计算就是硬道理 原创

至顶网服务器频道 05月15日 新闻消息（文/高飞&李祥敬）： 当前我们正处于新技术不断涌现的时代，各种新概念层出不穷。IT从过去的业务支撑系统变成企业的核心竞争力，从而带来了整个产业界的巨大变化。但是万变不离其宗，无论哪种新技术的发展，背后都离不开一样东西的支持，那就是——计算力。

承载计算力的服务器体现了这种趋势的变化，根据Gartner全球X86服务器市场调查数据报告，2017年全球x86服务器市场强劲增长，厂商销售额为525亿美元，出货量为1139万台，分别同比增长12.2%和3.3%。其中2017年第四季度全球服务器市场收入增长25.7%，出货量同比增长8.8%，分别是2017年全球服务器收入增长的2.47倍和2.67倍。这个市场的增长速度，甚至超过了象征着移动互联网的智能手机市场。

计算力的演变

所以，尽管信息技术产业曾经一度掀起一阵脱硬向软的风潮，但是计算这个“主心骨”并没有随着IT变革的演进而褪色，而是被时代赋予了新的角色。随着计算力的需求与日俱增，计算本身也发生了本质变化。

首先是计算的供给模式发生了变化。自2006年时任Google董事长兼CEO的施密特大力推广“云计算 ”概念以来，这场云计算变革已经进行了10年多时间。人类计算机产业迄今为止经历了大型机、小型机和X86服务器等多次产业技术变革，每一次变革都带来了计算力的“涅槃重生”。互联网云服务商成了计算创新的先行者，云计算改变了数据中心计算资源的交付形式，IT资源完成了从设备到服务的升级，成为水、电一样的社会基础服务。

其次是计算的对象——数据之规模发生了变化。从互联网时代到人工智能时代，数据成为重要驱动力。有数据显示，全球数据总量增长率将维持50%左右，2020年全球数据总量将达到40ZB，而我国数据总量在全球的占比将达到21%。特别是近几年，物联网设备爆发式增长，数据如洪流一般涌入网络，每天呈TB级增长。2020年，大概会有500亿个智能终端连接到云端，以及2200亿个传感器连接到智能终端。当交付方式和处理对象都发生变化的时候，我们就进入了一个数据驱动的时代，迎来一个计算力的转型拐点。此时此刻，我们需要对计算有新的定义。

智慧计算时代

浪潮是近年来增长最迅速的服务器公司，根据Gartner的统计，这家公司在2017年厂商销售额和出货量分别同比增长84.72%和50.1%。对于计算产业的未来，毫无疑问，浪潮是有发言权和代表性的，浪潮下的定义是—— “智慧计算”。

何为智慧计算？就是从数据中获得策略、洞察、智慧、知识的复杂数据计算，以云计算为基础平台、大数据为认知方法、深度学习为优化工具，综合了大数据、人工智能等多种数据处理技术，简称CBD（Cloud computing，Big data，Deep learning）。

浪潮认为，智慧计算、关键计算、科学计算这三大计算的需求都在不断增长，但是在未来几年，智慧计算所占的市场份额将快速增加，成为未来计算最主要的组成部分。

敢于对产业未来下定义是需要底蕴和积累的。而智慧计算的提出也是浪潮长期耕耘计算市场的“水到渠成”。

浪潮紧跟计算产业变化，不断创新产品形态和技术，挖掘新的市场增长点，是浪潮能够取得多个第一的重要原因。“于无声处听惊雷”，浪潮总是能在“习以为常”中迸发出闪亮的火花。

比如在X86服务器市场，智慧计算时代下，服务器需要打破传统设计思路，从均衡设计走向场景化的极致设计，即在关注服务器传统RASUM五大特性之外，对服务器空间、能耗、弹性、开放等方面提出新的要求，需要聚焦应用场景的极致设计和应用优化增强。

