美国橡树岭国家实验室科学武器库中最新的一台仪器,是一台巨型液体冷却超级计算机,超过八分之一英亩被誉为世界上最快的。
这台名为Summit的系统由IBM打造,耗资2亿美元,将支持从医学到天体物理等多个领域的研究项目。
Summit将为美国橡树岭国家实验室的科学家们提供200 petaflops的处理能力。该系统可以保持这样高速的同时,基于超级计算项目常用的64位浮点预算来处理大型数学值。据报道,对于简单的操作来说它的性能表现甚至会更高。
所有这些计算能力都是来自于构成Summit主干的4608台互联服务器。每个节点配备有IBM提供的2个22核心CPU和6个Nvidia的Tesla V100图形卡。另外该系统该选用了Nvidia的芯片,因为这些芯片针对运行人工智能模型进行了优化。
Summit被视为第一台基于AI打造的超级计算机。美国橡树岭国家实验室计划将人工智能用于未来一系列项目中,包括一个旨在更好了解遗传因素如何影响医疗条件的项目。
以这样性能水平开展研究所需的支持基础设施几乎与Summit的核心规格一样令人印象深刻。根据该实验室的说法,管道网络每分钟要在系统中循环4000加仑的水,以保持服务器内部冷却。众多节点也是通过不少于185英里的光缆连接的。
该实验室预计Summit将在明年初全面投入使用,该系统将为实验室提供是现有Titan超级计算机8倍的处理能力,以及比迄今为止世界最高速度高出60%的处理能力。
不过虽然自身令人印象深刻,但Summit也是计算未来更广阔愿景的一部分。美国政府正在寻求构建性能超过1 exaflop的机器,目标是最迟在2023年推出。
好文章,需要你的鼓励
CloudBees首席执行官Anuj Kapur表示,AI可能重新测试DevOps的基础假设,但警告不要为追求效率而创建黑盒代码。他指出,一些因担心错失机会而匆忙采用AI生成代码的客户正开始放缓步伐,变得更加谨慎。Kapur认为,将整代软件外包给提示工程将创建非人类生成的黑盒代码,虽然效率高但质量、测试覆盖率和漏洞问题值得担忧。
韩国汉阳大学联合高通AI研究院开发出InfiniPot-V框架,解决了移动设备处理长视频时的内存限制问题。该技术通过时间冗余消除和语义重要性保留两种策略,将存储需求压缩至原来的12%,同时保持高准确性,让手机和AR眼镜也能实时理解超长视频内容。
数据网络安全公司Rubrik宣布收购AI初创公司Predibase,交易金额在1-5亿美元之间。Predibase专注于帮助企业训练和微调开源AI模型。此次收购将使Rubrik用户能够通过Amazon Bedrock、Azure OpenAI和Google Agentspace等平台加速构建AI智能体。这是继Salesforce、Snowflake等公司之后,又一家通过收购来增强AI智能体技术栈的企业。
纽约大学研究团队通过INT-ACT测试套件全面评估了当前先进的视觉-语言-动作机器人模型,发现了一个普遍存在的"意图-行动差距"问题:机器人能够正确理解任务和识别物体,但在实际动作执行时频频失败。研究还揭示了端到端训练会损害原有语言理解能力,以及多模态挑战下的推理脆弱性,为未来机器人技术发展提供了重要指导。