至顶网服务器频道 06月15日 新闻消息(文/刘新萍): 近日,全球能效管理和自动化领域数字化转型的领导者施耐德电气在2018年DCS颁奖典礼上荣获"年度数据中心创新"奖。该奖项由民众投票决出,以表彰施耐德电气的创新和领导力。
作为施耐德电气面向数据中心的EcoStruxure?的一部分,HyperPod? 是一个机架就绪型数据中心系统,可以以8到12个机架为增量进行IT部署。HyperPod的独特创新设计支持当今的所有机架类型。其"Pod"架构可以集成电源、冷却设备、布线、软件管理和控制,使预先安装的设备机架能够安装到位。相比传统IT部署, 复杂性和安装时间都得到极大降低。
施耐德电气IT业务云托管及通信业务总监Matthew Baynes代表施耐德电气领取了该奖项,他表示:"这一奖项是对施耐德电气卓越创新的极大认可。施耐德电气致力提高各个层面的创新能力。HyperPod可最大程度缩短21%的部署时间,并实现高达15%的资本支出节约,是当今数据中心的绝佳选择,尤其适合希望快速增加容量的超大规模托管数据中心提供商。"
作为施耐德电气EcoStruxure的一部分,面向数据中心的EcoStruxure是一个开放式的,基于物联网可实现互联互通的架构,可从安全、可靠、高效、可持续和互联互通方面为客户提升更高价值。通过物联网、移动、传感、云计算、分析技术和网络安全领域的技术实现在互联互通产品、边缘控制以及应用、分析和服务三个层级的创新。
施耐德电气可以在全球范围内提供HyperPod解决方案,更多信息请登录网站或联系您当地的施耐德电气代理商。

好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。