场景化设计是从部署环境和应用环境的具体需求出发，在密度、能耗等物理设计上，以及计算、存储和I/O配比等逻辑设计上，进行产品定义和产品实现。在数据中心市场，伴随着数据中心规模化、专业化程度的提高，数据中心对于服务器的密度、能效和维护性要求越来越苛刻。

另一方面，在传统的计算密集型应用之外，大数据、人工智能等新兴的数据丰富型应用发展迅速，这类应用对于存储和异构扩展性有着近乎无限的需求，超出了传统均衡式设计的服务器能够满足的范畴，需要企业的服务器设计从均衡向场景化的极致设计升级。

浪潮新一代服务器M5系列产品遵循场景化的极致设计原则，通过高度平台化的产品和丰富的扩展模块相组合，能够为云计算、大数据和深度学习提供高度定制化的承载平台，适合云数据中心部署环境，涵盖通用、融合架构、应用优化和关键业务4大系列，超过35款产品，提供业界最丰富的场景应用产品阵列。

浪潮也是唯一一家同时加入ODCC、OCP、Open19全球三大开放计算组织的服务器供应商，也是全球屈指可数的旗下产品可覆盖ODCC、OCP和Open19三大开发计算标准的厂商。早在2010年，浪潮就研制成功第一台整机柜服务器SR 1.0，此时天蝎组织（ODCC的前身）尚未成立。浪潮SR整机柜服务器很大程度上影响了天蝎标准的制定，背部无线缆风扇墙以及机柜管理模块RM集成到电源等很多设计思路直接被天蝎标准采用，并延用至今。

除了通用计算，浪潮在关键业务计算也都有布局。虽然以x86为代表的开放架构以排山倒海之势席卷整个IT界，但是在关键业务计算方面，以金融、政府、能源等为代表的行业仍然有着巨大的需求。为此，浪潮推出了天梭K1主机、天梭M13等产品满足这些客户的关键业务计算需求。

浪潮已经形成针对企业关键业务可细分场景的解决方案，面向客户提供从关键应用主机、高端存储到数据库软件的关键业务计算软硬一体的整体解决方案。浪潮也是目前唯一具有关键交易整体方案提供能力的厂商。

而在异构计算方面，随着AI需求的激增，以GPU为代表的图形计算迎来爆发式增长。浪潮拥有最全的AI计算服务器产品线，覆盖从单机4卡到64卡集群的不同AI计算平台，将AI计算技术交付到全球用户手中。在AI服务器方面拥有基于GPU、FPGA等的AI计算产品与方案。2017年，浪潮AI服务器同比增长超过600%，在中国AI市场的占有率超过60%，阿里巴巴、腾讯和百度三家运营商的AI服务器90%以上来自浪潮。

为了强化AI市场布局，浪潮推出了AI全新品牌——TensorServer，为浪潮AI赋予了新内涵。Tensor是AI算法的基础元素，Server是计算力的基础架构。TensorServer意在成为AI的承载者与赋能者，整合创新AI基础架构系统，以计算开启可进化的智慧世界。

彭震说， AI已经成为浪潮的长期策略，通过TensorServer提供的一系列AI计算力的核心价值与能力，赋能企业在人工智能时代拥有坚实可靠的基础架构支撑，充分释放人工智能价值，助其在激烈竞争中占领先机。

为了打造面向AI的基础设施，浪潮在AI服务器方面积极创新，满足企业的AI计算力需求。浪潮首款面向AI云场景的弹性GPU服务器NF5468M5可灵活支持AI模型的线下训练和线上推理两类场景，面向线下训练对性能的需求，可支持8颗最高性能的Tesla Volta GPU以PCI-E或NVLink的高速互联；面向在线推理对高能效比的需求，可支持16颗高能效比的Tesla P4 GPU，适用于语音、图片、视频场景。

