高能效空调,Vertiv PTMS全功率链管理系统、APT全功率链预置式电力模组,Vertiv Trellis-Facility数据中心综合管理系统等与全新价值理念相对应的创新产品和解决方案,将在巡展期间得以集中展示,最大程度体现维谛技术(Vertiv)以科技创新提升客户价值的价值观。
“维力全开,谛造价值——2018维谛技术(Vertiv)关键基础设施巡展”首站在北京启动后,将在国内21个重点城市持续、深入开展,辐射全国范围。同时,维谛技术(Vertiv)还将在巡展期间,基于官微推出“2018巡展”线上平台,并承载活动介绍、注册、议程、直播、热点、问卷调查等功能,同时采用在线研讨会的形式,针对全新发展趋势及市场革新进行深入探讨,使巡展的深度传播得到更广泛的延伸。
好文章,需要你的鼓励
谷歌深度思维团队开发出名为MolGen的AI系统,能够像经验丰富的化学家一样自主设计全新药物分子。该系统通过学习1000万种化合物数据,在阿尔茨海默病等疾病的药物设计中表现出色,实际合成测试成功率达90%,远超传统方法。这项技术有望将药物研发周期从10-15年缩短至5-8年,成本降低一半,为患者更快获得新药治疗带来希望。
继苹果和其他厂商之后,Google正在加大力度推广其在智能手机上的人工智能功能。该公司试图通过展示AI在移动设备上的实用性和创新性来吸引消费者关注,希望说服用户相信手机AI功能的价值。Google面临的挑战是如何让消费者真正体验到AI带来的便利,并将这些技术优势转化为市场竞争力。
哈佛医学院和微软公司合作开发了一个能够"听声识病"的AI系统,仅通过分析语音就能预测健康状况,准确率高达92%。该系统基于深度学习技术,能够捕捉声音中与疾病相关的微妙变化,并具备跨语言诊断能力。研究团队已开发出智能手机应用原型,用户只需完成简单语音任务即可获得健康评估,为个性化健康管理开辟了新途径。