微软近日透露,作为代号Project Natick的实验计划的一部分,微软已经在苏格兰水域部署、或者更准确地说是沉浸了一个独立的数据中心。
这个40英尺长如胶囊般的数据中心拥有864台服务器和27.6PB的存储空间。据微软称,数据中心内的硬件由专门的散热器冷却,这些散热器使用最初为潜艇开发的技术,从外部泵入冷海水。
微软将利用这个胶囊来评估在海底运营数据中心的经济可行性。理论上说,利用海底的低水温可以降低计算设备的冷却成本,而这部分成本这是传统陆地设施的最大开支之一。此外这种方法也可以减轻过程中电网的负担。
对用户来说,潜在的好处是可以更快地访问在线服务。将水下数据中心置于沿海地区附近,将有助于减少居住在海岸线120英里以内、全球一半以上人口的等待时间。
当然,实现这一愿景说起来容易但做起来难。部署一批这样的海底胶囊将是非常复杂的任务,至少从目前微软部署实施所需的工作量判断是这样的。
把这个数据中心沉入海底的旅程,是从法国一家组装工厂开始的。微软工程师在完成测试将其关闭,并利用一辆18轮卡车把它运往苏格兰。从那里,一艘装有起重机的驳船将其拖到海面进行部署。
微软在一篇博客文章中详细介绍说:“团队在这个过程中使用了10台绞车、1台起重机、1台龙门驳船、和1台伴随着数据中心的遥控车辆。一辆遥控车辆从海底取回一条包含光纤和电源线的电缆,并将其连接到经过检查并连接到数据中心的表面,然后数据中心通电运行。”
Project Natick项目的工程师将在未来12个月内监控该数据中心的性能和物理状态。微软人工智能和研究部门副总裁Peter Lee认为,微软在这个过程中学到的经验不仅可以帮助推动项目本身,还可以帮助基于陆地的数据中心。
“当你向月球发射的时候,你可能永远不会登上月球。如果你这么做了,很棒。但是除此之外,你会学到很多东西,沿途都会有意想不到的收获。我们正在研究磁盘故障、机架设计、冷却系统的机械工程,这些将反馈到我们正常的数据中心。”
好文章,需要你的鼓励
Replit与RevenueCat达成合作,将订阅变现工具直接集成至Replit平台。用户只需通过自然语言提示(如"添加订阅"),即可完成应用内购和订阅配置,无需离开平台。RevenueCat管理超8万款应用的订阅业务,每月处理约10亿美元交易。此次合作旨在让"氛围编程"用户在构建应用的同时即可实现商业变现,月收入未达2500美元前免费使用,超出后收取1%费用。
LiVER是由北京大学、北京邮电大学等机构联合提出的视频生成框架,核心创新是将物理渲染技术与AI视频生成结合,通过Blender引擎计算漫反射、粗糙GGX和光泽GGX三种光照图像构成"场景代理",引导视频扩散模型生成光影物理准确的视频。框架包含渲染器智能体、轻量化编码器适配器和三阶段训练策略,支持对光照、场景布局和摄像机轨迹的独立精确控制。配套构建的LiVERSet数据集含约11000段标注视频,实验显示该方法在视频质量和控制精度上均优于现有方法。
所有人都说AI需要护栏,但真正在构建它的人寥寥无几。SkipLabs创始人Julien Verlaguet深耕这一问题已逾一年,他发现市面上多数"护栏"不过是提示词包装。为此,他打造了专为后端服务设计的AI编程智能体Skipper,基于健全的TypeScript类型系统与响应式运行时,实现增量式代码生成与测试,内部基准测试通过率超90%。他认为,编程语言的"人类可读性时代"正走向终结,面向智能体的精确工具链才是未来。
这项由蒙特利尔学习算法研究所(Mila)与麦吉尔大学联合发布的研究(arXiv:2604.07776,2026年4月)提出了AGENT-AS-ANNOTATORS框架,通过模仿人类数据标注的三种角色分工,系统化生成高质量网页智能体训练轨迹。以Gemini 3 Pro为教师模型,仅用2322条精选轨迹对90亿参数的Qwen3.5-9B模型进行监督微调,在WebArena基准上达到41.5%成功率,超越GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet,并在从未见过的企业平台WorkArena L1上提升18.2个百分点,验证了"数据质量远比数量重要"这一核心结论。