NF5468M5专为AI云场景优化的弹性配置能力，增强了PCI-E拓扑和数量配比的弹性，适配多种框架的运算需求，并增加了易于管理和维护的远程GPU拓扑重构技术。

智慧计算理念的提出，正是浪潮一直深耕计算市场，顺势而为，创新产品技术，不断满足客户而得出的结论。

从互联网创新到数字化转型

随着互联网经济的快速发展，CSP（云服务提供商）是数据中心变革的主体力量，CSP服务器采购成为市场的主要拉动力。一方面，从市场构成看，CSP采购已经占到全球市场的1/3左右，而且全球市场的增长主要来自CSP采购量的扩大，另一方面，从产品形态看，塔式和刀片持续萎缩，机架相对平稳，快速增长的产品形态只有多节点云服务器。为了顺应和捕捉这样的市场机会，浪潮一直通过JDM模式创新全面加码投入CSP市场。

JDM模式基于浪潮和CSP双方产业链的融合，为客户提供从研发、生产、供货到实施运维等全业务链条的定制化服务，能够最大程度提高云数据中心的灵活性，提高云数据中心投资回报率。

浪潮集团副总裁彭震表示，浪潮随着互联网客户的需求变化而变化，互联网厂商的需求实际上是一种非常敏捷的需求，这不仅仅体现在软件开发的敏捷，还要求硬件的开放也要敏捷，包括供应链、生产、制造等也要敏捷，快速响应它的需求。

JDM的产品表现之一就是浪潮与CSP共同推出的整机柜服务器。同时，CSP发现传统的服务器标准满足不了自己的业务需求，制定出一套新的标准，也就是我们常见的OCP、ODCC等开放计算组织。

因为和互联网云服务提供商的紧密合作，也让浪潮在服务传统行业上具备竞争优势。因为数字化转型的主要方式，就是向互联网行业取经。在赋能企业数字化转型方面，浪潮正在将其在互联网的最佳实践带到行业市场。

浪潮一直帮助阿里巴巴、百度等互联网巨头建设大型数据中心，双方在协同创新方面取得了丰硕的成果。而现在传统行业客户都在进行互联网＋或者“上云”，浪潮完全可以把自身在这方面的实践经验带给行业客户。

在产品层面，除了面向CSP的SR系列、OR系列整机柜服务器外，浪潮也有面向企业级数据中心的整机柜服务器InCloudRack和刀片系统I9000。除了这些，浪潮还有我们上面提到的关键业务计算产品，这些都可以帮助企业更好应对数字化转型挑战。

彭震表示，浪潮一方面与互联网企业一起联合创新，另一方面在这种实践后把AI技术带到传统行业，帮助行业客户实现业务转型。例如浪潮与科大讯飞联合发布了面向于语音识别、翻译等AI应用的16卡计算集群“AI Booster”，单套系统能够实现单精度240TFlops或Int8 752TOPs的计算性能。双方公布的实测数据显示，在智能翻译模型训练任务中，采用相同计算卡的“AI Booster”与传统4卡服务器组成的16卡集群相比，AI计算加速比提升18%。

当然，除了助力企业数字化转型，浪潮自身也在进行数字化转型实践。浪潮智能工厂已经投入使用，工厂建筑面积24000平方米，由2条柔性智能产线、1座智能立体仓库、智能老化中心和8大严苛品控实验室，以及一座智能现代化的物流中心组成。工厂将智能制造与柔性生产相结合，实现了大规模定制化产品的快速交付，主要生产定制化产品和高端服务器。智能工厂投入使用后，浪潮整机柜云服务器整体交付周期从15天缩短至3-7天，生产效率提高30%，产能提升4倍，客户TCO降低31%。

目前，在互联网行业，云、大数据和人工智能实现了很好的融合。在企业和政府领域，云、大数据等新兴应用仍在普及，随着大数据、人工智能等技术的应用普及，传统的业务也将与这些技术融合，从传统计算向智慧计算升级。

而在确定了智慧计算的发展理念之后，浪潮又设定了未来五年的发展目标——实现服务器全球第一。未来计算市场的五年，必然依然波澜壮阔。