ARM今天发布了一款新型芯片,该芯片具有专门的防篡改功能,可防止黑客对设备的直接物理访问。
据称,这款名为Cortex-M35P的芯片一部分是基于ARM的SecurCore处理器技术,适用于生物识别信用卡和其他所谓包含高度敏感信息的智能卡。ARM认为,联网设备越来越需要类似的保护。
ARM连接设备业务副总裁Paul Williamson在公告中表示:“过去我们很难验证抵御对支付应用的物理攻击。但是,随着物联网发展势头愈发强劲,越来越多的设备与高价值数据相连接,物理攻击面对黑客越来越有吸引力。”
Cortex M35P旨在保护设备免受两种类型的攻击。一类是包括试图通过直接篡改处理器来破坏设备,这往往涉及黑客与系统分离。另一类是不那么有侵入性的策略,基本上涉及对系统的窃听。
后者会有很多变体,并且有属于自己的名称:边信道攻击。例如,黑客可以分析设备产生的电磁场波动,以推断其正在处理的信息。研究表明,系统的功耗水平有时也会泄露敏感数据。
单一受损设备所带来的安全风险本身并不是很大,但是黑客可能会利用从系统收集到的信息来破坏其所连接的网络,以及其他易受类似攻击的设备。
除了防篡改功能外,ARM还为Cortex M35P配备了可阻止依赖恶意软件、更传统的攻击的技术。Cortex M35P使用ARM TrustZone软件隔离机制来限制可能会被黑客滥用的、应用对处理器关键功能的访问。
对于ARM来说,解决连接设备的安全问题是企业的一个重要优先事项。ARM授权给其他半导体制造商的处理器技术,可为绝大多数智能手机以及数十亿支持互联网的设备提供动力。ARM正在通过让下游设备制造商更轻松地保护硬件免受黑客攻击,来满足他们的持续需求。
好文章,需要你的鼓励
随着5G流量快速增长和新用例不断涌现,网络运营商需要在最小化环境影响的同时管理密集网络使用。Orange法国与爱立信合作开展创新试验,测试FDD大规模MIMO天线集成无线电,优化高流量区域频谱使用。双方还探索Cloud RAN和Open RAN架构,通过虚拟化RAN功能实现灵活的软件中心网络。合作重点关注利用AI驱动的自动化和意图驱动技术提升能源效率,在不影响性能的前提下动态调整网络资源以降低能耗。
谷歌DeepMind等顶级机构联合研究揭示,当前12种主流AI安全防护系统在面对专业自适应攻击时几乎全部失效,成功率超过90%。研究团队通过强化学习、搜索算法和人类红队攻击等多种方法,系统性地突破了包括提示工程、对抗训练、输入过滤和秘密检测在内的各类防护技术,暴露了AI安全评估的根本缺陷。
微软正在将Windows 11改造为"智能代理操作系统",在任务栏中集成AI代理功能。新功能允许AI代理在后台执行任务,用户可通过任务栏图标查看进度状态。微软还在文件资源管理器中集成Copilot,提供文档摘要、文件问答等功能。此外,Click to Do功能得到改进,可将网页表格转换为Excel文档。这些AI功能采用本地AI和云端AI混合模式,为用户提供更智能的操作体验。
西蒙弗雷泽大学和Adobe研究院联合开发的MultiCOIN技术,能够将两张静态图片转换为高质量的过渡视频。该技术支持轨迹、深度、文本和区域四种控制方式,可单独或组合使用。采用双分支架构和分阶段训练策略,在运动控制精度上比现有技术提升53%以上,为视频制作提供了前所未有的灵活性和精确度。